SQLite

1个可实际运行的前后端分离Web系统，用Maven的"模块化单体+插件注册"思想，实现一条多源情报融合认知链路，一句话概括：把ELINT/RADAR/COMINT/SAT/BRIEF/OSINT等多源数据，在"领域知识（动态本体）+规则约束+大模型推理"三要素下融合成可解释的目标认知，并在地图态势工

随食拍是一款基于多模态大模型的智能饮食管理助手。用户只需拍摄食物照片，系统即可自动识别食物种类、分析卡路里和营养成分，结果在对话流中展示并自动存档，将饮食记录成本降到“拍一张照”。传统健康类App依赖手动搜索录入、记录负担重，且只做事后记账、缺乏对饮食决策的干预，用户难以坚持。随食拍在此基础上提供“

一、多类型智能体运行时：内置ReAct、Reflection、Plan-and-Solve、Simple四种Agent，支持子代理并行拆解复杂任务。二、统一接入API：/v1/chat/stream提供SSE流式输出，X-App-Key完成应用级鉴权，X-User-Token只透传不解析；每次请求生

1.录音转写：支持mp3、m4a、wav等常见格式，60分钟、95MB以内。自动区分说话人，可以指定“我方”并修改说话人名称；也支持直接粘贴飞书妙记、腾讯会议导出的文字稿。2.结构化复盘：按谈判复盘的习惯输出一句话总结、会谈要点、对方顾虑和异议（标注是否化解）、承诺与待办（谁、做什么、截止时间，没约

系统包含账号、出题、作答评分、题库、额度支付和管理端。学员注册登录后，可上传PDF、DOCX、TXT、MD或直接粘贴文字，选择面试、答辩、试卷三种模式，并设置题量、发散程度和难度。大模型按材料出题。面试和答辩支持文字作答，也可调用系统输入法听写。每题评分后给出改进点，整场结束生成雷达图、柱状图、优劣

系统覆盖仓储日常作业全流程：①多渠道订单接入——IMAP自动收取客户订单邮件并归档附件、移动端表单建单（智能自动填充）、Excel历史订单批量导入；②三层智能单据提取（成本优化核心）——L1离线正则规则提取（零成本、秒回）→L2多模态大模型文本与扫描件视觉识别→L3人工修正工作台，命中即返回、逐层降

主要有根据用户的需求回答用户，用户问的模棱两可的用户模型，系统会根据用户的需求来回答用户，至于不精准的需求问题，系统会因检索不到用户的需求，反馈给用户。大大降低了模型的幻觉，提高了用户回答感官性

项目展示流程：Step1：浏览器输入网址：https：//realestate-flask-demo.onrender.comStep2：点击按钮【计算器】，输入框输入：我在北京二套非普宅，商贷，预算800万，首付35%，贷款30年，月收入5万，等额本息。点击按钮【发送给Agent】工作内容：使用P

项目展示流程：Step1：浏览器输入网址：https：//knowledge-derivation-map-git-main-mzcnyhhds-projects.vercel.app/Step2：左侧栏，从上到下第二个图标，点击图标【聊天对话框】Step3：输入文字：帮我梳理量子计算的发展脉络工作

项目展示流程：Step1：浏览器输入网址：https：//xgczvd69iyaitsulyeiaej.streamlit.appStep2：点击按钮【Yes，getthisappbackup！】等待1-2分钟Step3：用户名：doctor密码：doctor123Step4：【示例病例报告】>【开

支持纯文字生图和单张参考图生成／修改，可通过选择文件、拖拽或剪贴板粘贴添加参考图，并根据是否上传图片自动切换模式。提供多模型选择、目标比例、部分模型的分辨率档位及多任务生成，支持后台顺序执行、暂停队列、取消未发送任务和失败手动重试。生成图片与参数自动保存，历史记录支持搜索、收藏和复用。提供大图缩放、

系统实现了任务规划、工具调用、本地LLM推理、浏览器自动化、桌面控制、文件读写、命令执行、长期记忆以及用户交互等功能。用户可以直接输入自然语言任务，Agent首先生成执行计划，再根据每一步需求选择对应工具完成操作。当遇到登录、验证码或需要人工确认的步骤时，可暂停任务并请求用户介入。系统同时支持持久化

系统实现八大主流AI平台80道题的自动化体检闭环：1)真机端侧采集，模拟真实用户提问；2)AI多模态判分，自动评级回答可见度与内容质量；3)生成诊断处方，指出短板并派发优化任务；4)优化后自动复测，闭环验证效果；5)信源维护台账与发布留痕，全程可溯源；6)驾驶舱大盘，掌握品牌在AI搜索中的份额与漂移

工作台按地区、城市进入具体基地，查看小时曲线、运行看板和需要留意的情况。支持CSV上传后即时分析，确认后再保存进站点。检测按星期同一小时做基线，连续偏离合并成一段，可剔除误报，也可把值班报文整理成自定义事件。AI小助手针对当前基地回答异常、档案和数量对比。对外提供查询站点、更新全部站点、文件上传分析

AI研究辅助工具：选好"研究对象+关注点"，自动生成赛道/行业/企业研究内容（含产业链图、结构树、成分股），并可生成财报点评。摸清赛道/行业/企业全貌；补财报点评；查某对象已研究到什么程度

项目分为前台内容、自动化数据管线、后台治理三大块，共八个功能模块：1）AITime日流：首页按日聚合事件，左栏按主体（Lab/应用/基础设施/监管/评测/资本）导航，右栏按事件类型与模态筛选；首屏SSR30条+滚动分页加载。2）事件与实体页：事件详情展示多信源、相关事件与所属链；实体页为单主体时间轴

项目由七个模块组成。MCPHub是统一网关，把多个AI、IDE和外部MCP服务接到一起，负责工具发现、路由、缓存、限流、熔断。记忆系统按用途管理多层记忆，支持项目快照的保存，以及按时间、会话、语义检索历史记录。RecentMemory整理“最近正在做什么”，ThinkDB把有价值的经验沉淀成带质量评

立项背景：化工车间传统纸质巡检存在记录容易丢失、台账整理工作量大、巡检数据无法自动同步MES系统等问题，本项目开发一套PC端电子巡检工具。核心功能：双角色登录权限管理（管理员/巡检员）；车间与设备下拉联动，自动带出设备温度压力上下限；摄像头扫码识别二维码，自动回填车间、设备信息；录入温度、压力、振动

资料采集：支持导入聊天JSON/CSV、反思与创作TXT/Markdown/DOCX、人生访谈及声音资料。人生记忆：对资料进行规范化、分块和语义分析，提取事件、观点、行动、关系及表达风格等结构化记忆。记忆可视化：通过记忆知识图谱和人生时间线展示人物关系、重要经历及认知变化。数字自我构建：根据审核后的

多模型API接入支持OpenAIChatCompletions、Responses、AnthropicMessages等协议，可接入OpenAI、NVIDIA、OpenRouter、VercelAIGateway及其他兼容模型服务。支持自动获取模型列表，并针对不同模型独立配置Thinking、Rea