Mongo

系统以"主智能体编排+子智能体分工协作"的LangGraph引擎为大脑，以16+种安全隔离的专业工具链为双手，以MongoDB/Redis持久化会话与实时WebSocket事件总线为神经，以TUI终端、ReactWeb、Tauri桌宠三种形态和微信/飞书等多IM渠道为交互界面，构建了一个覆盖"任务规

##核心功能设计###1.RSS抓取+正文提取-从配置读取多个公众号RSS源-按时间范围筛选文章（最近N天）-从RSScontent字段提取全文HTML（私有部署RSS服务已经包含全文，不需要二次爬取）-使用BeautifulSoup提取纯净正文文本，去掉HTML标签、广告、推荐阅读等干扰内容-提取

核心能力亮点1.智能问答（GraphRAG增强）用户可以用自然语言提问，系统在毫秒级完成：-**语义向量检索**：-**知识图谱桥接（GraphRAG）**：-**大模型流式作答**：将检索结果与图谱知识融合为增强Prompt，并自动标注引文来源（书名、作者、章节、页码）；2.知识图谱可视化（三级视

通过这一平台，安永睿赋致力于帮助企业实现大模型应用的快速落地，优化全链路运转流程，并带来真实的业务价值。包含会话、构建智能体、知识库管理、模型管理和系统管理等模块。

能够在百万量级企业人才库中根据岗位描述信息快速定位符合要求的入围人选，根据定制化的筛选要求利用LLM进行重排决策。平均一份简历的评估时间约为200毫秒，让LLM批量评估简历在生产中真正得以落地

1.非结构化文档信息提取模块该模块是系统的数据入口和能力底座，负责将Word、Excel、Markdown、纯文本等来源文档转化为可查询、可复用、可导出的结构化结果。其目标并非仅做一次性抽取，而是为后续智能填写、检索和业务复核提供稳定的数据基础。2.表格自定义数据填写模块该模块是项目价值输出最直接的