Mongo

1，生成单词库，根据AI模型生成联想图片库、语音库2，生成全国所有版本的英语学校教材3，根据每个用户情况，生成单词记忆库4，其他辅助功能，如合伙人体系，教室看板等

1.基础功能：小程序端贷款申请（身份证OCR识别）、人脸识别、进度查询；管理端审批流程管理。​2.数据平台核心功能：①风控数据模块：对接第三方征信（芝麻信用/百行征信）、企业工商数据，通过风控算法模型（含还款能力评分/违约风险预测）自动生成风控报告，评分≥70分自动进入快速审批通道；②业务分析模块：

关键功能需求拆解1、模板与规则定制需求：管理员需根据研究方向预设分析模板，如“装甲车辆防护性能评估模板”需包含装甲厚度、抗穿深能力、重量分配等核心指标及权重规则；支持自定义算法模型接入。​2、数据管理需求：需支持结构化参数（如射程、射速）与非结构化数据（如试验报告、故障记录）的录入与整合，具备数据清

核心功能包括：一对一单聊、多人群组聊天、已读/未读状态回执、文件共享与在线预览、以及组织架构同步。系统需要应对数千人同时在线的高并发场景，并保证消息的可靠投递与低延迟。

独立完成核心架构设计与全程落地实现，实现首个ToC音乐场景的全部功能研发与部署：NineSong|NSMusicS；‌1.采用CleanArchitecture实现领域驱动设计；2.通过Gin框架构建RESTfulAPI服务，集成JWTv4实现OAuth2.0安全认证；3.基于MongoDB实现音乐

核心功能模块1.实时数据监测系统集成多种数据源，提供全方位的实时监测能力：地震监测：接入中国地震台网数据，实时显示地震位置、震级、深度等信息气象监测：整合中国天气网和中国气象局数据，展示温度、湿度、风速、天气状况等水文监测：显示主要河流、湖泊的水位、流量及警戒状态交通监测：通过高德地图API获取实时

一个基于互联网的医疗项目，旨在构建医院、诊所、药店和个人之间的医联体。通过整合Web、App和Pad平台，实现了医疗信息的无缝连接和资源共享，提高了医疗服务的效率和患者的满意度。

主要功能以“计件工资核算与风控”为例，各功能的协同流程如下：数据采集：从MES系统自动采集员工计件数据，经“数据处理”清洗异常值；规则计算：“规则引擎”按预设的“岗位-产品”单价规则，自动计算计件小计；风险预警：“风险指标计算”实时监控“单人工件量波动”，超阈值触发预警；结算对账：月末将“工资表数据

Designed a web application for group event scheduling. The system supports user management, location planning, and voting for the schedules ∙ Utilized Yelp API and Google Map API to get information of nearby meeting venues ∙ Implemented with Express.js, MongoDB, JavaScript, Bootstrap, JQuery, HTML5 and CSS 设计了一个用于群组事件调度的Web应用系统。该系统支持：‌ ‌- 用户管理体系‌ ‌- 会面地点规划功能‌ -‌ 时间安排投票机制‌ ‌技术实现亮点：‌ ∙ 调用Yelp API与Google Map API获取周边聚会场所信息 ∙ 采用Express.js, MongoDB, JavaScript, Bootstrap, JQuery, HTML5及CSS技术栈实现 关键术语说明： -‌ 群组事件调度‌：指协调多人参与的日程安排系统 ‌- 会面地点规划‌：利用地理API实现的智能选址功能 -‌ 时间投票机制‌：民主化决策活动时间的核心交互设计 ‌ 技术栈组合‌：体现全栈开发能力（Node.js后端 + 前端框架 + NoSQL数据库）

该项目对应的 GitHub repository 的 star 数已超过 1.1k。 铜钟是一个主打「听歌」功能的 web app, 致力于为人们带来卓越的听歌体验。铜钟有着丰富的音乐资源，简洁清爽的 UI 和方便的交互。在铜钟上，你不仅可以方便地找到并聆听你喜欢的歌曲，还可以将它们保存下来。 铜钟上的一切内容都是与音乐直接相关的，没有直播, 社交和广告，不会干扰你的听歌心情。在铜钟上，你可以沉浸到属于你自己一个人的那片天地，忘却世间的纷纷扰扰...

LiveChat是Comm100的主要产品之一。Comm100的客户在使用了该产品之后，其客服可以方便的与客户以聊天、视频等方式进行沟通，对客户的售前、售后等工作都提供了极大的方便。 环境：.NET Framework+MSSql + Windows+TFS 责任描述： Livechat项目中API的需求、设计及开发； LiveChat项目中MQ的消息消费； LiveChat项目中ChatServer的ARR的需求、设计与开发； 部分数据库的设计。 部分公共模块的框架设计与开发。 MQ的性能优化。 App的二次开发，包括iOS及android

Rehabs项目是一个客户房屋维修系统 覆盖从上门评估维修、确认、维修及质检等全流程 包含两个微服务后端、三个微服务前段项目 后端微服务项目RehabQueryService为GraphQL架构方式 对前段提供查询和操作API入口及查询API的实现 而Rehab Service为真正的操作类接口 两个项目均使用.NET core实现，数据库使用了MySql及MongoDB MQ使用了Kafka，使用CAP完成延迟消息及邮件 使用Redis完成部分数据缓存

基于人脸识别的，重点人库，及时报警系统。提供功能。主要包括： A、实时人像比对；B、布控库管理；C、设备管理；D、轨迹质量分析；E、应用审计；F、应用大屏；G、系统管理；H：过程剪裁； 实现重点人系统的实际产品落地，对接部级平台，对多发算kafka收取抓拍照，数据质量分析，反馈报警数据到部级平台