Spring

项目包含实时汇率查询、货币换算、历史汇率走势、外汇政策RAG智能问答、线下兑换点检索模块；可实现PDF法规自动解析入库、自然语言语义检索、Prompt拼接智能回答、政策来源页码标注，同时预留统一工具网关能力，支持后续Agent智能体工具调用扩展。

20年一线软件开发与技术管理经验，精通Java生态体系，熟悉SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、JPA等主流框架，具备从0到1构建大型系统的能力。?复合型人才：技术+管理双轨并行长期担任项目经理、技术经理、部门负责人，兼具技术深度与团队管理能力，擅长需求分析、架构设计、进度

本AI平台具备强大的自然语言理解与多轮对话能力，支持代码自动生成、调试与解释，可高效处理数学推理、文档分析及创意写作任务。平台集成百万级超长上下文窗口，能够一次性解析并总结整本书籍或海量报告。同时支持上传图像、PDF、Word、Excel、PPT等多种格式文件，从中提取并整合关键信息。更提供联网搜索

本系统包含以下具体功能模块：首先是基础账户体系，支持用户注册、登录与登出，确保个人对话数据的安全性；其次是智能对话模块，具备对话记忆功能，通过存储历史对话数据实现连贯的问答体验；第三是文件处理功能，支持上传PDF或Word文件，并能针对文件内容进行特定问答；最后提供系统管理功能，如“重新开始”以清除

B端远程医疗协作平台，面向各级医疗机构提供多角色协同会诊解决方案。构建医生、专家、管理员、医生管理员、专家管理员五级权限体系，涵盖排班管理、需求管理、报告管理、日程管理，多方视频会诊、病历共享、DWT电子文书生成、AI辅助诊断小结等核心功能，打通上下级医院会诊通道，助力优质医疗资源下沉基层。

通过不同的规则配置，场景配置，规则实例配置，不同的数据流进来，系统根据设置的规则监控违规数据，规则等级，这种方式可以筛查不同的入参走不同的规则，主要就是规则引擎的开发

项目包含六大核心功能模块：1.Multi-Agent多意图智能路由：基于ChatSubIntent枚举实现9种子意图分类（日常闲聊、健康咨询、情感支持、记录协助、知识问答、图片生成、图片理解、提醒等），通过28个健康关键词和15个情感关键词快速匹配+LLM兜底，为不同意图加载专用SystemProm

债务导入与归集用户录入或自动同步各笔债务信息：金额、年化利率、还款日、期数、放款机构、逾期状态，形成统一债务台账。风险诊断与评分系统自动计算负债率、偿债备付率、高息债务占比、逾期风险等级，生成个人/企业债务健康报告。智能还款规划根据收入水平、支出预算，自动生成最优还款方案：优先结清高息债务均衡分配每

系统主要包含大模型配置、提示词管理、RAG知识库管理、MCP工具接入、聊天客户端配置、Agent编排、任务执行流程设计、可视化拖拽配置等功能。支持通过数据库驱动方式动态配置Agent核心组件，实现知识增强检索、工具调用扩展和多步骤自动任务执行。

系统核心基于SpringAI框架构建多智能体协同架构，核心功能分为四大模块：智能体核心模块：基于SpringAI实现Agent智能体的任务规划、工具调用、记忆管理、结果反思能力，支持自定义工具扩展，可自动拆解复杂任务并分步执行；Java后端服务模块：基于SpringBoot搭建稳定的后端服务，实现用

统一登录与JWT权限鉴权分布式缓存、限流、熔断ORM封装、多数据源支持统一日志、全局异常处理;日志统一SLF4J/Logback，禁止System.out/err敏感配置（DB、Redis、JWT等）须Jasypt加密可观测性与链路追踪：OpenTelemetry+MicrometerTracing

1.首页是两种服务器(存储、算法)的指标监控2.数据集管理->分类管理数据图片(新建、导入、查看、删除、版本管理、标注)3.标注任务->标签组管理->在线、自动标注、多人协同标注。4.数据增广->异常区域生成(缺陷生成、先切割目标再在指定区域生成指定物体)->场景转化(雾、雪、烟雾)->图像算子(尺

一、收支记账板块快速记账：支持自定义收支分类，支持语音记账、拍照识别票据自动录入，三秒完成一笔记录。账单明细：按照年、月、日筛选查看，自动生成饼图展示月度支出占比，直观看到饮食、购物、住房等消费占比。预算管理：设置月度总预算以及分类预算，超支自动提醒，杜绝冲动消费。二、资产统计板块总资产一览：自动汇

以软件开发为核心，提供企业官网定制、系统开发、小程序搭建等服务，用严谨技术打磨每一处细节，像拧紧每一颗螺丝般保障产品稳定可靠，助力企业实现数字化展示与业务高效运转。

本系统集成了SQL优化分析与多模态AI生成能力，主要包含以下功能模块：SQL优化模块：支持用户输入SQL语句，基于大模型自动分析执行性能、索引使用情况、子查询问题及潜在风险，并生成详细优化报告及优化SQL建议。优化报告模块：从性能、可读性、规范性等维度对SQL进行评分，并输出问题分析与改进建议，帮助

功能模块：【用户模块】【查询】【客房管理】【人事管理】【餐饮管理】【系统管理】【住宿管理】 责任描述：项目中主要负责【客房管理】【人事管理】【餐饮管理】三大模块的编码实现 1、【客房管理】中实现了客房设置；客房查询；房态查询 2、【人事管理】员工信息（查询、添加、删除、修改）；部门信息（客房部、餐

LLM驱动的需求文档智能解析与自动任务拆解、基于置信度的人工审核机制（低置信度任务自动转人工确认）、SSE实时推流展示AI思考过程、任务看板（Kanban）管理与状态流转、项目成员与RBAC权限管理、完整RESTAPI（37个接口）、响应式前端（8个页面）。现运行第三次迭代，持续在生产环境使用中。

任务创建/发布/下架/暂停/重启任务批次管理（按数据量/时间/优先级拆分）任务状态流转：待审核→待领取→标注中→待验收→已完成→已结算任务模板：文本标注、音频转写、图像框选、OCR、评测打分等预置模板

系统核心模块覆盖“数据采集-特征分析-情绪判定-可视化输出-系统管理”全流程，各模块解耦且可扩展；核心功能聚焦客观行为数据的采集与分析，输出量化+定性的情绪结果，适配多场景且支持个性化配置；可视化与预警功能降低了非技术人员的使用门槛，系统管理模块保障了多对象、多场景的适配性。

系统围绕智能景点推荐、行程规划、攻略社区三条主线展开。推荐功能基于协同过滤算法，结合内容相似度、热度、质量四因子加权计算推荐分数，用户每次浏览、收藏、评分的行为数据实时入库，持续优化个人画像；新用户触发冷启动策略，优先推送热门景点。行程规划引入LangChainAgent框架，由大语言模型调用景点数