Mongo

订水：用户通过授权地理位置在小程序端查看附近商家发起订水，商户端接单配送，用户端确认收货后后台对该笔订单发起结算。商城：上架第三方供应商的商品到平台商城，用户下单支付再调用第三方接口下单以及消息池回调接口实时更新订单状态以及商品上下架spu，sku等信息，再通过第三方物流接口实时更新物流信息。

本平台专为规模化研发团队打造，提供一站式集成化解决方案，全面覆盖项目管理、需求跟踪、设计资产与文档中心四大核心模块。通过统一的工作流引擎，实现需求从提出、评审、开发到上线的全生命周期可追溯，确保团队目标对齐、进度透明。项目管理模块支持敏捷与瀑布多种模式，灵活适配不同团队节奏，提升任务分配与协作效率。

任务创建/发布/下架/暂停/重启任务批次管理（按数据量/时间/优先级拆分）任务状态流转：待审核→待领取→标注中→待验收→已完成→已结算任务模板：文本标注、音频转写、图像框选、OCR、评测打分等预置模板

矢量瓦片地图。栅格瓦片地图。影像瓦片地图。注记地图。地图样式编辑工具，生成地图样式文件。驾车路径规划，规划多种路径。地名搜索。地理编码查询。区块数据显示。标准api服务，为第三方应用提供api点线面数据发布服务。为第三方数据提供发布服务。

本系统为基于Python开发的数据自动化采集与处理平台，主要用于实现多站点数据抓取、清洗、结构化存储与报表输出。系统包含数据采集模块、数据清洗模块、数据存储模块及定时任务调度模块。主要功能包括：1.支持多网页结构数据抓取与解析2.自动处理反爬机制（延时控制、请求模拟等）3.数据清洗与格式统一处理4.

根据招投标网公布的项目数据及企业数据，爬取数据并分类以增加的方式写入mongdb。并提供查询分析接口。将任务分为输入服务，输出服务，数据分析服务，同步服务，监控服务...

本项目是一个基于大语言模型（LLM）的智能Agent系统，旨在提升AI在长期记忆、复杂任务处理与实际执行方面的能力。系统并非将LLM作为单纯的问答工具，而是在其之上构建完整的Agent引擎，使AI能够理解用户意图、拆解任务、执行操作，并在多轮交互中保持上下文连续性。系统核心由Generator执行器

整个系统主要包含服务器以及项目运行指标采集器、服务器性能指标监控、网络性能指标监控、数据库性能指标监控、物联网数据实时监控、指标实时监控解析服务、成果指标整理服务、钉钉预警推送服务等，当我们配置的监控指标超过指定的监控阈值，触发阈值报警之后，立即通知公司对应的负责人整个系统全程参与开发以及架构涉及，

主要负责收集应用交付平台在整个DevOps流程中产生的有价值的数据（价值流），为企业用户提供能效看板，可以通过多种自定义组合维度查看企业在真实研发流程中产生的研发能效相关信息。

本系统通过整合前沿技术与金融逻辑，旨在为投资者提供全方位、智能化、个性化的投资决策支持。其核心功能如下：多维度智能分析基本面分析：自动解析公司财报、评估盈利能力、成长性与财务健康状况。技术面分析：运用量化模型与图表识别，精准判断股票价格趋势、买卖信号与关键价位。宏观与行业分析：实时追踪宏观经济数据、

1、数据源管理：目前支持包括关系型数据库、mongodb、es、kafka等数据库。2、数据采集任务流程配置：使用antv的流程画布功能实现了数据采集任务的可视化流程编排设计。3、数据清洗规则配置：支持数据清洗规则的配置，配置完成的数据清洗规则可以通过拖拽加入到任务流程画布中，实现数据清洗。4、数据

WindowsOEM系统定制：支持从Windows7到Windows11各版本的OEM信息预置（Logo、支持信息、主题）、驱动集成、系统优化与精简、激活与授权管理、开机体验（OOBE）定制、特定功能启用/禁用等。

职责：需求分析、软件设计、数据库设计、文档编写、代码开发、软件测试、项目部署、后期维护 功能模块：用户模块、物料模块、生产模块、产品模块、设备模块、套餐模块、支付模块、智能设备数据管理模块、数据分析模块、故障处理模块、服务模块、告警模块 技术涉及：Spring+Springboot+Mybatis，vue.js，nginx，linux，mongodb