openCV

提供主播素材管理、任务队列、参考视频分析、风格配方、脚本与导演规划、Agnes视频生成、IndexTTS分段配音、HeyGem或Duix口型同步、候选质检、最终复核、包装与多平台发布计划。只读看板从真实运行目录汇总任务和产物,发布步骤必须显式批准。
690Python人工智能
●系统架构设计:主导构建模块化Agent架构,集成视频理解、行为分析、画像建模与LLM决策四大模块,支持实时流式处理与批量更新,系统日均处理视频50W+,用户行为日志2亿+条。●多模态:基于Qwen-VL实现视频帧语义分类,准确率达91.3%(Top-1);融合YOLOv8(目标检测)、Whispe
990Python人工智能
系统基于多目相机完成溜井扫场与标定,结合目标检测算法识别石头、破碎机、栅栏、车辆、人员等目标信息;下位机根据识别结果完成自主路径规划、破碎、推石、扫石及人员/车辆避障,并通过CAN通信控制破碎机执行作业;上位机实时接收并展示破碎次数、人员进入次数、车辆进入次数、石头层高等关键数据,同时支持多路RTS
1480C++音视频多媒体
1.概览及数据分析实时展示当日在线相机、在线设备数量及变化趋势。提供告警数据的统计分析,包括告警类型、告警频次、告警热力图分布。支持风险点位的自动标注与分类展示,为安全管理与决策提供可视化数据支撑。支持数据大屏展示与多维度筛选(时间、区域、企业、设备)。2.设备管理可对视频分析设备(边缘盒子、视频分
4590C++人工智能
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