NoSQL

1.基础功能：小程序端业务办理、诉求反馈、15分钟生活圈查询；管理端业务审批、数据统计。​2.数据平台核心功能：①数据治理模块：对接民政、社保、计生系统数据，通过数据清洗工具剔除重复/无效数据，建立统一数据标准，形成街道“民生数据中台”；②分析看板模块：用ECharts搭建运营看板，展示业务办理量（

1、运价模块：为国际物流企业提供干线运价系统1.1空运运价：提供空运/整柜/拼箱运价的成本价格维护、空运/整柜/拼箱毛利润维护，及空运/整柜/拼箱运价查询服务。2、询价模块：为国际物流跨国集团企业提供本国内的业务询价，或是本公司与国外分公司之间互相配合完成一票国际干线运输业务所需要国外服务的询价咨询

1.整合国内外的支付渠道。如支付宝、微信支付、PayPal等2.为公司产品提供统一的支付功能3.为公司产品提供统一的登录功能，整合三方账号登录。如Google、Facebook等

1.功能模块设计：在某团App首页，构建了多元化的功能入口矩阵，新增金刚区、新客专享模块、猜你喜欢推荐区、智能导航栏等核心模块，强化高频服务的快速触达；在个人中心，打造分层式信息架构，设计个人楼层、会员特权楼层、收藏楼层、游戏互动楼层、小说内容楼层及常用工具区等功能区块，覆盖用户在本地生活中的多样化

1项目主要功能有：家长可以进行注册，积分管理，打卡记录，用户管理；管理员可以有角色管理2积分管理：主要是记录孩子平时打卡的积分，可以用积分进行激励3打卡记录：主要是记录孩子的打卡时间等

1.项目分为服务站端、客户端、运营端、以及对应的小程序、司机小程序、车队小程序、服务站小程序等2.车队管理、车辆管理、客户管理、服务站管理、订单管理、数据报表、审批管理等3.主要围绕订单进行业务活动、订单创建、报价、审核、支付等操作

1、数据源接入模块：承担数据的传输与清洗的角色。2、数仓模块：数据建模，通过将原始数据进行多层处理变换，使最新数据拆分到维度层中存储，历史数据抽象到其余层级进行加工，最终达到分析统计以及展示目的。3、规则组装模块：生成存储标签系统的规则语句。4、标签模块：根据标签规则库中定义的标签规则对人事数据进行

1.支持节假日是否排产2.支持动态调整排产量3.支持数据排产数量同步金蝶排产单据4.支持同步金蝶新增的排产单据5.支持汇报数量同步金蝶排产单据6.支持同步生成金蝶巡检单据并推送金蝶...

1全网运行状态实时监控传感器网络、动态潮流图、数字孪生实现能源流透明化，异常快速定位2多维度数据融合展示GIS地图、平衡分析表、IOC大屏“一张图”全数据态势展示，辅助决策3异常状态自动报警智能声光报警机制、AI算法识别缩短响应时间，提升安全性应急指挥与联动GIS快速定位、单兵系统、资源调度模型提高

主要功能以“计件工资核算与风控”为例，各功能的协同流程如下：数据采集：从MES系统自动采集员工计件数据，经“数据处理”清洗异常值；规则计算：“规则引擎”按预设的“岗位-产品”单价规则，自动计算计件小计；风险预警：“风险指标计算”实时监控“单人工件量波动”，超阈值触发预警；结算对账：月末将“工资表数据

推荐商品则是本系统的亮点，当点击页面刷新时，“猜你喜欢”内容就会更新；当没有用户登录时，将不会进行个性化推荐，只进行随机推荐，当用户登录后，会获取用户的所有收藏信息、购物车信息、订单信息、评论信息、全部商品信息等，之后定义一个储存每个商品和每个用户关系的List，再定义一个存储最后返回到前端的商品的

