UDP

设备性能监控南向modbus、iec61850等设备进行数据采集及实时查看可配置虚拟变量，真对点位置进行换算可配置报警规则及物理报警北向推送mqtt、kafka、http，可动态配置推送数据模型日志中心集成查看所有日志集成Mcp服务，可通过ai直接控制设备对系统层面网络、时间、存储位置、线程分配等配

主要包括：1.PLC通讯，TCP/UDP/OPCUA/S7通讯，HTTP通讯2.相机/雷达设备采集，多线程高效采集，支持数据解压缩3.基于opencv图像预处理，增强，去噪等4.基于Yolo模型图像分类，识别5.数据曲线显示、3D点云显示6.sqlite3、Mysql数据库存储7.日志存储和分析8.

系统基于插件化架构，主程序统一调度显控、GIS、LOFAR频谱等业务插件，支持多屏协同显示。数据接入采用gRPC与Kafka双通道机制，实时获取波束、目标、噪声谱等测量数据，保障低延迟与高吞吐。界面基于Qt与OpenGL渲染，提供波束图、瀑布图、目标跟踪等专业显示页面；GIS电子海图模块支持海图矢量

负责整套上位机软件开发，基于QTC++搭建客户端程序，设计复杂分层UI交互界面。采用TCP/UDP协议与下位机设备通信，通过多线程实现异步数据接收，解决大数据并发丢包问题；基于QCustomPlot开发实时波形图表，完成数万测点数据动态展示，集成历史数据存储、回放查询、超限数据分析功能；利用Open

1.二层交换功能，包括mac/vlan、链路聚合、生成树、ERPS、ACL、QOS等功能。2.三层路由功能，包括OSPF、RIP、BGP、PIM-SM、PIM-DM等功能。3.基于segment-route的MPLS转发功能。4.IEEE-1588精准时钟同步功能。

轻量化视觉识别模块：基于C++部署的YOLOv5模型，实时识别特定靶标。激光特征提取模块：采用OpenCV的Blob分析，通过自适应阈值与形态学处理，实现光斑质心亚像素级定位（误差

本项目主要是针对设备的监测和控制，主要功能包括以下部分：1、建立上位机的UDP通讯服务器，接受下位机的数据上传；2、完速的自定义协议解析，并将解析的数据存放在数据库中；3、对数据库的指标数据进行展示；4、通过输入，构建下发指令协议并下发到下位机，同时在数据库中记录下发指令。

单线激光雷达，支持宽电压供电、25~100Hz扫描频率、最高216K发射频率、内置区域监测算法、对外提供网络数据报文、IO信号输出（PNP、NPN）。高可靠性工业设计，IP67，-40℃-65℃宽温度环境。