SQL Server

前端模块：视频监控、联系人、消息模板、绑定管理、源视频流管理（对接ZLM）、视频查看与缩略图video_stream.py+fence_detector.py：拉流、围栏检测、截图qwen_ai.py：图像+文本多模态确认是否真异常alert_dispatcher.py：模板变量替换后分发告警eme

本系统基于Qt与C++开发，面向小型渔具店的商品与库存管理需求，实现了商品录入、入库管理、出库管理、库存查询、销售记录、运输费用统计等功能。系统支持多类别商品信息录入，可根据不同商品数量自动计算并分摊运费，提高了店铺日常数据管理效率。同时结合SQLite数据库存储，实现数据持久化管理，并通过图形化界

【项目背景】红脉智联是一款专注于数字文化遗产保护的综合平台。通过数字化手段整合红色文化资源，提供沉浸式的展示体验与高效的后台管理能力。【核心技术栈】后端支撑：采用Java+SpringBoot构建高可用架构，利用Redis实现高频数据的快速访问。数据建模：针对复杂的文化资源分类，设计了标准化的关系型

本系统为解决，飞行数据的读取，动作的识别，科目训练计划动作的等信息的综合分析，将飞行的真实场景还原到虚拟界面、并通过曲线界面分析数据的各项细节，为空军飞行训练提供辅助。其中涉及到的功能有：识别动作信息模型、飞行参数数据状态曲线图、局部仿真、HUD仿真、飞行全过程仿真等模块。开发过程是采用模块化开发。

本系统共包含四大核心功能模块，具体描述如下：数据采集模块：基于Selenium和BeautifulSoup开发多线程爬虫，分别针对中国研究生招生信息网的动态专业页面以及软科排名网站进行自动化数据抓取。支持断点续爬、自动重试和浏览器驱动重启，采集内容包括学校名称、专业代码、研究方向、考试科目、拟招生人

基于规则与轻量级模型混合，支持多步骤逻辑推导和假设验证。对每次推理结果进行自我评估，记录置信度、矛盾点和改进方向。经验库：持久化存储成功/失败的推理路径，支持相似场景的快速复用。根据时间、事件触发或优先级，主动发起推理任务（如每日新闻摘要、服务器状态巡检）。在经验积累达到阈值时，自动学习逻辑或参数配

该工具负责其他数据库数据迁移到某国产数据库。支持oracle,mysql,sqlserver,db2,postgresql,file,greeplum等不同源库数据迁移到某国产数据库，同时支持国产数据导出到各种格式文件，并且支持表结构，表数据并发迁移，以提高迁移性能，也提供迁移监控界面；支持数据迁移

TK模块，用来设计界面。PYODBC用来连接数据库。设计TK界面，设计相关的增删改查的函数以及搜索函数，语言用的是SQL的语言，界面上设计对应函数的对应按钮以及搜索框，实现界面式与数据库进行交互。

负责大型人员管理系统后端及业务模块开发，使用C#进行业务逻辑编写、权限控制、数据处理与报表生成。参与需求分析、功能设计、代码编写、Bug修复及性能优化，配合团队完成系统迭代与上线部署，实现人员信息、考勤、薪酬、组织架构的一体化管理。

对外，一个合同可能拆分成多个工种、不同阶段的项目；对内，一个项目也可能继续拆分成更多子项目。有自定义流程的审核子系统，可任意安排角色、个人，单个审核阶段，还可以设置备份流程（A不在的时候，B、C一致通过视同通过），全自定义。

1.实时波形显示与伤损定位基于QtC++设计多线程并发框架，Sqlite数据库,集成硬件PCB，实现PCB的配置和控制，以及数据的接收，实现80通道数据实时采集与波形绘制硬件集成，根据编码器脉冲信号，对裂痕位置进行毫米级定位，支持多个临近伤损的自动合并算法2.深度计算与报表生成根据探伤峰值数据，结合

架构设计采用高内聚设计思想，将探伤检测核心功能与外部接口（FTP、MES、PLC等）统一集成到单一UI界面入口，形成完整闭环的探伤检测解决方案。80通道并发处理基于QtC++设计多线程并发框架，实现80个通道的并行数据采集和处理。通过合理的线程池设计和资源调度，确保高负载下系统稳定运行，数据不丢包、