该项目使用机构包括,船舶及货物代理申报机构,上海海事,边检,海关 解决申报客户申报难且慢,处理整改信息不及时等问题;帮助审核部门快速且智能化的审核 技术使用了公司通用的云原生环境,kafka,springcloud,oracla,redis等 1.JobHandler是接口方法，填入httpJobHandler可以访问get接口；填入httpPostJobHandler可以访问post方法。 2.路由策略、运行模式、阻塞处理策略通过下拉框选择，含义为字面意思。 3.填写报警邮件，任务调度失败时，发送错误信息至此邮箱。 4.任务参数url为调用接口地址，必须填写正确可访问。 5.请求类型可选择get或post，根据选择的请求类型填写数据类型。 6.新建的任务增至任务列表中，状态为stop，到了指定间隔时间任务也不执行。 7.任务列表的操作栏，单击显示执行一次，查询日志，启动/停止，编辑，删除，可以根据需求执行操作。执行一次：执行一次任务，任务的状态依然为stop。查询日志：携带筛选任务编号条件跳至调度日志模块查询日志信息。启动/停止：启动任务，根据cron表达式按照设置的时间执行任务，停止任务即使到了指定间隔时间任务也不执行，

该系统为提高公司员工部门效能，对接jira数据源进行分析和展示来提升部门整体效能为目的而形成。 1. 针对用户提出的重新登录进行权限系统的重新设计和优化 2. 针对系统出现的OOM问题进行问题跟踪和优化 3. 脚本平台出现的慢sql 1. 对于用户提到的数据源变更使用规则引擎实现 2. 对权限系统使用redis做持久层 3. 数据看板特殊数据结构存储在mongo 4. 使用python对原数据进行加工和清洗 5. Xxl-job定时对数据进行更新 6. 技术栈使用到了spring cloud gateway、open feign、eureka、oauth2等

该项目是一个贷款上下游之间的客户分发管理平台,接收多种上游加密数据,解密并转存到数据库中 按照规则分配给下游公司,下游公司可设置接收客户条件决定是否进行接收,平台负责检验几十种规则判断是否满足下游公司的接收条件 根据下游公司使用的系统,接入推送规则,目前已接入鑫鹿,庆鱼,好忆融,客帮手,鸿鑫等多种下游系统

抖音分享短链接系统围绕用户分享抖音视频提供便利性，比如分享至微信等平台时通过文本加短链形式帮助提高传播率。系统底层支持高 并发短链跳转场景，并提供了深入的分析和跟踪功能等。通过6c32G+i5单机部署进行压测，核心功能短链跳转原始连接 3000/QPS。 技术架构：SpringBoot + RocketMQ + JdHotKey + ShardingSphere + Redis +MyBatis-Plus+ MySQL + Sentinel 个人职责： 1.基于京东开源的 JdHotKey 框架优化热点短链接访问，采用 Caffeine 与 Redis 组合实现多级缓存策略。相比直接访问 Redis，实现吞吐 量平均提升 3倍，显著提升跳转效率。 2.通过分片策略解决 Redisson 布隆过滤器大量存储场景下容量限制问题，并通过 ScheduledExecutorService 定时检查布隆过滤器是否存 在扩容需求，基于双可用区的设计实现布隆过滤器的动态在线扩容。 3.在短链接数据利用ShardingSphere 分片的基础上，引入路由表来支持用户分页查看短链接，确保分页功能的兼容性和短链接跳转原始链接 的高效性。 4.通过布隆过滤器判断短链接是否存在，相对查询数据库判重优化了 MySQL 处理能力，使接口响应时间降低 20%以上。 5.通过 Sentinel 对短链接系统进行 QPS 限流，使用压测结果 80% 性能设置限流阈值。在触发限流规则时，自动进行降级处理。 6.使用 MySQL 存储用户访问短链接的监控数据，结合 RocketMQ “削峰”能力，保障在大流量下完成监控存储。 7.通过 Redis 完成消息队列消费业务下的幂等场景，保障消息在一定时间内消费且仅消费一次。 8.封装缓存失效读取功能，基于分布式锁机制在缓存击穿时重构缓存， 通过双重判定优化更新或失效场景下大量查询数据库问题。 9.为保障短链接缓存与数据库之间的数据一致性，采用了通过更新数据库删除缓存的策略，保证了两者之间的数据一致性。

