SQLServer

平台包含产品首页、套餐定价、用户注册登录、AI创作工作台、异步生成任务、作品历史、积分账户和管理后台。用户可以输入商品信息和生成要求，选择图片比例与模型后提交任务，在历史页面查看处理状态和生成结果。后台可以查看平台数据、租户信息和积分流水，并对用户额度进行调整。系统还实现任务入队时预扣积分、失败时自

基于MicrosoftAgentFramework智能体应用后端的设计与研发，覆盖上下文管理、MCP工具集成、中间件扩展与会话持久化的AgentHarness。异常兜底、工具调用超时控制、异构模型协议兼容等横切能力，配合YAML声明式配置实现Agent的模型、提示词、工具源与中间件链零代码定义；上下

1.坐席管理、呼叫排队、内外线呼入呼出、通话转接/代接、通话录音、话单生成与数据统计等核心模块开发，封装标准化REST接口，完成前后端联调与功能落地。2.实时通信推送开发：基于WebSocket开发实时消息推送功能，实现通话状态、坐席在线状态、呼叫队列信息的毫秒级实时推送，解决传统轮询延迟高、资源占

项目功能模块：①AI微课生成工作台：教师选择年级、知识点并输入学生错因/资料，系统先检索课标RAG知识库形成证据链，再生成含教学目标、分步微课卡片与数字人讲解脚本的结构化微课并支持审核发布；②微课学习页：按"引入—概念—例题—易错点—练习—总结"呈现微课卡片；③AI追问练习页：学生按步骤提交解题过程

①数据质检与标准化：对22亿+条标讯排查字段缺失与异常，制定项目名称/招标单位清洗规则，剔除生命周期冗余词并独立提取期数、批数字段；②三步分组归集：按"招标公告基准归集→全量招标数据归集→中标及后续数据归集"层层复用，生成唯一fam_id，并处理编号复用、招标人缺失等兜底场景；③状态打标与溯源：四种

系统支持客户Excel批次导入、录音受控下载、SHA-256文件去重、FFmpeg音频标准化、语音转写、说话人分析、环境声诊断和版本化规则判定。每项审核可输出通过、异常、不确定或需要人工复核等状态，并保留对应的音频证据窗口。系统还提供全中文人工复核工作台，支持录音播放、证据片段定位、人工结论追加、初

食安平台是一套面向监管人员和食堂执行人员的食品安全管理系统，主要功能包括：-日管控、周排查、月调度等食品安全任务管理-食品台账、留样、晨检和巡检记录-摄像头、AI盒子及其他设备的接入与状态监控-违规抓拍、告警、整改和处理闭环-食堂营业收入、库存和采购数据查询-监管端与执行端的Web、App多端使用-

该项目为中压传感器生产线开发一套多工位数据采集与质量追溯管理系统，覆盖NTC电阻焊接、激光锡焊、RTV点胶、总成铆接、外观检测、预装配、外密封圈组装、EMC及激光编码等多个工序环节。系统采用统一软件模板+数据库模板，多台单机设备协同工作，实现生产过程数据全流程记录与追溯。项目要求：工控机满足产线防尘

①用户体系：注册/登录，密码bcrypt加盐哈希存储，会话保持；②文档管理：支持PDF/Word/TXT上传，自动解析、清洗、滑窗分块（500字块长+50字重叠），异步显示处理状态，支持删除并联动清理向量数据；③智能问答：接入DeepSeek大模型，采用检索增强生成（RAG）架构——先对用户问题进行

该项目主要有各类的挑菌模式，比如说原位复制等，还有图像识别功能，即通过拍照准确识别图像中的菌落，以便后续进行挑菌，此外还涉及机械图像坐标的转换，即标定，还有后续等等的一系列的分析

整体主要基于CSL500中文手语数据集进行。结果表明，本文训练的模型在测试集上的识别准确率达到了97.56%，并且大多数类别的识别准确率都在90%以上，整体效果较为稳定。部署测试中，经过量化优化后的模型能够在树莓派平台上实现较稳定的实时推理，基本满足实际运行需求，这验证了该系统在真实场景下具备一定的

1.多用户工作目录管理2.记忆系统：基于向量数据库对已完成小说进行切片写库，为大模型提供调用工具，避免AI写作中最头疼的记忆混乱，情节混乱问题。3.提示词管理：系统设置作家、编辑等多角色智能体，来完成写作、审阅等常用写作功能，可独立为这些智能体设定特有提示词。4.基于章节大纲扩写：可基于用户自定义的

构建起重机智能化仓储物流系统的高保真工业仿真平台，并基于数字孪生和机器学习技术，通过对任务调度、设备行为等离散事件的高效并行模拟，实现了从底层控制逻辑（模拟PLC指令）到上层调度策略的全链路模型模拟仿真，可用于对作业任务智能体（起重机、车辆）并发行为的评估及调度策略分析、验证、

功能模块：项目管理、多Agent协作、可视化流水线编排、实时对话、MCP集成、Skill系统、ClaudeCode集成、环境自动检测。-项目管理：创建项目、上传文件、管理文档，每个项目自动隔离独立工作空间。-多Agent协作：内置需求分析师、UI设计师、前端/后端开发、QA、DevOps等角色，支持

功能模块：资料导入与生成、随机抽题练习、LLM自动阅卷、知识Wiki、个人学习记录。-资料导入：定时扫描服务器收件箱，递归子目录名作为学科，解析PDF/DOCX/TXT/MD/EPUB，按块调用LLM生成题目、参考答案、评分标准与Wiki知识条目；SHA256去重，失败文件移入failed目录并记录

面向脑出血临床场景，为医生提供智能化手术决策辅助与三维手术路径规划。系统支持CT影像自动导入与数据清洗，基于深度学习模型完成颅内血肿区域的自动分割与三维可视化重建，辅助医生快速判断出血位置、体积及手术入路。同时支持跨模态影像转换，提升不同设备间影像的一致性。已在实际临床环境中部署试用。

核心功能包括：多Agent角色管理（架构师/前端/后端/测试），每个Agent可独立配置模型和Prompt；7步Agent创建向导，支持性格调节和技能配置；任务看板实时追踪各Agent状态；群聊式交互界面，支持@指定Agent执行任务；SQLite数据持久化，历史任务可回溯。暗色主题UI，左侧栏Ag

CyberBlog是一个赛博朋克风格的个人博客系统，采用Next.js16+React19全栈架构，包含以下核心功能模块：1.文章管理系统：支持Markdown编辑、分类筛选（前端/Java后端/全栈/AI项目）、标签管理、搜索功能，文章列表支持按日期/热度排序2.项目展示模块：展示11个全栈项目，

1、简历智能分析：支持PDF/HTML/MD/TXT多格式上传，AI从技术匹配度、项目含金量、表述清晰度、岗位契合度四维度评分，给出可执行的改进建议，并可一键生成优化版简历（Markdown/HTML文档下载）。2、个性化模拟面试：根据简历内容与目标岗位生成定制化面试题，覆盖技术基础、项目深挖、场景

SepsisCare是一个从ICU时间序列研究原型扩展到可安装软件系统的课程项目。项目目标不是替代临床诊断，而是在脱敏ICU数据与本地演示模型的基础上，展示脓毒症风险分层、动态表型轨迹、历史相似病例检索、家属沟通智能体与模型训练运维终端的端到端工程闭环。研究部分采用PhysioNet2012、Phy