针对百万量级企业人才库的LLM人岗匹配算法的工程落地,对每份入围简历均用 qwen-plus / deepseek 体量级别的模型评估,并在分钟级等待时间内给出结果。
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语言技术
Python、Mongo、ElasticSearch、Vue、TypeScript系统类型
Web行业分类
企业服务、人工智能
针对百万量级企业人才库的LLM人岗匹配算法的工程落地,对每份入围简历均用 qwen-plus / deepseek 体量级别的模型评估,并在分钟级等待时间内给出结果。
能够在百万量级企业人才库中根据岗位描述信息快速定位符合要求的入围人选,根据定制化的筛选要求利用LLM进行重排决策。
平均一份简历的评估时间约为200毫秒,让LLM批量评估简历在生产中真正得以落地
负责项目整体规划、设计到实现全流程,利用发布后的遥测数据持续迭代
项目实现中利用了自研的 Xtremeflow LLM 调度器,实现了 token 级流控,打满供应商限流的同时做到了40%以上的缓存利用率。



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