Spring

项目基于Python+FastAPI开发，包含数据拉取、清洗转换、数据库存储、接口服务、日志记录五大模块。定时抓取灾害原始数据，完成解析、过滤与结构化处理，存入PostgreSQL；对外提供REST接口，支持按时间、区域查询灾害信息，配套接口鉴权、请求日志记录，可对接GIS平台做可视化展示，支持异常

1）数字员工管理：员工ID全局唯一，支持按产品、机构、启用状态筛选，可批量导入、导出、启用禁用、批量刷新在线状态；2）群员工管理：把数字员工投放到指定企业IM群，配置密钥与生效范围；3）销方对照：维护机构与业务主体之间的映射关系；4）群聊天记录：留存群内完整对话，支持问题追溯；5）对话侧：员工在群里

1）统一抽象层：定义对话、工具调用、知识库检索、会话管理四类统一契约，实现Dify等多个智能体平台的适配器，业务侧只依赖统一接口；2）流式对话：基于SSE逐字解析模型输出，并在下发前过滤模型思考过程，保证前端只拿到最终答案；3）可靠性：异常与超时降级兜底、会话上下文管理、消息去重与防抖聚合、跨节点消

健康数据数据智能监管云平台：数据中台子系统、数据治理子系统、标签引擎子系统、数据交换子系统、中心库一套（mysql）、数据仓库一套（doris），系统模块若干。

智医通（智能医疗问诊系统）**功能介绍：**面向患者和医疗机构的智能问诊平台，通过AI大模型分析患者描述，提供症状分析、科室推荐、健康咨询等服务，同时帮助医院统一管理问诊记录和业务数据。**具体功能模块：**-用户注册、登录及个人信息管理-AI多轮问诊对话-症状识别与结构化分析-疾病初步分析与科室推

智能对话问答：员工在IM中直接向AI助手提问，AI基于企业知识库文档生成准确回答，并标注引用来源，回答以流式打字机效果逐字输出文档智能总结：上传或指定长文档，AI自动提取核心要点生成结构化摘要，支持按章节拆分总结猜你想问：基于当前对话上下文，AI主动推荐用户可能想继续追问的问题，引导深入探索智能收藏

本项目围绕“摄影/影像工作室客户管理”展开，覆盖从获客到交付的完整流程（客户关系+订单全生命周期）：1.客户管理-客户档案CRUD、客户标签分类、客户跟进记录-员工管理、团队角色分配-订单状态机（有限状态机驱动）：待支付→已支付→待拍摄→拍摄中→待选片→待交付→已完成（任意状态可取消）-排期管理、拍

1、策略对话：通过自然语言对话方式与AI对话，AI可以理解用户的意图，也可以给出意见，AI辅助完成交易策略。2、模拟回测：高仿真模拟交易所，批量自动化回测交易策略3、模拟仿真：已验证的交易策略，部署到容器，自动接受实时行情，自动交易，可对接真实交易所3、辅助功能：登录、注册、短信验证、邮件验证、回测

系统包含用户管理、权限管理、智能交互、数据管理、后台管理、接口服务等功能模块。通过AI技术实现智能问答、信息处理和业务自动化，提高系统使用效率。支持多端访问和后续功能扩展，满足不同业务场景下的软件应用需求

“公司企销宝逆向项目”的历史遗留问题修复工作。在面对复杂代码逻辑的情况下，快速梳理业务流程，精准定位系统关键隐患，高效完成Bug修复任务，同时确保代码逻辑严谨，有效规避潜在风险。2.主导并完成企销宝新版本核心需求的开发工作。在需求实现过程中，积极与产品及开发团队沟通协作，确保功能实现与业务目标一致。

知识获取，知识存储，知识消费的一站式知识图谱平台。可以将结构型数据转化为非结构化数据，存入图谱，可以进行定时任务获取知识，增量存入。知识消费方通过接口对图谱数据进行查询。

系统主要包含数据预处理、候选图书召回、特征工程、模型训练、推荐排序和结果导出等功能模块。1.数据预处理：对用户信息、图书信息、借阅记录进行清洗、去重、缺失值处理和格式统一；2.候选召回：基于用户历史借阅行为、相似用户协同过滤、图书热度等策略生成候选图书；3.特征工程：构造用户活跃度、图书热度、类别偏

1.基本法管理：1.职级配置-负责员工职级的增删改查及批量导入功能2.折标配置-负责不同险种的保费折算率的增删改查，及批量导入功能3.因子配置-负责原因子，自定义因子和保费口径的公式配置功能4.基本法管理-负责基本法的增删改查以及算薪考核公式的配置功能2.薪资考核：1.补充因子数据管理：负责算薪过程

1.通用Agent底座能力：基于大语言模型构建的对话式Agent，支持多轮需求拆解、代码生成/重构、文档自动生成，兼容ClaudeCode等主流AI编码工具的能力；2.数据领域专属工具集：内置数据同步、流批任务、数据质量检测、元数据管理等场景的专属工具链，支持一键生成Flink/Spark任务、SQ

以最近一个单位系统来做功能介绍：服务对象是一家商用的saas服务，主要是服务世界五百强的科技企业、科研机构及院校、国内科研企业、法律事务所等，该saas服务可以给用户提供专利的各维度的检索、比如法律方面、图片方面、语义方面等、按照用户的需求检索出来用户需要的信息。还可以对信息进行各类分析，比如拓扑类

插件端（IntelliJ、VSCode）包括代码补全、Agent问答、行间问答等功能模块。后端包括授权、路由、统计、RAG、模型等模块。主要功能是代码补全、行间问答和生成、Agent问答和构建、bug修复等

后端采用springboot开发框架,前端采用Vue+nodejs框架进行项目开发，智能客服采用dify本地化部署。项目包括管理后台+微信小程序管理后台包括用户管理模块、基础信息维护模块、船型和票型模块、酒店民宿模块、订单模块、导游导览模块、商城信息管理模块，商家端模块、行李寄存模块、核验端模块、操

20年一线软件开发与技术管理经验，精通Java生态体系，熟悉SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、JPA等主流框架，具备从0到1构建大型系统的能力。?复合型人才：技术+管理双轨并行长期担任项目经理、技术经理、部门负责人，兼具技术深度与团队管理能力，擅长需求分析、架构设计、进度

通过不同的规则配置，场景配置，规则实例配置，不同的数据流进来，系统根据设置的规则监控违规数据，规则等级，这种方式可以筛查不同的入参走不同的规则，主要就是规则引擎的开发

系统主要包含大模型配置、提示词管理、RAG知识库管理、MCP工具接入、聊天客户端配置、Agent编排、任务执行流程设计、可视化拖拽配置等功能。支持通过数据库驱动方式动态配置Agent核心组件，实现知识增强检索、工具调用扩展和多步骤自动任务执行。