1.后端设置会员打折规则、促销活动规则，启用相应规则后，收银员无需在修改单品价格，统一自动生成折扣价、活动优惠金额2.采购入库无需维护商品信息，自动从数据库判断是否新款，新款自动生成新的条形码3.可以根据采购入库单据一键生成供应商往来账务，可以在桌面客户端和手机端上传供应商单据照片到服务器，方便后续

全栈覆盖：实现接口（API）与UI层面的深度集成自动化测试。高效驱动：采用基于Excel的数据驱动模式，大幅降低用例维护成本。智能检测：依托用户权限模型，实现测试范围的动态自动识别与匹配。闭环反馈：测试报告自动生成，并实时通过邮件通知相关责任人。

1.主导农林资源调查全栈项目开发，完成前后端架构设计与技术选型，确保系统高性能、高扩展性。2.牵头需求分析与模块化设计，实现现场数据直采入库，全面替代纸质流程，显著提升作业效率。3.创新构建数据审核机制，结合平台实时通信能力，强化内外业协同，支持图斑调查并行推进。4.推动项目如期交付并稳定运行，实现

（1）用户可通过注册账户并支持登录、退出等操作，并可保持登录状态。（2）用户可查看与修改个人资料信息，包括昵称、头像、简介、性别、生日及绑定手机号或邮箱。系统实时同步用户资料更新，确保数据一致性。用户还可查看会员状态、积分与已购书籍数量。头像上传支持本地选择或拍照上传，调用OpenHarmony的相

多模型AI支持系统：支持国内5家主流大模型调用，可按需动态切换，确保服务高可用性；支持所有基于OpenAISDK的大模型，现已内置DeepSeek、文心一言、星火、ChatGLM、MoonshotPrompt(提示词)管理系统：：可视化管理AI提示词模板，支持版本控制和A/B测试；5分钟TTL缓存，

1.订单模块： 对接第三方系统导入订单数据到我们系统，且支持手动更改，订单确定之后成功导入2.生产单模块：确认后的订单可选择多个订单生成生产单，后期当做一个单进行派工分发操作3.生产派工：按生产单生成组别派工单，把生产单派给某一个生产组别，然后根据组别派工单选择员工生成员工派工单4.计产模块：员工根

处理数据，整合图表、页面设计开发、后台逻辑开发、对系统进行稳定性测试和兼容性测试。解决图表的设计、医院逻辑数据的处理、图表响应速度等难点。根据医院SPD系统数据，创建数据大屏，帮助医院管理层清晰了解耗材使用情况，根据科室、部门、耗材各方面进行数据统筹，更加直观表现医院耗材的财务情况。，前端以echa

室内人员定位与跟踪系统，应用于法院。主要目的是监测入院办事人员，防止人员非法闯禁区，以及和相关工作人员过度靠近等。主要实现以下功能： 1、人员定位：实现高精度室内人员定位，定位距离小于1m，实时地图显示； 2、闯禁区报警：支持设定任意区域为禁区，一旦有人闯入，同步语音、报警器报警； 3、人员异常靠近报警：支持绑定预警人员，当该人员过于靠近指定保护对象时，同步语音、报警器报警； 4、预警人员进入提示：当有预警人员进入时，同步语音、报警器报警； 5、视频联动：有报警时，即时调出事发现场摄像头，查看实时画面； 6、轨迹回放：可查看任意时间、指定人员在院内的行动轨迹路线； 7、即时人数显示：实时显示当前在院人数、离院人数、各楼层人数等信息； 8、法警清场：实时检查当前在院人员位置。 技术特点： 1、高清定位设备与无线射频卡技术，运用高科技手段，完成人员定位的第一步基本运算，为后面的功能实现提供底层的支持； 2、高频大容量数据处理是本系统另一个重要的特点，对CPU、软件算法有着极高的要求； 3、socket通信技术的应用，为分布式计算提供了有力的支持。 整个定位项目由下位机与上位机构成。下位机包含定位设备，射频卡和一套服务程序。其中服务程序实时发送每张卡片的位置信息。上位机程序即由我开发。首先接收服务程序的数据，然后进行处理，完成定位功能。上位机程序完全由我独立设计与开发。 项目使用C#作为开发语言，数据库使用sqlserver，人员轨迹数据使用文本进行存储与处理。项目最大的亮点在于多线程的应用，巨大的运算量以及C#委托的应用。