NoSQL

1.IP查询开放API:支持IPv4/Pv6归属地查询，返回国家、省市、运营商、时区、经纬度等结构化字段;支持JSON/CSV/Text三种输出、fields字段过滤，以及套餐级allowedFields控制;响应头带RateLimit配额信息2.官网与在线查询:公开首页、文档、FAQ、在线查询页，

项目包含用户端、模型商城、管理后台三大模块，共17个页面、6个云函数。1.智能报价下单：支持一次上传最多9个STL/OBJ/3MF文件，前端直接解析STL得出模型实体体积与包围盒尺寸，按"体积×材料单价＋起步价"实时出价。提供FDM工程塑料（0.5元/cm³，起步10元）与SLA高精树脂（2元/cm

1.指令卡列表浏览：首页展示所有AI指令卡，支持分类筛选，涵盖写作、数据分析、视频制作等多个领域；2.详情查看：点击任意卡片进入详情页，查看完整的指令内容、适用场景和使用说明；3.一键复制：支持一键复制指令内容，方便用户在AI工具中直接使用；4.搜索筛选：支持关键词搜索和分类筛选，快速定位所需指令。

0.AI对话：可通过AI对话框完成问答交互，业务自动化处理1.系统管理：含用户管理、部门管理、岗位管理、权限管理、菜单管理等2.案件管理：管理案件信息、支持诉讼案件全流程跟踪（待立案-诉讼-开庭-判决/和解-执行-结案/撤诉，28个诉讼节点），待办管理、退案管理等3.日历管理：展示开庭日历，回款日历

一站式文件批量处理工具箱，支持文件重命名、分类归档、格式转换、内容提取、合并拆分、去重筛选等功能。适用于大量文档、图片、表格整理，操作简单一键执行，无需编程基础，显著降低重复劳动，提升文件管理效率。

本工具基于Python开发，实现Excel数据与Word模板的自动化匹配和批量生成。支持读取Excel数据、识别字段内容、根据预设规则替换Word模板中的占位符，并批量输出标准化文档。支持日期字段格式化、批量命名、段落与表格中的占位符替换，并尽量保持原有文档格式不变。适用于合同生成、报告生成、通知函

1、数据源管理：目前支持包括关系型数据库、mongodb、es、kafka等数据库。2、数据采集任务流程配置：使用antv的流程画布功能实现了数据采集任务的可视化流程编排设计。3、数据清洗规则配置：支持数据清洗规则的配置，配置完成的数据清洗规则可以通过拖拽加入到任务流程画布中，实现数据清洗。4、数据

1.整合国内外的支付渠道。如支付宝、微信支付、PayPal等2.为公司产品提供统一的支付功能3.为公司产品提供统一的登录功能，整合三方账号登录。如Google、Facebook等

该后台基础框架主要面向于web应用程序。可具体应用在以下几个方面业务场景上：化工行业、应急行业内的企业管理，需要实现企业工业设备联网与监控、需要实时数据采集、以及相关文件存储与管理的应用场景。 项目已实现身份认证、权限管理、系统配置、字典数据等常用的系统功能，可基于此框架拓展独立的业务功能开发。已集成的功能有：AOP操作日志、文件存储（本地存储与MinIO对象存储）、Redis缓存数据存储、Mysql业务数据存储、InfluxDB时序数据存储、Socket实时通讯、EasyExcel文档导入及导出、Assembly发布配置管理、代码生成器、注解式接口访问控制、接口在线文档等。 技术选型基于应用场景考虑，开发框架采用SpringBoot框架，业务数据处理采用MybatisPlus简便开发操作，身份认证使用Shiro校验，页面实时数据监控基于Socket.io事件机制通讯，整体可采用Nginx作为Web容器和后台代理，多文件存储采用MinIO分布式对象存储。软件开发采用MVC设计模式，分离应用程序的不同结构和部分，使得开发、维护和理解变得更加容易。

1.基础功能：小程序端扫码报修、维修进度查询；维修端接单/记录上传。​2.数据平台核心功能：①设备数据模块：实时采集设备运行数据（每10秒1条），存储至时序数据库，异常数据（如温度超标）自动标记；②分析预警模块：分析设备运行数据，生成故障预测模型（如“转速波动≥10%→24小时内可能故障”），同步搭

自主研发的数据采集系统。相应配备了采集管理配置系统，配备了数据分析系统。前端使用vue展示。后端有c++采集程序。采集后数据分布式存储于多台主机。采集管理配置系统，用于管理采集数据的配置，管理数据存储的配置。另有数据分析系统，分析采集后的数据并作统计，作数据分析。 作品中图片1是登录系统的源码截图。 作品中图片2是数据分析时使用的分词java程序源码截图。 资源文件1是数据采集后，分布式存储的配置文件样例。 该系统，使用了多项技术，具体细节就不赘述。