Mongo

这个项目是一套面向AI玩具、陪伴机器人和智能语音硬件的完整平台，主要功能包括：智能语音对话：支持唤醒、录音、VAD、语音识别、LLM对话和语音合成。个性化智能体：可配置角色人设、提示词、模型、工具、记忆和知识库。长期记忆：保存聊天记录，形成用户偏好和长期互动记忆。成长与互动：支持成长进度、任务、奖励

系统包含四大核心功能模块：浏览器模拟采集模块、IP网络自动切换监控模块、流量统计预警模块、数据入库与增量去重模块。采集模块基于Chromedp模拟真人访问页面，规避基础人机校验；网络监控实时检测IP封禁状态，触发拦截后自动提醒运维切换公司宽带或手机热点；流量模块统计各终端每日流量消耗，设置余量预警防

系统以"主智能体编排+子智能体分工协作"的LangGraph引擎为大脑，以16+种安全隔离的专业工具链为双手，以MongoDB/Redis持久化会话与实时WebSocket事件总线为神经，以TUI终端、ReactWeb、Tauri桌宠三种形态和微信/飞书等多IM渠道为交互界面，构建了一个覆盖"任务规

##核心功能设计###1.RSS抓取+正文提取-从配置读取多个公众号RSS源-按时间范围筛选文章（最近N天）-从RSScontent字段提取全文HTML（私有部署RSS服务已经包含全文，不需要二次爬取）-使用BeautifulSoup提取纯净正文文本，去掉HTML标签、广告、推荐阅读等干扰内容-提取

核心能力亮点1.智能问答（GraphRAG增强）用户可以用自然语言提问，系统在毫秒级完成：-**语义向量检索**：-**知识图谱桥接（GraphRAG）**：-**大模型流式作答**：将检索结果与图谱知识融合为增强Prompt，并自动标注引文来源（书名、作者、章节、页码）；2.知识图谱可视化（三级视

通过这一平台，安永睿赋致力于帮助企业实现大模型应用的快速落地，优化全链路运转流程，并带来真实的业务价值。包含会话、构建智能体、知识库管理、模型管理和系统管理等模块。

能够在百万量级企业人才库中根据岗位描述信息快速定位符合要求的入围人选，根据定制化的筛选要求利用LLM进行重排决策。平均一份简历的评估时间约为200毫秒，让LLM批量评估简历在生产中真正得以落地

后台菜单共约140余个功能节点，按业务域归纳为八大模块：设备管理·设备生命周期：设备信息、型号管理、设备类型、批量新增/修改/删除/导出、转移设备、重新出货、解绑微信·指令通道：设备指令管理、群发指令、发送指令、指令日志、批量重置设备密码·数据安全：数据脱敏、设备修改记录（含私有权限）、设备状态查看

系统包含四大核心模块。数据采集引擎支持多线程并发采集，可配置采集规则和目标网站，自动处理分页和反爬机制。数据清洗模块提供去重、格式化、字段映射等功能。任务调度中心支持定时采集、增量采集和全量采集模式，具备任务状态监控和失败重试机制。数据管理后台提供搜索结果展示、数据导出（Excel/CSV/JSON

1.非结构化文档信息提取模块该模块是系统的数据入口和能力底座，负责将Word、Excel、Markdown、纯文本等来源文档转化为可查询、可复用、可导出的结构化结果。其目标并非仅做一次性抽取，而是为后续智能填写、检索和业务复核提供稳定的数据基础。2.表格自定义数据填写模块该模块是项目价值输出最直接的

1.商品管理发布、编辑、下架二手商品，支持多图上传、分类标签、新旧程度标注、地理位置标记。买家可通过分类、地区、价格区间、商品状态进行多维筛选。2.AI智能搜索&对话助手-语义搜索：基于OpenAIEmbedding+Weaviate向量数据库，支持模糊自然语言搜索（如"适合宿舍用的小家电"），突破

库存中心：采购出入库，订单中心的销售出入库，提供库存面板展示以及锁库和库存的数量的扣减。SRM：提供供应链核心采销存的前端，实现供应商的选定和商品的采购。商品中心：商品创建以及多平台商品信息的提供。