NoSQL

面向图片、视频及人像内容生产场景建设AIGC多模态生成平台，在云GPU环境部署开源模型，并通过ComfyUI编排复杂推理工作流，将文生图、图生视频、人像编辑、姿态迁移、服装迁移及换脸等能力封装为Java业务系统可统一调用的生成服务。

本项目是多租户SaaS扫码点餐小程序，一套系统支持多家餐饮商家独立入驻，租户之间数据完全隔离。###顾客端（微信小程序）1.桌码扫码进入店铺，在线浏览菜单、分类选品、规格选择、加购、备注口味2.支持堂食下单、在线微信支付V3，订单提交后实时推送后厨打印3.支持加菜、查看历史订单、会员余额抵扣、优惠券

Web管理端提供设备实时数据监测、远端配置下发、参数设置、土壤墒情设备管理等核心功能，支持多设备、多测点的集中监控、历史数据查询与曲线展示。设备上下线状态、传感器在线情况一目了然，异常数据自动告警，帮助农技人员及时掌握田间情况，提升管理效率。

本系统是一个基于微服务架构打造的全能型政务AI助手，具备以下核心能力：1.政务双域RAG问答：集成政策法规知识库，针对市民提问进行精准检索与溯源回答，并自动拦截敏感违规词汇。2.多智能体协同（AutoGen）：当识别为投诉时，系统自动唤醒“城管、环保、客服”等多个专属Agent进行圆桌协商，出具专业

本系统提供从多模态数据摄取到精准重排序的全链路RAG解决方案。核心功能包括：1.多模态解析与向量化：支持PDF、图片、Word等全格式上传，内置自动OCR语言识别（简体+英文），并自动完成文档分块与向量化入库（支持数万级块数的管理）。2.高精度重排序（Rerank）：集成并支持热切换如Qwen3-R

本系统基于多智能体(Multi-Agent)架构打造，内置强大的代码智能中枢(CodeIntelligence)。核心功能包括：1.代码仓库智能分析与上下文构建：通过AST语法树解析与代码分块，精准提取项目上下文；2.多文件跨域修改与重构：支持智能生成代码补丁(Patch)，进行AST级别的代码修改

十余年Python实战经验，精通爬虫开发、数据清洗、自动化脚本及后端接口搭建。熟练运用Django、Flask、Scrapy、Redis、MySQL等技术栈，具备分布式爬虫架构设计与反爬应对能力。擅长将复杂业务需求转化为高效、稳定的技术方案，交付质量高、响应速度快，能独立承接从需求分析到上线运维的全

学生端小程序实现了微信授权登录、手机号授权登录，闪卡记忆、单词库分级、单词难易度分级、每日打卡积分、头衔等级、分享等等，教师端实现了学生管理、单词管理、礼品发放等。运营端实现了单词的批量导入、单词修改、审核、教师管理、分校管理等

1.主导公司SCP系统从需求到落地的全周期开发，涵盖DP需求分析、MPS主生产计划、MRP物料需求、BOM物料清单等核心模块，持续优化系统性能，保障日均10万+生产数据处理稳定性。2.基于Codex+GPT技术构建晶科工厂智能排产引擎，通过语义解析将自然语言需求转化为可执行排产逻辑，实现排产效率提升

攻克核心难题：主导解决了团队积压多年的技术瓶颈，彻底消除了系统隐患，显著提升了研发效率与产品稳定性。•​架构重构与设计：对核心代码库进行了深度的重新设计与重构，优化了系统架构逻辑，大幅提升了代码的可维护性、扩展性及运行效率。•​技术栈革新：引入并应用全新编程语言进行全链路开发，完成了从代码编写、编译

在项目研发过程中，我深入掌握了端到端的技术解决方案，具备从需求分析到落地交付的全链路技术视野。针对车机系统长期存在的消息乱序问题，我通过深入分析消息队列与并发机制，设计并实施了有效的解决方案，显著提升了系统消息处理的准确性与稳定性。同时，我对历史代码进行了系统性重构与优化，使系统整体性能提升100%

综合评价系统是物产中大旗下中大元通线缆公司针对员工的评价系统。每月导入被评价人、评价人及定量数据，评价分为三轮：班组长评价、评委评价、车间主任评价，全部评价完成后根据奖励档位计算奖励金额。

系统包含登录权限、组织与基础资料、业务单据与审批、数据统计看板、文件上传与第三方接口对接等模块。支持角色权限控制、条件检索导出、接口联调与分环境部署，满足企业内部日常业务处理与管理决策需求。

项目将商品文本分类、知识图谱、RAG问答、LLM微调和Agent工具调用整合到电商导购场景，支持商品咨询、活动问答、商品推荐、订单查询和优惠券查询等能力。通过Elasticsearch商品检索、知识库召回、用户上下文记忆和ReAct工具调用流程，提升导购问答的业务贴合度和连续对话能力；通过检索兜底、

1.物联网卡卡片管理：对个人物联网卡进行统一管理，卡片状态、套餐信息、用户数据集中维护，方便后台查询管控。2.套餐与跨月计费：配置多种流量套餐，处理跨月套餐的续费、周期计费逻辑，自动核算套餐有效期。3.代理返佣结算：多级代理商体系，自动计算代理佣金，处理分佣统计对账，为渠道结算提供数据依据。4.微信

平台持续监测10000+健康信号，包括可用性、错误率、延迟及其他服务健康指标。发现信号异常后，系统获取对应的异常机器列表，并关联这些机器上的版本和配置元数据；通过计算候选变更与异常在时间和空间上的关联得分，对可能的根因进行排序。分析结果用于告警、故障调查和自动缓解，并为部分服务生产发布流水线提供健康

本数仓平台完成整套ODS‑DWD‑DWS‑DM分层建设。ODS层对接各个业务系统原始数据；DWD层做数据清洗、脏数据过滤；DWS层做业务主题聚合；DM层面向报表业务，输出营业、销售、库存、客流主题数据集。支撑财务对账、门店经营分析、库存消耗统计等业务功能，对外提供指标查询数据源。

-职位与简历匹配：根据工作年限、薪资期望等条件匹配候选人。-候选人检索：基于Elasticsearch召回符合要求的求职者。-推荐排序：对接数据团队的评分策略，对召回结果进行二次排序。-A/B测试：支持多种推荐策略，按配置比例分配流量。-实时更新：消费用户行为消息，更新推荐所需的数据。-邀约服务接口

1.将企业文档统一转化为可查询知识；2.支持word、pdf和图片资料上传，上传的资料通过embedding模型转为向量，Milvus数据库存储向量化后的文本内容；3.支持基于语义的智能搜索；将用户的问题和系统提示词，并结合上下文的内容，传递给Embedding模型进行向量化，与Milvus数据库中

项目包含八字排盘、塔罗抽牌、西方星盘和AI个性化报告等模块。八字工具支持公历与农历输入、出生时间及时区设置，并展示命盘、五行等信息；塔罗工具提供多种牌阵、78张牌及正逆位解读；西方星盘支持出生日期、时间和地点输入，呈现行星、宫位与相位信息。平台提供年度主题及命盘深度解读报告入口，以PDF形式组织内容