NoSQL

学生打开系统产品系统
1项目主要功能有:家长可以进行注册,积分管理,打卡记录,用户管理;管理员可以有角色管理2积分管理:主要是记录孩子平时打卡的积分,可以用积分进行激励3打卡记录:主要是记录孩子的打卡时间等
390Nginx金融
日清日结产品系统
主要功能以“计件工资核算与风控”为例,各功能的协同流程如下:数据采集:从MES系统自动采集员工计件数据,经“数据处理”清洗异常值;规则计算:“规则引擎”按预设的“岗位-产品”单价规则,自动计算计件小计;风险预警:“风险指标计算”实时监控“单人工件量波动”,超阈值触发预警;结算对账:月末将“工资表数据
470Java金融
推荐商品则是本系统的亮点,当点击页面刷新时,“猜你喜欢”内容就会更新;当没有用户登录时,将不会进行个性化推荐,只进行随机推荐,当用户登录后,会获取用户的所有收藏信息、购物车信息、订单信息、评论信息、全部商品信息等,之后定义一个储存每个商品和每个用户关系的List,再定义一个存储最后返回到前端的商品的
1230Java金融
智能风控产品系统
• 项目描述:面向农业产业链金融场景,提供信贷全流程风控管理和数字化可视化管理。包括功能如下: 贷前准入:资质审核、征信评估、风险预测(信用风险、反欺诈风险)、预授信 贷中监控:资金用途监管和核实、还款风险监测、生物资产的监控预警 贷后风险:还款管理:还款计划、历史还款、还款提醒、逾期管理 风险管理:风险定义(逾期、气象灾害、价格收入、涉诉、亏损等风险)、风险等级和规则管理 预警策略管理:预警对象、预警形式(报告、大屏看板)、预警时间和频率、预警手段(短信、邮件、微信服务) • 技术挑战:提升风险预警的准确性和实时性,优化大数据处理和分析,搭建灵活且可扩展的规则引擎。 • 技术应用:引入大数据技术框架(如Hadoop、Spark、Flink)和知识图谱技术,使用机器学习算法(如随机森林、梯度提升树)进行风险预测。 • 项目成果:风险预警的准确率提升至90%以上,有效降低了信贷业务的风险损失。
1360Java图数据库
面向金融业、航空、保险、政府部门,对内部网络上运行的http请求做门路监听,分析网络传输的流量日志,形成资产台账,发现网络中API请求的各种漏洞和敏感数据泄漏,发出事件告警,还可以配置对某些攻击的截断。
1290C/C++金融
本产品面向国内证券市场金融量化交易员 根据交易策略的数据回测,调取历史数据计算各类指标,实现量化交易增强人工处理能力。 适合复杂技术指标和组合各种技术共同实现目标的项目 在迅投QMT软件平台上,提供交易策略开发,可以根据历史数据和实时行情的数据计算技术指标,自动化策略交易。 可以交易国内股票、股指、ETF期权、国债、商品期货、商品期权等多个品种。按用户需求定制功能。
1400python金融
本产品面向国内金融量化交易员 根据交易策略的数据回测,使用CTP统一接口稳定快速的执行策略信号,增强人工处理能力。 后端的AI行为引擎使用深度残差神经网络和蒙特卡洛树搜索结合,实现复杂决策的行为输出。
1790C/C++金融
自研低代码开发平台,后台搭建模型,存储,表单,流程引擎,可视化页面,通过平台快速实施项目,通过发布的形式 部署到各单位。包括PC端,移动App。 熟练掌握SpringBoot,Springcloud,Spring、SpringMVC、Mybatis、Hibernate、Struts2、等框架的设计思想及实现过程。 熟练使用分布式配置中心Apollo,nacos 熟练JavaScript、Ajax、JQuery、bootstrap等WEB前端技术 熟悉消息队列RocketMq,dubbo远程服务调用以及Zookeeper 熟悉Redis,MonogDB等nosql数据库 掌握常用的数据库Mysql,Oracle及数据库中间件mycat 熟悉elaticSearch、luncene以及solr搜索引擎使用 熟练掌握项目管理工具SVN、Git、Maven 熟悉Linux系统及Docker的使用
1630java金融
信贷风控系统产品系统
主要技术:SpringCloud+FastDFS+Redis+Nginx+Mysql+RocketMQ+ Activity+MongoDB 项目描述: 该项目包含贷前审批系统,贷后运营系统,小程序端,数据下发处理系统,邮件收发系统,银行总部接口对接处理系统,规则引擎。 职责简介: 1.多个项目集合到一起,每个程序通过 dubbo和 ZooKeeper 连接到一起。 2.流程使用 Activity 流程引擎去连接信贷处理的每个流程,通过不同的标识和流程指向设置流程 3.信贷系统使用很多外部数据,对外部数据进行分析,调整每个项目的规则策略。 4.因为每个银行的数据差异化,要对数据下发处理系统对每个项目的差异化做调整,比如贷款台账,存款台账等数据。 5.银行安全问题,内外网不通,只有邮件系统是可以内外网通信,通过邮件进行内外网数据交互,解决邮件交互的安全和传输效率问题。 6.银行总部有开发平台开放接口,根据银行总部文档进行比如公积金数据,政务数据,人行征信对接,放款等接口对接,实现信贷放款全流程自动化。 7.担任山西地区技术管理,负责过9个项目的运维,6个项目的整体开发。 8.对不同的省份的差异,比如人行结构不同的解析,信贷系统的不同去做优化。
2020java金融
信贷平台产品系统
项目采用基于SpringCloud的微服务架构与Vue.js/React前后端分离技术,构建了安全高效的线上消费贷款平台。前端体系覆盖PC官网、H5移动端及微信小程序,为客户提供从产品浏览、额度试算到在线申请的无缝体验。后端管理平台则支撑信审、风控、账务等全业务流程,实现运营管理的数字化与一体化。智
5571Java金融
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