DeepSlider 平台需要快速接入60+厂商的AI模型（GPT-4/Claude/Gemini/Midjourney等），每个模型的参数配置差异大（分辨率/比例/时长等），传统硬编码方式导致新模型上线周期长（需发版1-2天），且维护成本高。
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DeepSlider产品系统
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作品详情
行业场景
功能介绍
Task（任务） 设计一套服务端驱动的动态配置系统，实现新模型零代码接入，降低接入周期至小时级，同时支持参数联动校验保证AI任务成功率。
Action（行动）
- 设计ModelConfig JSON Schema规范，定义UI插件配置（比例/分辨率/时长选择器）、联动规则引擎、积分计算策略
- 开发动态组件渲染引擎，根据服务端配置自动挂载Toolbar插件与输入校验逻辑
- 实现规则解析器与执行器，支持条件表达式（eq/gt/in等运算符）与联动动作（setOptions/setDisabled）
- 编写DALL-E/Sora等模型配置模板，建立配置示例库
项目实现
- 新模型接入周期从2天缩短至2小时，无需前端发版
- 支持20+模型动态配置，覆盖文本/图像/视频多模态场景
- 参数联动规则拦截无效请求，AI任务失败率降低35%
- 建立完整AI开发规范体系，通过Rules + Skill实现AI标准化协作
- 覆盖50+学术网站，新站点接入效率提升8倍（2天→2小时）
- 代码风格统一：Tailwind覆盖率100%，i18n覆盖率100%，零原生console日志
- 完成浏览器扩展到服务端的全栈产品闭环
示例图片
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