该项目是一套面向智慧课堂的 AI 视觉分析平台，通过教室视频自动识别学生课堂行为并生成分析报告，解决传统课堂巡检依赖人工、难以量化反馈的痛点
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基于cv课堂行为分析产品系统
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作品详情
行业场景
功能介绍
该项目是一套面向智慧课堂的 AI 视觉分析平台，通过教室视频自动识别学生课堂行为并生成分析报告，解决传统课堂巡检依赖人工、难以量化反馈的痛点。系统采用前后端分离 + 业务/算法双服务架构：两套 Vue3 前端分别服务教师端与管理端，Spring Boot 承担业务关系、权限与持久化，独立的 Flask 服务承载视觉推理，二者通过受控 HTTP 契约协作，使业务事务与模型运行环境可独立部署与扩缩容。
项目实现
技术栈涵盖 Vue3 + Vite + Element Plus + Pinia + Vue Router + Axios + ECharts、Spring Boot + MyBatis-Plus + MySQL 8.0、Flask + ONNX Runtime + OpenCV，视觉核心以 YOLOX-tiny 定位人员目标、RTMPose-s 估计人体关键点，再经几何规则映射为举手、站立、转头、抬头听课、低头看书、低头写字六类课堂行为，最终结合外部大模型兼容接口或本地模板生成课堂分析报告。
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