前端：原生微信小程序开发，使用微信开发者工具，技术栈为WXML+WXSS+JavaScript，无需额外框架，轻量高效。后端：微信云开发，使用云函数处理业务逻辑，云数据库存储门店数据、菜单数据、用户数据等，云存储存储图片资源，无需单独购买服务器，降低运维成本。页面结构：包含用户端首页（店铺介绍、扫码

1.多轮智能主循环:R0意图规划、初始探测、广覆盖检索、立场发现、多辩论收敛,自动决定何时深挖何时终止。2.知识框架沉淀:每轮增量更新话题时间窗、实体、关系、时间线、争议点、子话题与立场分布,并做快照留档。3.多源抓取层:统一编排MediaCrawler子进程(微博/抖音/小红书/B站/快手)、海外

支持食材识别、菜谱推荐、智能搭配、烹饪步骤生成、营养成分表、营养分析及建议、饮食偏好设置、用餐人数设置、历史记录及收藏等功能，可根据现有食材快速生成可执行的健康菜谱。

·特色功能：主打专属场景模型，如“卸甲”、“回到小时候”、“变老”、“古风”、“未来科技”等主题化模板，将创意门槛降得很低，让普通用户也能轻松生成具有特定风格或叙事感的短视频。

1.新手方案部署：提供AI入门、PyTorchGPU训练、YOLO目标检测、本地大模型推理等预置环境方案。2.项目一键部署：支持导入本地项目、HTTPSGit地址以及requirements.txt、environment.yml、pyproject.toml、conda-lock等依赖文件。3.智

智慧校园公共区域异常检测系统采用前后端分离架构，后端基于Flask，结合OpenCV、PyTorch深度学习框架开发，前端使用Vue3+Element‑Plus，通过Socket.IO实现消息实时推送，数据库选用SQLite。本项目完成完整业务方案设计：基于YOLOv5进行模型优化，引入CBAM注意

项目核心为AI能力调度，在企业现有系统上快速嫁接升级AI功能。支持分步骤分场景方式接入企业体系之中，AI的价值和成本可见可控。数智化系统投入不用做一锤子买卖。支持本地化模型部署，企业敏感数据安全有保障。打造能持续学习、随业务演进的AI助手，越用越懂你的企业。https://www.aikunpeng

AutoVisibleTeamRouter是一个面向OpenAICodex的多智能体任务路由Skill，用于根据任务复杂度决定由单任务执行，还是组织小型专业协作团队，并减少重复读取上下文和重复实现。项目实现了受限上下文委派、GitWorktree隔离、写入范围控制、独立QA、Exact-SHA验证、

本项目实现六大核心功能：①用户行为实时统计（PV/UV）；②基于ALS模型的个性化商品推荐；③基于朴素贝叶斯的评论情感分析；④负面舆情实时监控与预警；⑤Kafka双Topic解耦行为与评论数据流；⑥Flask+ECharts大屏动态展示实时流量、热门排行、推荐列表、情感分布、预警及吞吐量六大模块。

主要功能模块包括：（1）林业资源数据管理：支持对林地资源、森林资源、野生动植物资源等基础数据进行统一建库与维护，涵盖数据录入、编辑、版本管理与历史追溯，确保资源数据的完整性、准确性与现势性。（2）一张图可视化分析：基于GIS技术整合林业各类空间数据与属性数据，以电子地图形式呈现森林资源分布全貌，支持