一个由C++17编写的命令行成绩分析工具，用于快速处理学生成绩数据。核心功能如下：数据读取与解析：自动读取并解析data.csv文件，支持姓名、数学成绩、英语成绩等字段，对格式异常的行能自动识别并给出明确提示。成绩计算：自动计算每位学生的总分与平均分，无需手动操作，减少人为出错可能。智能排序：按总分

1.JWT双Token认证体系2.三级角色权限管理3.完整用户管理模块4.通用CRUD基类5.文件上传接口6.CSV/Excel数据导出7.操作日志记录8.FastAPI自动生成Swagger文档9.Docker一键部署

脚本支持多份CSV/Excel文件一键合并、数据去重、缺失值补全、格式统一清洗；可按指定条件筛选、分类导出数据；支持按维度自动统计汇总，生成结构化报表，输出多工作表Excel文件，全程自动运行，无需手动操作，适配电商订单、销售数据等多种业务场景

​本项目是一款专为数字化创作者、独立开发者打造的AI副业助手大屏看板。项目围绕“数据驱动副业”的核心理念，实现了多渠道收益流、用户增长、任务排程以及AI变现链路的聚合可视化，具备极高的商业实用性与视觉冲击力。​工业级大屏视觉（DashboardVisuals）：页面整体采用极简深色科技风（Cyber

6个实用Python小工具合集，覆盖日常开发高频场景。包含批量文本替换、JSON格式化、文件批量重命名、文本对比、正则表达式测试和快捷命令6大功能模块。全部基于Python标准库实现，无任何外部依赖，跨Windows、MacOS、Linux三平台适用。轻量高效，适合开发者日常使用。

批量文件处理工具，支持Excel、PDF、图片三大类文件自动化处理。Excel模块支持批量读取、多Sheet合并和数据清洗导出；PDF模块支持文本提取、多文件合并和页面裁剪；图片模块支持批量压缩、格式转换和尺寸调整。支持定时调度自动执行，适合企业日常文件批处理和数据整理场景。

基于FastAPI构建的轻量级RESTful接口服务框架，支持数据查询、分页、JSON和CSV多种格式导出。内置数据清洗、格式化、统计分析等常用处理函数，开箱即用。集成Swagger自动生成API文档，方便接口调试与团队协作。支持Docker本地部署，适配企业级数据服务和微服务架构场景。

申请流程:通过填写样品信息,测试规定等信息,以便相关人员按照测试要求执行测试管理:展示各类型测试的电芯信息及其测试状态,并且支持查看特定测试单的详细信息智能巡检:展示测试异常的电芯信息及改善措施等

系统由五大核心模块组成：1）参数化建模模块，基于工厂模式按图集/页数为埋地管道、检查井、附属设施、井盖等构件创建对应类型，嵌入XA/EC数据；2）自动/手动布井布管工具，集成自动选井功能；3）模型修改与检查模块，使用BoostR-Tree空间索引加速碰撞检查，覆盖软硬碰撞、孤立设施/管道、短管、编号

这款基于Univer引擎的开源表格组件，既弥补了传统表格工具在Excel级交互上的不足，也解决了底层表格引擎操作结构化数据的复杂度，让开发者能以更低成本实现企业级表格需求。一、核心优势：结构化数据与Univer引擎的深度融合二、全面覆盖业务需求：从基础功能到个性化配置三、轻量化集成与业务扩展能力