SQLite

功能特性-6个子系统并行监测：-水位流量：渠道水位/流速/过流流量(矩形断面水力学模型)-土壤盐度：EC/含水量/温度(返盐累积+灌溉淋洗模型)-泵站运行：电流/电压/功率/出水量/轴承温度/振动/效率/能耗(电机水力模型)-地下水位：观测井水位埋深/水温(抽水降深与回灌补给模型)-无人机巡检：飞行

平台涵盖Web管理后台与企业微信移动端双端应用，核心模块包括：人员监管中心：集成电子工牌硬件，实现环卫工人实时定位、排班管控、脱岗/越界预警、班次有效工时计算；车辆作业分析：基于车辆GPS轨迹与道路GIS数据，自动计算每台清扫车的道路作业完成率，班次结束后生成综合达标率报表；指挥调度模块：支持基于实

实现SF6九项气体参数RS‑485实时采集解析，可视化界面+趋势图表展示，支持声光阈值告警；基于SQLite完成检测数据本地存储、多条件查询；支持U盘、蓝牙、WiFi多途径数据导出与加密上报，蓝牙打印报表；集成传感器校准、OTA远程升级、NTP时间同步；实现蓝牙/Wi‑Fi/网口统一管理、USB外设

LOVEAI是一款基于大语言模型的AI情绪恢复助手。主要功能包括：1.用户情绪输入与分析，根据用户描述识别当前情绪状态；2.基于AI生成个性化回复和情绪调整建议；3.保存用户历史情绪记录，形成长期交流数据；4.通过结构化数据管理提升AI回复的连续性和针对性。项目目标是探索AI在情绪陪伴和个人成长场景

1.添加文章，文章内容包含文字，图片，音频，视频等多媒体。2.将添加的文章写成电子书。3.印刷各种作品。包括电子书。照片书，T恤，手机壳。4.实现订单管理，下单，支付。

与PLC通信（ModbusTCP/RTU、串口等）自动按规程设定流量点，控制检定流程采集标准器数据（液位/重量、温度、压力）摄像头图像识别：自动读取被检水表的指针/字轮/液晶屏读数（AI视觉方案是当前趋势）按JJG162规程公式自动计算示值误差，判定合格/不合格数据存储、查询、统计、打印检定证书条码

本项目是一套基于Flask+SQLite的卡密授权与管理系统，主要包含以下功能模块：管理员后台可生成不同类型（永久、限时、按次）的卡密，查看卡密状态、绑定设备、解绑、封禁、删除及导出；客户端通过/activate接口完成卡密激活，通过/check接口周期性校验授权有效性；系统支持设备ID绑定、激活次

项目主要分为管理平台以及Android客户端，管理平台实现登录、注册、鉴权、订单管理、版本管理、推荐应用管理等，客户端实现注册、登录、修改密码、天气预报、机票、车票、船票、火车票、酒店等预定、同时提供周边优惠查询、提供专属服务、新闻、推荐应用、分享等功能。

1.多轴运动点位示教与轨迹规划模块，支持X/Y/Z/旋转轴点位配置，2D可视化编辑与拖拽调整；2.工艺配方版本管理系统，支持配方创建、编辑、保存、切换、差异对比与历史回滚，完整记录变更日志；3.配方参数合法性校验引擎，内置软限位、速度限制、加速度限制、点位顺序、碰撞预检测、参数关联6条校验规则，Er

1.多协议设备配置管理模块，支持ModbusRTU/TCP混合接入，单客户端可管理多台设备，支持自动重连与心跳检测；2.实时数据采集引擎，多线程并发批量读写变量，支持线圈、保持寄存器、输入寄存器多种功能码，数据解析含缩放系数与偏移转换；3.实时趋势曲线绘制模块，基于ScottPlot实现多变量对比、

多协议硬件统一采集网关并发轮询全厂上百台PLC、传感器、视觉相机，标准化清洗温度、液位、产量、瑕疵、能耗等指标，统一封装Protobuf数据结构；支持批量设备启停、工艺参数远程下发控制。gRPC多模式数据对外服务双向流：给WPF数字大屏持续推送每秒实时产线数据流，支持大屏反向下发设备控制指令；服务端

1.集成OpenCV，实现图像连续采集、预览与参数控制2.双缓冲队列+独立采集线程，确保高帧率下不丢帧、界面不卡顿3.实时图像处理：ROI区域截取、亮度/对比度调整、伪彩色显示4.图像自动保存（按时间戳命名+定时/触发两种保存模式）5.相机参数配置面板（曝光、增益、白平衡等），参数可保存为配置文件6

1.支持ModbusRTU（串口）和ModbusTCP（以太网）双模式通信2.可视化寄存器读写：线圈、离散输入、保持寄存器、输入寄存器四大类3.批量寄存器定时轮询+数据变化自动记录（变化日志+趋势图）4.自定义指令发送窗口，支持原始报文收发调试（Hex输入/显示）5.设备通讯日志自动保存（时间戳+方

-基于QT5/QT6+QSerialPort开发，支持标准串口通信配置（波特率/数据位/停止位/校验位/流控）-实现串口数据实时接收、解析与动态波形显示（QChart实时曲线）-支持自定义协议帧解析（帧头+长度+数据域+校验），可灵活配置帧格式-数据自动记录到本地SQLite数据库，支持历史数据回溯

工业物联网方向，工业上位机，数据采集及分析，工业自动化控制，产品设计，产品研发，对轮胎行业，航天行业，汽车行业非常熟悉负责产品设计规划、行业深度调研及数据分析，精准定位研发方向，为产品迭代升级提供科学、可靠的决策支撑，推动产品贴合市场需求。•主导IOT物联网云平台研发设计，聚焦客户核心需求优化平台功

1.app在底部切换页面，分三个页面：客户端、服务端、我。分别是iperf的客户端，iperf的服务端，“我”关于本app的一些信息2.客户端分为普通模式和和专家模式，普通模式就是写好显示表盘，在设置处写好服务的ip，点击测速即可快速测速，并显示网络上下行速度。专家模式是提供输入iperf3的服务端

本工具专为工业Linux工控网关/边缘工控机定制，纯Python开发，轻量级无依赖，无需安装额外组件，适配嵌入式Linux、CentOS、Ubuntu等工控系统，实现全方位实时监控+异常告警+数据持久化+日志导出全功能。1. 系统资源监控：实时采集网关CPU使用率、内存占用、磁盘空间、系统负载、运行

本项目基于PythonFastAPI开发，部署于Linux工控机，实现产线设备台账管理、故障报修、运维日志记录、工时成本统计、设备数据监控等核心功能。支持微信小程序端操作，替代传统纸质记录，提升运维效率80%，适配产线工业现场使用。

面向无人机任务规划与执行的桌面端应用，定位为“地图可视化+航线规划+任务管理+本地服务协同”的一体化作业平台。系统覆盖了任务全流程：计划创建、目标管理、航线生成、禁飞与高程校验、航线上传/回传、执行状态跟踪、数据导入导出等。

1、该项目实现通过工业物联网技术实现对大庆油田探头腐蚀设备的监控和配置，以及数据采集和分析。2、功能包括：配置波特率、更换采集通道、与其他设备的串联和并联等。3、通过网络将设备采集的数据传递到本地上位机，并进行存储和分析。