GEO 智能体检与优化闭环系统产品系统

立项原因：2026 年品牌在 AI 搜索（豆包、DeepSeek 等）中的可见度已成为数字营销新战场，但市面上缺乏可量化、可复验的监测工具。业务背景：系统面向企业品牌方，解决 "AI 搜索里看不到自己、看不到竞对、优化无依据" 的痛点，以免费体检为入口，信源维护与优化处方为付费服务。

系统实现八大主流 AI 平台 80 道题的自动化体检闭环：1) 真机端侧采集，模拟真实用户提问；2) AI 多模态判分，自动评级回答可见度与内容质量；3) 生成诊断处方，指出短板并派发优化任务；4) 优化后自动复测，闭环验证效果；5) 信源维护台账与发布留痕，全程可溯源；6) 驾驶舱大盘，掌握品牌在 AI 搜索中的份额与漂移告警。配套 280+ 自动化测试保障稳定性。

本人独立完成需求、架构、开发与部署。技术栈：Python 3.11、FastAPI、SQLite、patchright 真机采集、Qwen3-VL 多模态判分、pytest。亮点：判分规则引擎可配置、采集 - 判分 - 复测全链路状态机、内置合规红线。难点：多平台采集稳定性与判分一致性。