Nginx

基于BudWk-v8-mini框架增加：代码生成器、编号生成、文件上传配置等基础功能功能 技术栈：java nutz redis mysql vue3 minio等 用户是某线缆企业的检测中心，受理下级单位或代工厂提交的样品进行检测 1、下级单位来中心在大厅终端自助登记，打印二维码，贴上二维码标签在样品上，样品放在指定仓库 2、检验人员扫码受理样品，线下实验，提交实验结果，生成实验excel表，短信通知检验结果 3、外部质检数据excel导入

1.项目介绍：本项目是一个基金投资理财项目，主要实时监控不同策略的交易情况以及实盘机器的各种指标情况(自身的cpu、内存、磁盘、进程、日志等)，针对交易以及实盘的异常进行不同规则的告警，推送给对应人员，让其去处理 2.项目选型：SpringCloud+Nacos+RabbitMQ+ES7.6+MySql8+Mybatis-Plus+Nginx+TDengine

1.项目介绍：和丰本身是一个大型中转站，为几千位供应商以及主机厂进行物料的存放以及配送服务，还有就针对供应商存储物料以及往主机厂配送物料按照不同规则的收费，彻底由之前的人工纸质化 升级为现在的自动化，信息化，大大节约了人力成本(商品出入库的管理、商品结存、成本动态计算、对账) 2.项目技术选型：SpringBoot+Spring security+Mysql8+Nginx+Mybatis-Plus+Rocketmq+Redis+Nacos+Jenkins

1.选用MvBatis+MvBatis-Plus进行数据访问层开发，复用大多数通用方法，并且通过继承定制了自己的通用操作模板大幅提升了项目开发效率。 2.为了明确接口的返回，自定义统一的错误码，并封装了 全局异常处理器 ，从而规范了异常返回、屏蔽了项目冗余的 报错细节。 3.对于项目中的JSON格式化处理对象，采用双检锁单例模式进行管理，从而复用对象，避免了重复创建对象的开销，便于集中维护管理。(双检锁单例模式的实现非常简单，大家百度一下示例代码即可) 4.采用nginx完成前端项目部署、采用docker(Docker)容器完成后端项目部署，并且使用宝塔面板对项目进行运维监控。 5.使用JUn it Jupiter API的@Test注解和断言类实现对用户模块的单元测试，测试覆盖度达到90%。 6.通过Spring Boot的多套应用程序-{env}.yml配置文件实现多环境，并通过指定--spring.profiles. active=prod实现生产环境部署。 7.使用nginx网关统一接受前端页面和后端接口请求，并通过其proxy_pass反向代理配置解决跨域问题。

人脸考勤实现 classly为python的智能分类代码 ClasslyManager为winform的管理界面 使用时先把classly放到ClasslyManager\ClasslyManager的bin目录下 然后把bin目录复制到使用地方，全程路径必须英文。 打开bin目录的ClasslyManager.exe，填写职员信息进行采集。 采集完职员信息点击训练。 实时管理人员进出考勤开发中。

Mall电商项目简介： Mall电商项目是一个功能全面的开源电商解决方案，专为中小企业打造。它涵盖了前端、后端、移动应用（App）以及小程序，旨在提供一个易于维护且可扩展的电商平台。 ‌前端‌： ‌技术选型‌：主要使用Vue.js进行开发，确保用户界面的响应式设计和高性能表现。 ‌特点‌：界面友好，用户体验流畅，支持多种设备和屏幕尺寸。 ‌后端‌： ‌技术选型‌：基于Spring Boot框架构建，结合Spring Cloud实现微服务架构，支持高并发和分布式部署。 ‌特点‌：提供了丰富的API接口，支持多用户管理、订单处理、库存管理、支付集成等功能。同时，采用前后端分离的设计，提高了系统的灵活性和可维护性。 ‌移动应用（App）与小程序‌： ‌技术实现‌：App端可能采用原生开发或跨平台框架（如React Native、Flutter等），小程序则基于微信小程序平台开发。 ‌功能‌：与后端系统无缝对接，提供商品浏览、搜索、购买、支付等核心电商功能。同时，支持个性化推荐、用户中心、订单管理等附加功能。

提供API编排、ETL等能力，支持实现数据库（Mysql、PG、Oracle等）到API的可视化转换，以及多系统API的整合、数据抽取与加工处理、自动依赖分析及数据血缘分析、实时MQTT消息的动态监听等；即可用于与低代码前端工具配合，为低代码前端提供接口，也可当成一个简单的ESB使用或ETL工具或数据中台使用

FinanceSeniorAI 是一个面向金融行业的智能分析平台，核心基于大语言模型（LLM）技术，旨在为金融数据分析、报告生成和智能决策提供高效、智能的自动化解决方案。平台集成了最新的AI大模型能力，实现了对海量金融数据的理解、推理和自动化洞察，助力行业用户实现智能化转型。 核心能力基于通用大语言模型（如GPT、LLM等）深度定制，具备强大的金融知识理解与生成能力。 支持自然语言驱动的金融信息查询、分析与自动化报告生成，大幅提升行业用户工作效率。 模块化设计，便于快速扩展新金融场景和模型能力，具备良好可维护性和可扩展性。

Compass-CI 是一个可持续集成的开源软件平台。为开发者提供针对上游开源软件（来自 Github, Gitee, Gitlab 等托管平台）的测试服务、登录服务、故障辅助定界服务和基于历史数据的分析服务 该平台一个基于linux平台部署运行的开放式的测试系统，以下为主要特性的介绍： 1）系统支持开源软件在线构建、性能、功能等测试活动，此外支持本地化部署 2）本系统自研测试机器的部署与调动，支持大批量、多类型（kvm、docker、物理机等）执行机高效执行测试任务 3）采用ElasticSearch数据库存储海量测试结果，配套自研数据可视化服务，支持测试结果查询，比较，分析 3. 快速上手项目，参考用户指引： https://gitee.com/openeuler/compass-ci/blob/master/README.zh.md https://gitee.com/openeuler/compass-ci/tree/master/doc