针对营区目前实际建设需求，提出建设数字化营区建设构想，建设以物联网及信息化技术为基础的数字营区管控系统，以提高业务管理效率和安全防范等级。 该系统以物联网及安全技术为基础，通过对人、车、物、装的全领域、全过程、全要素、全时段进行精细和系统的管理，推进营区管理模式由手工粗放管理到自动精确管理转变，由被动反应式向主动预见性转变，由数量规模型向质量效能型转变，实现营区诸要素数字化、设施设备智能化、信息资源网络化和日常管理可视化。以信息化的手段与营区业务相结合，提高部队生活工作效率、降低营区消耗、加强安全防范，同时能将部队的基本情况进行统一呈现和管理，作为部队的日常管理和决策的数据依据。

至真医疗凭借人工智能、临床大数据及云计算等技术,结合互联网模式和思维,提升基层医疗服务效率,连接患者、医疗机构和医学专家,提供患者信息收集,算法识别 日常需求评审,项目需求下发,项目质量把控 基础业务功能开发，代码重构优化 对接天士力等外部药企,提供服务 AI与PHP交互优化,使用redis队列替换http请求方式,支持多线程,高并发,提升效率%300+ 项目业绩:项目成功晋标中国人民解放军总医院

1. 本方案面向谁，解决了什么问题 本方案设计的 “家务无忧” 系统主要面向三类用户，分别解决了传统家政服务行业的核心痛点： 面向用户：普通家庭用户（如双职工家庭、独居老人家庭等）、家政服务人员、平台管理员。 解决的问题： 传统家政服务派单模式僵化，订单响应时效长（平均超过 24 小时），用户需求与服务项目匹配准确率低（不足 35%），导致服务延迟或供需错配； 服务人员积极性低，时间与服务分配不合理，尤其在高峰期（如春节）服务缺口达 60%，无法满足用户即时性需求； 用户需求表达不精准，缺乏个性化服务推荐，服务过程不透明； 平台管理效率低，订单、服务、评价等数据缺乏系统化管理，难以监管服务质量。 2. 相比于市场常规方案，本方案的特点 相较于传统家政服务平台（如传统派单模式平台、单一功能小程序等），本方案的核心特点体现在以下方面： 创新的 “用户下单 - 服务者抢单” 模式： 突破传统单向派单的局限性，通过实时订单推送（基于 WebSocket）和地理位置筛选（Redis GEO 功能），让服务人员根据自身技能、位置和时间自主抢单，提升订单响应速度（从传统 24 小时缩短至分钟级）和服务者积极性，同时解决高峰期服务缺口问题。 AI 大模型驱动的个性化服务： 集成 AI 大模型作为 “智能助手”，通过分析用户历史订单、浏览记录等数据，精准推荐符合需求的服务（如根据用户家庭人数推荐保洁时长），支持自然语言交互实现 “一键预约”，解决用户需求表达不精准、服务匹配低效的问题。 技术架构支撑高并发与实时性： 后端基于 Spring Boot 构建高并发抢单系统，结合 Redis 缓存高频数据（如服务项目、抢单信息）和 RabbitMQ 消息队列处理异步任务（如订单超时自动取消），确保高峰期系统稳定性；通过 WebSocket 实现订单实时推送，服务人员可实时接收附近订单，提升匹配效率。 跨端轻量化与规范化服务流程： 采用 Uniapp 开发微信小程序（用户端 + 服务人员端），无需下载即可使用，降低用户使用门槛；同时通过 “服务前验证 - 服务中记录 - 服务后评价” 全流程规范化设计（如服务人员需提交服务前后照片），提升服务透明度和质量。 全面的平台管理能力： 管理员后台基于 Vue 开发，集成订单管理、服务类型配置、评价审核、服务人员认证等模块，支持数据可视化分析（如订单量、营收统计），解决传统平台管理分散、效率低的问题。 3. 方案的产品组成或技术选型 （1）产品组成 系统分为三个核心端，覆盖完整服务流程： 用户端（微信小程序）：提供注册登录、服务浏览与搜索、订单创建与管理、AI 智能咨询、地址管理、评价反馈等功能，支持微信支付与消息通知。 服务人员端（微信小程序）：实现抢单管理（实时查看附近订单、自主抢单）、服务流程管理（服务开始 / 结束确认、现场记录上传）、个人中心（技能标签、接单范围设置）等功能。 管理员后台（Web 端）：集成用户管理、服务人员审核、订单监控、服务类型配置（如添加 “深度保洁”“老人看护” 等服务）、评价屏蔽、数据中心（营收、订单量统计）等模块。 （2）技术选型 后端技术： 框架：Spring Boot（构建高并发服务，支持自动配置与模块化开发）； 数据访问：MyBatis-Plus（简化数据库 CRUD 操作，提升开发效率）； 实时通信：WebSocket（实现订单实时推送）； 缓存与消息：Redis（缓存高频数据、地理位置计算）、RabbitMQ（处理订单超时、异步通知等任务）。 前端技术： 管理员后台：Vue 3 + TypeScript + Element Plus（构建响应式管理界面，支持组件化开发）； 微信小程序：Uniapp（跨端开发框架，一套代码适配微信小程序，支持地理位置获取、地图集成等原生功能）。 数据库： MySQL（存储结构化数据，如用户信息、订单详情、评价数据）； MongoDB（存储非结构化数据，如用户与 AI 的对话记录、图片 URL 列表）。 开发工具与环境： 后端：IntelliJ IDEA 2024.1（Java 开发）、Navicat（数据库管理）； 前端：HBuilderX（Uniapp 开发）、微信开发者工具（小程序调试）； 测试工具：Apifox（接口压测）、JMeter（性能测试）。

