Mongo

（一）系统需求及功能需求系统平台工具需求平台应提供BPM平台、独立开发平台、运行平台、业务平台、配置平台、集成平台、监控平台。可支持企业一般人员对平台上的功能进行低代码开发和调整，且不受时间及功能限制，平台主体功能包括但不限于：1.平台开发工具，包括核心平台开发、核心功能模块开发、表字段查询设计、

该项目主要为分布式微服务架构，主要分为以下几个核心服务：1、会员中心(会员体系包括顾客管理、会员管理、登陆注册、卡状态、会员PV相关功能)。2、支付中心(支付方式的接入，平安二要素校验，支持银联，微信，支付宝)。3、库存中心(商品库存相关功能，涉及到每个服务中心的每个商品的库存控制)。4、财务中心(

全渠道客户管理-公海/私海双模式，支持客户流转与分配AI智能外呼-自动化客户触达，坐席计费管理分销生态-支持多分销商、多产品、多价格策略数据驱动-Elasticsearch大数据检索、MongoDB文档存储灵活配置-话术库、标签体系、工作流可配置合规优化-营销助手合规管理资方对接-多渠道资金方API

项目角色：Node.js全栈/后端开发工程师技术栈：NestJS、TypeScript、MySQL、Redis、MQTT、Vue3、uni-app、Pinia、Vite、AntDesignVue项目描述：面向建筑机器人和智能设备建设一体化IoT运维平台，覆盖设备接入、数据采集、状态监控、故障告警、远

实时数据清洗模块：自动抓取并清洗股票/期货市场数据。2.量化策略回测引擎：支持历史数据回测，验证策略有效性。3.智能信号预警：基于机器学习算法识别盘面异动，实时推送买卖信号，实现从监控到执行的自动化。

1.前端通过图片识别出持仓对用户基金进行提取。然后去相关公开信息爬取基金状况2.通过对基金历史走势，相关板块历史走势来预测基金的调仓情况，通过季报持仓和调仓预估情况对基金进行实时估值

系统包含四大核心模块。数据采集引擎支持多线程并发采集，可配置采集规则和目标网站，自动处理分页和反爬机制。数据清洗模块提供去重、格式化、字段映射等功能。任务调度中心支持定时采集、增量采集和全量采集模式，具备任务状态监控和失败重试机制。数据管理后台提供搜索结果展示、数据导出（Excel/CSV/JSON

提供用户订阅服务与数字内容（eSIM、保修、音乐、云存储等）的全流程管理；集成发货激活、保修服务、退换货处理、库存管控、客服对接等核心功能；打通Shopify、Amazon、Walmart等主流电商平台，实现商品自动同步、订单拉取、发货回传、物流状态同步；支持Stripe支付网关对接，完成结账、一次

农户的申请贷款业务,我们提供了小程序、H5、APP等来填报信息，银行农担有web管理界面来处理复杂的授信、拒绝、或者还款等业务逻辑，政府有专门的管理界面来监管促进中间的问题

该项目为企业级SASS平台，分为业务中台、数据中台、AI中台系统支撑公司业务如下：1、商品管理、仓储管理2、商城业务、线下订单业务、门店管理3、企业用户和会员管理4、促销活动管理5、电商相关数据统计6、智能推荐、用户行为分析

系统相关功能模块：系统管理：用户、角色、字典、国际化、菜单、组织管理、扩展属性、全局配置基础信息：车间信息、产线信息、系列信息、项目信息、物料编码、产品配置、物料组、物料类别、国家清单、颜色信息、生产班组工艺建模：工位管理、工序管理、工艺路线、关键料绑定方案拉式物料管理：波次叫料、单班次单线体胶料、

：该项目聚合国内外多品牌CAD资源,提供零部件管理、图文档管理、BOM管理、流程管理、编码管理、3D模型评审、标准件库、项目管理等功能特性，系统提供云上研发、项目管理、图纸管理、BOM管理、协同沟通、三维模型浏览、流程管理、标准件库等多项研发管理功能等功能，打造"小轻快准“数字化”解决方案，显著降低

APP+web+webadmin基本模块：企业设置：宣传管理、账号管理招聘管理：职位设置、面试题库列表、生成面试题库（AI虚拟人）企业人才库：员工管理简历导入智慧推荐校招管理面试大厅线上面试线下面试

1.作业模板，老师下发作业，学生提交&老师批改2.课程模块，老师下发课程给学生，学生在线学习，老师可查看学生学习进度3.课堂服务，老师给学生授课，包含答题卡、小黑板等工具

系统涵盖全生命周期合同管理能力，支持合同模板管理，统一规范各类合同范本、实现模板标准化维护；提供合同起草功能，可依托模板快速编撰合同内容，提升拟写效率；具备合同评审环节，从业务、法务、风控等维度对合同条款进行合规与风险审核；通过合同审批流程，完成多级线上流转审批，规范审批权限与流程；打通合同签署能力

作为一名积极进取的开发者，我重视学习与实践，持续提升技术能力。入职以来，充分利用公司培训资源，深耕AI领域，熟练掌握ChatGPT、Cursor 等工具，提升开发效率，助力团队协作。 工作中坚持高效执行与高质量代码并重。面对紧急需求，能快速响应、完成任务，并主动优化代码，提升可维护性与性能。未来将继

作为一名积极进取的开发者，我重视学习与实践，持续提升技术能力。入职以来，充分利用公司培训资源，深耕AI领域，熟练掌握ChatGPT、Cursor 等工具，提升开发效率，助力团队协作。 工作中坚持高效执行与高质量代码并重。面对紧急需求，能快速响应、完成任务，并主动优化代码，提升可维护性与性能。未来将继

•深度参与仓储、订单、发货、物流、库存、预警等全链路业务功能的设计与开发，核心负责链条合同、预警、审批等核心模块的落地 •针对审批回调、财务NCC制证等高频功能，自主使用函数式接口、泛型和工厂方法+模板方法完成通用化封装，大幅降低代码重复率，并将方案推广至 多条业务线，显著提升团队开发效率，获评公司

1，使用了RBAC系统权限，oauth2.0,第三方集成登录。2，使用了DDD设计。使用了CI/CD集成部署流程3，使用了消息中间件，异步锁等解决分布式，提高系统的健壮性。

1.非结构化文档信息提取模块该模块是系统的数据入口和能力底座，负责将Word、Excel、Markdown、纯文本等来源文档转化为可查询、可复用、可导出的结构化结果。其目标并非仅做一次性抽取，而是为后续智能填写、检索和业务复核提供稳定的数据基础。2.表格自定义数据填写模块该模块是项目价值输出最直接的