jQuery

本项目面向人工智能训练数据标注场景，旨在解决AI模型训练中高质量标注数据不足、标注效率低、一致性差的问题，为自动驾驶、图像识别等AI模型提供标准化的标注数据集支撑。

负责后端业务功能开发与接口设计实现，基于SpringBoot完成核心逻辑编写、数据库交互与权限控制。参与系统调试、性能优化及安全加固，保障在移动与军工场景下高效稳定运行，同时处理线上问题与功能迭代。

负责后端业务功能开发与接口设计实现，基于SpringBoot完成核心逻辑编写、数据库交互与权限控制。参与系统调试、性能优化及安全加固，保障在移动与军工场景下高效稳定运行，同时处理线上问题与功能迭代。

1、功能模块分为：电子地图操作、洪水计算、洪水仿真、方案查询、预报调度、系统安全、方案管理以及数据分析等功能2、功能描述：基于arcgis能对长江中下游各水文站、蓄滞洪区、各分支流进行定位，根据模型计算的结果进行模拟；根据当日和前两天实测水情信息，利用边界控制站的流量预报值，对后七天长江干流水情进行