解决业务：教师可以在线下发任务，学生根据任务要求和教师下发的初始代码完成编程，在线AI评测。 根据客户需求，技术选型为若依Vue3前后端分离版。 使用AI工具完成数据表设计，使用若依自动生成代码完成后端开发。 封装组件：Markdown编辑器、代码编辑器、ECharts评测结果展示弹框。封装Hooks：科大讯飞对话调用。 使用iframe内联框架拼接用户输入的HTML、CSS、JS代码，实现实时预览。 使用防抖优化Markdown编辑器、代码编辑器，节约资源，提高用户体验。

使用 Spring Boot 3 和 Vue 3，以及 Element-Plus 等主流技术栈，实时更新。 结合 Spring Security 和 JWT 提供安全、无状态、分布式友好的身份验证和授权机制。 基于 RBAC 模型，实现细粒度的权限控制，涵盖接口方法和按钮级别。 包括用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理、字典管理等多个功能。 使用 Swagger 和 Knife4j 自动生成接口文档，支持在线调试，提高开发效率。

Ruoyi框架基于Spring Boot、Spring Cloud等核心技术构建，同时支持Spring Security、Apache Shiro等多种安全框架，以及MyBatis、JPA等流行持久化框架。 * 架构模式：采用前后端分离的模式，前端基于Vue.js和Element UI实现，提供了美观、易用的用户界面；后端则基于Spring Boot等框架，保证了系统的高性能和易维护性。

微信小程序、公众号H5开发，陪聊陪玩系统，多店员注册、邀请系统、盲盒系统、微信支付、接单通知等，uniapp多端开发。 微信小程序、公众号H5开发，陪聊陪玩系统，多店员注册、邀请系统、盲盒系统、微信支付、接单通知等，uniapp多端开发

1.员工信息管理系统是集员工招聘管理、员工基础信息管理、部门管理、档案管理、绩效管理等于一体的高效系统。 2.主要选用市面上主流的前后端分离的SpringBoot、Mybatis和Vue2的技术框架。 3.在需求迭代的背景下，新系统采用主流的技术框架更加健壮和稳定实现了新需求，让用户有更加人性的体验。

项目背景： ● 传统软件部署方式存在着诸多问题，例如环境依赖复杂、部署流程繁琐、版本管理困难、回滚操作复杂等，导致应用部署效率低下，运维成本高昂。 项目目的： ● 简化部署流程、实现快速部署、提高系统可维护性、灵活性和可扩展性，降低运维成本。 项目方案： ● 分析现有部署流程，选择适合项目需求的容器化技术，如Docker或Kubernetes。 ● 使用Docker构建容器镜像，并将其推送到私有 Harbor 镜像仓库，准备用于部署。 ● 编写Docker Compose文件定义容器服务的关系和参数。 ● 部署容器化应用到测试环境或生产环境中，并进行测试验证系统的稳定性和可靠性。 ● 配置监控工具，监控容器运行状态，定期维护容器，更新镜像。 项目成果： ● 部署时间缩短50%，系统可伸缩性增强、运维效率提升。 ● 实现了快速迭代开发，加速了应用上线速度

本案列推向小型企业，利用向量化数据库，ollama本地部署，chatollama提供了友好的交互界面。比较其他储存数据的知识库，本项目可以完全私有化，知识库也不上传到云端。可以将公司内部的数据放在本地主机，保证了数据的安全性，私有性。

AI商城是一款线上电商类 app 。项目主要由 app 后台二部分组成，用户通过推荐人推荐下载注册成为会员，再该模式下消费享有返现，折扣等优惠。推荐人也可以获得推荐等奖励。之后将集成仓储，配送一体化，实现整个区块链模式。 技术： MySQL + Php + Redis 职责描述：1、基础业务功能开发，代码重构优化 2、对接项目中需要的各类API接口，完成API文档 3、设计数据库表，遵循最少可用原则，避免字段冗余，创建合适的索引，优化查询。 4、项目的日常维护和升级

基于深度学习的文本驱动生成数字人系统，包含语音合成（自动音频标注、自定义语料训练、多音字和特殊字符识别）、文本驱动图像人物肢体动作、语音驱动人物唇形和肢体动作（音频驱动图像\视频唇形和肢体动作）。使用到的技术：语音合成算法相关（TTS、Paddlespeech、Spleeter、Whisper）、音频驱动人物唇形和肢体动作（MuseTalk、SadTalker、Video-Retalking、Audio2photoreal、Vlogger）、文本驱动人物肢体动作（MuseV）。

前后端分离，分别开源至github，现已投入使用约半年 前端使用vue.js+typescript进行开发，使用axios与后端交互，部署在vercel 后端使用go语言开发，使用sqlite存储数据，使用gin作为api服务

负责 paas 和 hubble 0到1组建产研团队成员5人+，负责业务规划，项目管理，技术管理等工作，持续按时保质交付产品系统 服务建设： 带领团队快速工程化0-N应用体系建设，横向协调完成数据产品持续交付，为经营、增长、商品等领域提供打包数据产品解决方案，交付产品6个，中台服务5+ 借助应用服务体系孵化数据中台服务能力体系，含指标定义、计算、管理、存储、查询等，日均万次，支持业务决策