煤仓报警监测系统软件是煤矿安全生产智能化管理的核心平台，通过多维感知、智能分析与闭环控制实现煤仓安全风险的实时预警与处置。以下是其主要功能与技术特性： 一、核心功能模块 ‌全域实时监测‌ ‌环境参数监测‌：实时采集煤仓内温度、可燃气体（CH₄/CO）、粉尘浓度、烟气及氧气含量等数据，通过阈值触发自动报警‌13。 ‌物料状态监测‌：采用3D雷达扫描技术实时构建煤仓位姿模型，精准监测料位高度、挂壁粘连及冲蚀风险，支持仓容动态计量‌。 ‌设备运行监控‌：对皮带运输系统的跑偏、堵料、撕裂等异常状态实时诊断，联动声光报警装置‌1015。 ‌智能分析与预警‌ ‌多源数据融合‌：结合红外热成像、激光点云及视频流数据，通过AI算法识别高温热点、自燃隐患及人员违规行为（如未戴安全帽、吸烟）‌813。 ‌风险预测模型‌：基于历史数据与实时参数，构建冲蚀、塌方、气体聚集等风险预测模型，实现超前预警‌79。 ‌分级报警机制‌：支持报警事件分级（轻/中/重）与定向推送，确保关键警情直达责任人‌45。 ‌联动控制与处置‌ ‌自动化响应‌：报警触发后自动联动喷淋降温、通风设备或紧急停机，形成“感知-分析-决策-控制”闭环‌13。 ‌应急指挥平台‌：集成视频监控与三维可视化系统，辅助远程指挥疏散与救援调度‌24。 ‌数据管理与人机交互‌ ‌全景可视化驾驶舱‌：通过数据大屏动态展示煤仓运行状态、报警统计及处置进度，支持PC/移动端多终端访问‌24。 ‌历史追溯与报表‌：存储全周期监测数据，生成合规性报告与趋势分析图表，助力安全管理决 二、技术架构特点 ‌分层设计架构‌ ‌感知层‌：部署高精度雷达、红外热像仪、气体传感器及视频摄像头，适应高粉尘、高湿度恶劣环境‌17。 ‌传输层‌：采用双网冗余通信（有线+无线）与Zigbee/TCP-IP协议，保障数据实时稳定传输‌1217。 ‌平台层‌：分布式AI算力集群处理多模态数据，运行挂壁识别、气体扩散模拟等专用算法‌79。 ‌云边协同能力‌ 边缘计算节点实现本地实时分析，云端平台负责大数据挖掘与模型优化，降低响应延迟‌9。

此产品是公司的创业项目，面向的是市面上的盲盒玩家，开始由潮玩拓展到了其他品类。相对于其他类似产品我们的抽盒算法有更好的体验和保底机制，在供应链上我们通过系统对接阿里巴巴个京东，用户提货之后直接从第三方电商平台下单。技术上用的腾讯的云开发模式包括小程序和后端，此开发模式能够快速上线和迭代，降低开发成本