Mongo

本项目是一个基于大语言模型（LLM）的智能Agent系统，旨在提升AI在长期记忆、复杂任务处理与实际执行方面的能力。系统并非将LLM作为单纯的问答工具，而是在其之上构建完整的Agent引擎，使AI能够理解用户意图、拆解任务、执行操作，并在多轮交互中保持上下文连续性。系统核心由Generator执行器

整个系统主要包含服务器以及项目运行指标采集器、服务器性能指标监控、网络性能指标监控、数据库性能指标监控、物联网数据实时监控、指标实时监控解析服务、成果指标整理服务、钉钉预警推送服务等，当我们配置的监控指标超过指定的监控阈值，触发阈值报警之后，立即通知公司对应的负责人整个系统全程参与开发以及架构涉及，

主要负责收集应用交付平台在整个DevOps流程中产生的有价值的数据（价值流），为企业用户提供能效看板，可以通过多种自定义组合维度查看企业在真实研发流程中产生的研发能效相关信息。

本系统通过整合前沿技术与金融逻辑，旨在为投资者提供全方位、智能化、个性化的投资决策支持。其核心功能如下：多维度智能分析基本面分析：自动解析公司财报、评估盈利能力、成长性与财务健康状况。技术面分析：运用量化模型与图表识别，精准判断股票价格趋势、买卖信号与关键价位。宏观与行业分析：实时追踪宏观经济数据、

1、数据源管理：目前支持包括关系型数据库、mongodb、es、kafka等数据库。2、数据采集任务流程配置：使用antv的流程画布功能实现了数据采集任务的可视化流程编排设计。3、数据清洗规则配置：支持数据清洗规则的配置，配置完成的数据清洗规则可以通过拖拽加入到任务流程画布中，实现数据清洗。4、数据

WindowsOEM系统定制：支持从Windows7到Windows11各版本的OEM信息预置（Logo、支持信息、主题）、驱动集成、系统优化与精简、激活与授权管理、开机体验（OOBE）定制、特定功能启用/禁用等。

职责：需求分析、软件设计、数据库设计、文档编写、代码开发、软件测试、项目部署、后期维护 功能模块：用户模块、物料模块、生产模块、产品模块、设备模块、套餐模块、支付模块、智能设备数据管理模块、数据分析模块、故障处理模块、服务模块、告警模块 技术涉及：Spring+Springboot+Mybatis，vue.js，nginx，linux，mongodb