Spring

DataX采用插件化架构，支持MySQL、国产数据库、文件、ES等多类数据源全量/增量同步，内置分片并发、断点续传、脏数据捕获、流量限制、数据转换能力，可完成数据抽取、清洗、批量入库，稳定为数据仓库、可视化BI平台提供数据源。

系统围绕"拖拽设计→数据绑定→PDF生成"核心流程，提供以下功能：模板设计器：左侧组件面板拖入画布，支持静态文本、动态字段、图片、表格、线条等组件，所见即所得实时预览，8方向缩放，辅助线吸附对齐数据源管理：创建自定义数据源，字段类型含STRING/NUMBER/DATE/BOOLEAN/LIST，标

本项目采用轻量化BI平台私有化部署，包含数据源管理、SQL工作台、数据集、可视化图表、数据看板大屏、资源项目、用户权限七大核心模块。平台支持MySQL、国产数据库、接口、文件等多类异构数据接入，在线编写参数化SQL实现跨系统数据融合，内置大量可视化图表组件，拖拽式搭建经营看板与数字大屏，配套细粒度R

1、项目功能模块：代码分析引擎：多线程并行统计代码总行数、代码行、注释行、空行、复杂度；支持GitIgnore过滤、扩展名筛选、排除路径；结果排序+CSV导出+全文合并；提供Web界面/SwingGUI/命令行三种模式。目录管理：树形导航+面包屑路径；文件/目录创建、重命名、删除；文本文件在线编辑保

对接SLS日志服务采集各渠道操作日志并长期归档存储，支持自定义统计规则批量计算业务指标，搭建可视化数据大盘直观展示业务走势。内置自动评测、数据对比、人工工单三类处理模式，异常数据自动推送待处理工单，配套定时清理任务控制存储资源开销，减少人工复盘工作量。

自研配置化采集模板与分布式任务调度引擎，依托状态机管控采集任务创建、校验、推送、异常重试全流程。支持多渠道数据接入、自动清洗与格式转换，集成统一权限、事件中心与消息触达模块，配套数据审核、经纪人权益结算能力，稳定承载海量采集任务，支撑业务多倍数据增量。

搭建搜索引擎、数仓、报表一体化数据查询链路，开发计划、人群、创意等十余类营销报表，支持实时数据查询与批量文件导出。搭建SLS日志采集存储体系，实现业务指标统一管理、数据自动评测与可视化大盘展示，异常数据自动生成处理工单，引入数据湖方案优化聚合查询，大幅提升大促高峰期查询响应速度。

系统包含用户管理、权限管理、智能交互、数据管理、后台管理、接口服务等功能模块。通过AI技术实现智能问答、信息处理和业务自动化，提高系统使用效率。支持多端访问和后续功能扩展，满足不同业务场景下的软件应用需求

本系统分为学生端、教师端两大角色模块，包含五大核心功能模块：运动记录模块：学生可同步跑步里程、时长、配速数据，上传运动轨迹，系统自动统计每周运动总里程与运动次数；校园社区模块：支持发布运动动态、上传多图、添加话题标签，提供动态点赞、收藏、评论功能，支持列表/地图两种浏览模式展示带定位的运动动态；教师

1.设计行级租户隔离方案，通过tenantId区分企业数据，实现租户数据完全隔离，无需单独部署多套服务；2.基于SpringSecurity+OAuth2搭建统一认证中心，支持账号密码、短信验证码登录，JWT无状态鉴权，区分超级管理员、企业管理员、普通员工三级权限；3.实现按钮级动态权限校验，前端无

系统管理全部功能1. 首页：系统首页入口，快速返回工作台。​2. 系统（核心菜单）-用户管理：人员账号维护主页面。​-角色管理：配置角色权限，划分岗位权限范围。​-部门管理：维护组织架构，搭建公司、部门层级。​-菜单管理：配置后台左侧菜单栏，控制页面访问权限。​-字典管理：维护系统通用数据字典，统一

本系统构建了“监控-预测-调度”一体化闭环：实时监控模块通过可视化大屏动态展示各网点、线路收派件量及车辆位置，异常数据自动标红预警；智能预测模块基于历史业务量与实时订单流，运用时序算法精准预判未来24-72小时件量峰值，辅助网点提前储备人力运力

系统包含登录认证、用户管理、角色权限、菜单配置、客户管理、订单管理、工单管理、状态流转、搜索筛选、分页查询、Excel导入导出、操作日志、接口日志和异常告警等模块。后台支持按角色控制页面和按钮权限，业务人员可以快速查询客户、跟踪订单进度、分派工单并导出统计数据。

0.AI对话：可通过AI对话框完成问答交互，业务自动化处理1.系统管理：含用户管理、部门管理、岗位管理、权限管理、菜单管理等2.案件管理：管理案件信息、支持诉讼案件全流程跟踪（待立案-诉讼-开庭-判决/和解-执行-结案/撤诉，28个诉讼节点），待办管理、退案管理等3.日历管理：展示开庭日历，回款日历

1、企业生产管理项目，解决企业端生产数据2、提高码头生产作业效率3、面向内河/沿海散货、件杂货码头的一体化管控平台，主打港-厂-航一体化、智能调度、全程追溯。

1、企业生产管理项目，解决企业端生产数据2、提高码头生产作业效率3、面向内河/沿海散货、件杂货码头的一体化管控平台，主打港-厂-航一体化、智能调度、全程追溯。

灵珑是一个面向长期运行系统的JVM运行时治理框架，旨在解决长生命周期系统中的ClassLoader生命周期治理问题。-双层状态机治理：设计“实例层+运行时层”双层状态机，收口写权限，确保加载、降级、恢复、卸载等生命周期语义，支持状态可观测、可验证、可回收。-显式资源回收证明：摒弃传统“等待GC”的不

面向数据开发和治理以及智能分析等业务应用场景的智能化数据中台，核心功能包括数据集成、数据开发、数据治理、到数据应用价值实现等等。项目结合alldata、RuoShui-BigData、智数通等开源数据中台产品进行整合并做二次开发,引入Dinky、Seatunnel、DataX等三方开源工具实现。

资源管理Linux与数据库等资源集中登记、分组与授权，减少「机器在哪、谁有权」的信息孤岛。操作台Linux黑屏、文件上传下载、数据库终端操作，在统一Web工作台完成，贴近客户端操作习惯。项目与问题管理项目、组件与问题记录，承载部署方案与排查上下文，便于团队对齐与复盘。操作过程日志Linux操作、SQ

-**多方式认证**—密码登录、邮箱验证码、OAuth（Google/GitHub/微信）、手机验证码（预留）-**RBAC权限系统**—基于角色的访问控制+数据级权限，内置三种角色（普通用户、管理员、超级管理员）-**支付集成**—Creem、微信支付、支付宝，支持订阅方案、Webhook回调-*