SQLServer

功能模块:热点抓取、去重、LLM生成、AI生图、排版主题、预览编辑、微信发稿、用户与配置管理、范文库、效果复盘。-热点抓取:18个来源(阿里妈妈momoyu14平台热搜、知乎/微博/B站、V2EX、36氪、HackerNews等),APScheduler每30分钟定时抓取,插件化adapter。-去
100Python内容平台
1.基础架构升级:存储使用hiveonabfss替换为hiveonhdfs,计算用sparkonaks(k8s)替换为Sparkonyarn2.作业升级:datax作业升级为spark作业,spark作业升级为sparkonk8s作业,物理机调度DolphinScheduler升级为DSonK8S3
110Java云计算
前端页面可按书名、分类检索图书,分页加载全部书目数据;后端接口做数据校验,屏蔽非法查询请求,管理员经登录校验后可新增、编辑书目条目,前端适配电脑常规屏幕尺寸,数据实时同步数据库完成更新。
360Java内容平台
图书管理系统产品系统
本项目是一套前后端分离的图书管理信息系统,主要功能包括:图书管理:支持图书信息的增删改查,包括ISBN、作者、出版社、库存、分类等多维度管理,支持按关键词和类型筛选。读者管理:管理读者档案,支持读者类型配置(不同读者类型可设置不同的借阅数量上限和借阅天数)。借阅管理:完整的借书/还书流程,支持预借服
510C#教育校园
Mcp market2.0产品系统
金融行业:连接实时行情、交易系统、CRM数据,自动生成财报分析、客户风险评估报告,某银行跨系统数据贯通成本降低80%•IT运维:通过自然语言执行服务器巡检、日志分析、故障排查,自动生成运维报告和解决方案•销售自动化:整合Slack、Notion、Salesforce,自动跟进客户线索、生成销售周报、
630Python开发工具
Mcp market1.0产品系统
MCP(模型上下文协议)是Anthropic于2024年11月推出的开放标准,被誉为"AI世界的USB-C",现已移交Linux基金会AI基金会治理,成为AI与外部系统交互的事实标准。它解决了传统工具调用碎片化、重复适配的痛点,开发者只需构建一次MCP服务器,即可被所有兼容AI客户端调用,适配成本降
690Python人工智能
Mcp应用市场产品系统
MCP应用市场功能描述(80字精准版)基于模型上下文协议的AI工具生态平台,聚合海量通用与垂直领域标准化服务。支持一键安装、托管与权限管理,实现开发者一次开发多端适配变现,用户无需重复配置即可无缝扩展AI能力。
680SQL Server内容平台
>HermesAgent是一款企业级AIAgent框架,支持多模型协同编排、跨平台消息路由与自动化工作流配置。内置Cron定时任务、工具链扩展与多端同步能力,兼容Telegram、微信等主流平台,助力企业快速构建智能化服务与自动化运营体系。
910Angular人工智能
1,基于大模型API调用的代码生成辅助工具,通过后台调用国内主流编程模型(如Qwen3.5,GLM-5,Deepseek等)接口,实现场任务的代码生成与项目架构生成。2,智能问答:后台检索开源代码库,并通过调用文心一言模型整合相关代码进行输出,有效提高编码效率,并降低bug调优的时间成本。3,在线课
700Android人工智能
虚幻门窗软件产品系统
强大公式编辑配料报价无忧强大自由绘制功能,不怕异型窗成本提升工作效率拒绝浪费材料告别人工算料报价失误订单顺序一目了然彻底解决订单混乱账目精准计算快速查询盈亏
680C++企业服务
择校服务平台产品系统
择校服务公众平台后台可实现学校、学生家长及用户全维度管理,公众号端为用户提供学校信息查看服务,同时依托后台管理能力,为择校需求方提供精准、高效的信息获取渠道,助力科学选校。
1030C#内容平台
PC端为完整管理后台,包含用户权限管理、组织架构、流程审批、公文管理、项目管理、考勤(请假、报备、打卡、加班、出差下乡)、报表导出、档案管理、会议管理等全功能模块;移动端适配外勤办公需求,实现请假,公务用车、外出报备、职工在岗查询、项目资金使用情况等高频常用功能,满足内外勤一体化办公需要。
1440C#政务
1.智能自动派单:核心调度引擎不再依赖简单的最近距离,而是基于VRP(车辆路径问题)模型,综合考虑骑手当前负载、预估出餐时间及各种路线拥堵情况,进行全局最优指派。2.路径规划导航:为骑手提供“并单”路径规划,计算出顺路接单的最佳顺序,最大化单次配送效率。3.高并发订单处理:支持午晚高峰期的高并发订单
1760Java内容平台
自动化处理产品系统
在多业务场景中,存在大量依赖人工完成的数据整理、格式转换与报表输出工作,流程分散、效率低下,且容易因人工操作导致数据不一致或错误。项目目标是通过自动化与工程化方式,将原有人工流程系统化、标准化,实现稳定可复用的数据处理能力。技术方案 • 使用Python构建自动化处理框架 • 基于pandas/nu
1250Python内容平台
1.1主窗口模块•布局管理器:可调整的侧边栏、主内容区、详情面板•主题系统:深色/浅色主题切换•响应式适配:不同屏幕尺寸的布局适配1.2视图渲染模块•时间线视图渲染器:卡片流式布局,时间轴绘制•知识图谱渲染器:基于力导向图的节点连线渲染•列表视图渲染器:文件管理器式列表展示•编辑器渲染器:Markd
3790HTML5内容平台
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