平台以“端—网—云”一体化接入为主线，构建八大核心能力：一是空间与租户主数据，支持楼宇—楼层—房间/区域多级建模、公共区域治理与租赁关系绑定；二是设备资产与运行管理，覆盖网关、VRV内外机、电表及设备类型，支持初始读数、倍率换算、批量导入导出、通讯链路监测与离线告警；三是IoT边缘接入，基于Nett

提供从底层硬件到上层应用的全栈AI架构设计与部署咨询。涵盖多模态数据（视频/音频/IMU）对齐、特征提取方案、模型训练闭环，以及基于边缘算力平台的低延迟部署架构。核心价值在于帮团队解决“云端训练到端侧部署不一致”的致命痛点，实现AI能力的快速工程化落地。

便民维修店1，首页电话直接联系上门服务，门店可提供服务详情列表；2，预约推送后台，短信提醒上门；3，预约功能填写客户称呼，联系电话，地址，需要维修点，故障点，方便到店与否。

该项目主要包含四大功能模块，旨在提供低成本的实时疲劳驾驶监测：视觉采集与识别模块：利用OpenMV摄像头实时采集驾驶员面部图像，通过内置算法进行人脸检测、眼部定位与特征提取。疲劳状态判定模块：基于EAR（眼睛纵横比）或PERCLOS（单位时间内眼睛闭合时间占比）等核心算法，实时计算驾驶员的闭眼时长与

一.功能模块1.bootloader（MCU固件）：STM32片内前16KB，硬件初始化、XCP/Modbus通信、Flash读写、APP跳转校验2.BootCommander（CLI工具）：跨平台命令行升级工具，用于产线/服务器批量升级，底层基于libopenblt3.MicroBootGUI（图

ARM+FPGA选择Xilinx(AMD)Zynq7020SOC芯片。AD采用AD9248提供最高65MSPS14位双通道数据采样。DA采用AD9767提供最高125MSPS14位双通道数据还原。

三防达到IP67级别。外部接口Type-C防水。待机电流

因为体积要求，MCU和SDRAM均选用BGA封装。NorFlash与NandFlash均选择QPSI接口。以太网PHY选择RTL8201F，USBPHY选用USB3300。

端侧负责摄像头采集、运动预筛、人体检测，再通过串口把有人/无人以及亮度、色温下发给灯控MCU，低功耗时关闭摄像头。数据侧上报电池电压、功率、照度、色温、亮度、温湿度，以及抓拍图和检测框。看板上有实时指标、趋势曲线、事件时间线和检测回看；现场页可看最新画面上的人框，并远程调节亮度和色温。

部署全时段运行的AIBot进行飞书日常对话、工位预约、人员签到管理，利用智能电视盒子的基础算力稳定运行对接飞书平台的AIBot，方便打卡对话与辅助人员管理。