AI 智能客服助手系统(Flask+LangChain+DeepSeek)产品系统

我要开发同款
你好这是一个名字2026年10月18日
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技术信息

语言技术
Python、Flask、SQLServer
系统类型
算法模型、Web
行业分类
人工智能、企业服务

作品详情

行业场景

中小企业部署在线客服面临人力成本高、夜间无人值守、常见问题重复应答等痛点,商用客服 SaaS 价格昂贵且定制性差。本系统提供开箱即用的 AI 客服方案,基于 DeepSeek 大模型实现 7×24 小时自动应答,并结合企业自有知识库提升回答准确性,帮助业务方以极低成本完成客服初筛与常见问题分流。

功能介绍

系统包含五个功能模块:①多轮对话模块,基于 DeepSeek API 实现上下文连贯的自动问答;②知识库检索模块(RAG),将企业文档向量化存储,回答时先检索相关片段再生成回复,显著提升准确率;③会话管理模块,使用 SQLite 持久化存储会话记录,支持历史对话查询;④Web 前端,提供聊天界面并实时展示对话内容;⑤后台接口模块,基于 Flask 提供 RESTful API,前后端分离、开箱即用。

项目实现

本人独立完成全部开发:使用 LangChain 搭建 RAG 检索链路,Flask 实现会话接口与多轮上下文管理,SQLite 完成数据持久化。主要难点在于多轮对话的上下文长度控制,以及检索结果与生成回答的融合策略调优。

示例图片

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