Mongo

系统包含四大核心功能模块：浏览器模拟采集模块、IP网络自动切换监控模块、流量统计预警模块、数据入库与增量去重模块。采集模块基于Chromedp模拟真人访问页面，规避基础人机校验；网络监控实时检测IP封禁状态，触发拦截后自动提醒运维切换公司宽带或手机热点；流量模块统计各终端每日流量消耗，设置余量预警防

项目定位：主导企业级一体化数据管控系统的架构设计与核心研发工作。围绕数据全生命周期管控目标，构建标准化、规范化、可追溯的协同管控体系，保障数据合规性、准确性与安全性。集成多渠道消息通知能力，实现业务流程闭环高效运转，支撑企业精细化管理与合规决策。核心职责：负责核心业务模块架构落地与关键技术攻坚，重点

系统以"主智能体编排+子智能体分工协作"的LangGraph引擎为大脑，以16+种安全隔离的专业工具链为双手，以MongoDB/Redis持久化会话与实时WebSocket事件总线为神经，以TUI终端、ReactWeb、Tauri桌宠三种形态和微信/飞书等多IM渠道为交互界面，构建了一个覆盖"任务规

项目简介：面向制造企业的全流程工厂管理平台，涵盖生产计划、工单管理、物料库存、质量追溯、设备运维、数据看板等核心模块，助力工厂实现数字化转型与精益生产。技术栈：SpringBoot3.x+MySQL8+Redis+RabbitMQ+MyBatis-Plus+Vue3+ElementPlus

学生新增、查询、修改、删除。使用scores嵌套文档保存当前成绩，不同学生可以拥有不同科目。使用exam_records数组保存期中、期末、补考等多次考试记录。支持按学号、班级、科目、分数区间、考试记录查询。支持成绩排名、班级平均分、科目平均分、分数段统计、及格率统计。程序启动时自动创建学号唯一索引

该项目为MMORPG游戏设计并实现分布式服务器架构，支持10,000+并发玩家和高QPS业务场景。系统覆盖玩家连接、实时同步、游戏逻辑服务、状态管理、网络通信、性能优化和服务扩展等模块。项目重点关注高并发场景下的低延迟、稳定性、可扩展性和资源利用率。

通过这一平台，安永睿赋致力于帮助企业实现大模型应用的快速落地，优化全链路运转流程，并带来真实的业务价值。包含会话、构建智能体、知识库管理、模型管理和系统管理等模块。

1.产品管理-支持灵活配置不同信贷产品（现金贷、分期贷、循环贷、企业贷），每个产品可独立配置额度范围、期限、利率、还款方式、费用结构2.进件管理：用户提交借款申请后的完整流程管理，包括资料采集、初审、终审、签约、放款全链路3.额度管理：基于用户画像和风控结果，管理用户授信额度、临时提额、额度恢复、额

平台模块包括控制服务，分发服务，分布式引擎，分析服务，日志上传服务，报表服务；为公司微服务质量检测与控制提供支撑，CI/CD流程会进入该平台进行质量检测，质量检测通过后会进入下一个环节，修改的代码方能入主代码仓；其中控制服务为该平台的主入口

项目支持从Excel模板读取榜单URL，自动驱动浏览器打开对应页面，等待SellerSprite插件数据加载，并按任务序号执行Excel导出。导出文件进入staging区后，系统会记录任务状态、文件路径、异常信息和处理结果，避免人工文件混乱。后续通过openpyxl对导出结果进行解析、整理和格式重组

一、文件代理通过内置插件FileBrowser运行本地文件服务，以Web形式提供本地文件系统访问，然后文件代理接收公网服务端的HTTP中转请求，衔接FileBrowser文件服务，让用户无论何时何地只需通过手机浏览器或者PC浏览器即可访问到自己指定的内网文件。》设置好FileBrowser后，成功启

1.陈列拍照提交业务员在终端门店拍照，支持多图批量上传自动关联拜访明细（visitDetailId）和客户信息自动匹配适用组织的陈列标准模板2.AI图像识别拍照数据提交后自动创建识别批次（TaskDisplayFreeBatch）调用AI服务进行图像识别，返回合格/不合格/翻拍结果支持照片级别（Ph

1.陈列拍照提交业务员在终端门店拍照，支持多图批量上传自动关联拜访明细（visitDetailId）和客户信息自动匹配适用组织的陈列标准模板2.AI图像识别拍照数据提交后自动创建识别批次（TaskDisplayFreeBatch）调用AI服务进行图像识别，返回合格/不合格/翻拍结果支持照片级别（Ph

1.数据收集:适配不同设备发送的不同格式信息,格式化为MQTT格式信息,筛选处理序列化为目标格式上传至服务器及Kafka2.网页显示:从Kafka和数据库获取数据,实时显示设备运行状态和统计信息,异常报错

项目实现办公数据自动读取、清洗、分类汇总与导出，支持批量处理Excel/CSV文件。可自动生成统计图表和规范报表，完成数据比对、去重、关键词提取等功能，并提供灵活的任务调度与异常提醒机制，让办公流程更加高效便捷。

【1.0.0版】1、读写器管理2、IC卡管理3、读写测试（可定制扩展属性）4、系统消息5、版本更新6、卡信息AES加密7、（随机）存取密码A+（固化）存取密码B保护【2.0.0版计划功能项】1、二开插件授权管理和下载2、插件更换绑定读写器3、插件更换绑定计算机4、读写器和IC卡导出EXCEL5、批量

根据招投标网公布的项目数据及企业数据，爬取数据并分类以增加的方式写入mongdb。并提供查询分析接口。将任务分为输入服务，输出服务，数据分析服务，同步服务，监控服务...

厨房自动出品，结账,财务分析，多店互联。单店中，收银点单，厨房自动出单。单个菜品可关联不同的做法对应不同的出品点和价格。多店可实现会员卡优惠券的互通,同时也可实现财务的统一管理

本项目是一个基于大语言模型（LLM）的智能Agent系统，旨在提升AI在长期记忆、复杂任务处理与实际执行方面的能力。系统并非将LLM作为单纯的问答工具，而是在其之上构建完整的Agent引擎，使AI能够理解用户意图、拆解任务、执行操作，并在多轮交互中保持上下文连续性。系统核心由Generator执行器

此系统分数据采集层、数据处理层，数据存储层、数据接口层、web应用层。1.数据采集层：基于LORA网关/Socket通讯技术，MQTT、376.1、103/104、Modbus等规约协议采集相关能源数据；数据处理层：利用Rabbitmq、redis、MongoDB解决大数据的并发、减少数据丢失及堆积