小红书MCP连接器开源项目

社交媒体舆情与消费者洞察：让 AI 按关键词检索小红书笔记，并进一步读取正文、作者、图片、互动量和评论，用于品牌口碑、消费者真实反馈、产品痛点和用户偏好分析。get_feed_detail 已支持评论展开与数量控制。
市场调研与竞品研究：针对品牌、产品、城市、旅游、美妆、数码等关键词搜索内容，并按照“最新、最多点赞、最多评论、最多收藏”等条件筛选，从 UGC 社区中补充传统搜索引擎覆盖不到的信息。
内容趋势与选题研究：获取首页 Feed、关键词搜索结果及作者公开笔记，让 AI 分析热门话题、内容形式、用户关注点和社区趋势。
AI 多源 Research Agent：项目提供专门的 xhs-web-research Skill，让 ChatGPT 在做外部信息检索时，将网页证据 + 小红书社区证据结合起来，而不是只依赖搜索引擎。Skill 明确要求先搜索，再读取实际笔记详情后形成结论。
私有 AI 数据连接器：适合个人研究者、团队或企业把需要登录态的小红书信息源接入 ChatGPT，同时把浏览器、Cookie 和 MCP 服务放在自己的服务器中运行，而无需在办公电脑上持续进行 GUI Agent 自动化。

项目对 ChatGPT 最终只暴露 6 个研究型 MCP Tools：

工具 作用
check_login_status 检查小红书登录状态
get_login_qrcode 获取登录二维码
list_feeds 获取首页 Feed
search_feeds 按关键词及筛选条件搜索笔记
get_feed_detail 获取笔记正文、作者、图片、互动数据和评论
user_profile 获取作者公开主页及公开笔记

其中一个比较重要的设计是认证状态对 Agent 可见：所有内容读取操作执行前都会做登录检查。Cookie 失效时，不让模型继续盲目执行，而是返回稳定的 AUTHENTICATION_REQUIRED；检查服务异常则返回 AUTHENTICATION_CHECK_FAILED，使 Agent 知道下一步应该重新登录还是检查服务。

同时项目通过 XHS_RESEARCH_ONLY=true 从 MCP 注册层直接切换到只读工具集，上游原本存在的发布、评论、点赞、收藏等能力不会进入研究 Agent 的工具空间。

ChatGPT Web / Desktop
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│ OpenAI Secure MCP Tunnel
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tunnel-client
│ Docker 私有网络
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Xiaohongshu MCP :18060
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Headful Chrome
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Xvfb + Fluxbox
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x11vnc + noVNC :6080
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Xiaohongshu Web