1.指标签模型建设,如消费业务分类(基础、行为、资产、渠道、前端、信用、风险),计算分类(原子、派生、衍生) 变化分类(模型预测、综合计算、规则计算、基础特征)等等 2.三方数据解析,总行数据纵横项目(根据中国银行总行标准,进行源系统各个中心各个表各个字段的命名,码值,词根校验) 3.业务的各类需求分析与调研 4.三循报表开发:佣金类报表、财务报表、金融机构类报表、区域中心报表,开发Gbase游标程序(复杂)、个贷的二次营销客户名单 提供,风险决策数据程序开发 技术栈：hadoop、Hive、Impala、Oracle11、三循报表工具、Gbase数据库、Shell

作为网格化智能服务平台的核心数据架构师与ETL专家，负责从多源业务系统（CRM、信贷、财富管理等）抽取、清洗、转换数据，构建网格化数据资产体系，并支撑客户/机构/网格等多维度指标计算，最终输出至平台可视化查询系统。 核心职责 1. 数据整合与ETL开发 源数据处理： 对接CRM、零售、小微、对公、财富管理系统、外部数据平台等，设计增量/全量同步策略 处理结构化与非结构化数据（如GIS坐标、客户画像、交易流水等） 解决跨系统数据一致性问题（如客户ID映射、时间窗口对齐） ETL流程优化： 开发高效SQL作业，处理TB级日增量数据 优化调度依赖，确保T+1数据准时交付 监控数据质量，修复异常数据 2. 网格化指标计算 多维度统计模型： 基于客户（C端）、用户（B端员工）、机构（网点）、网格（LBS围栏）四大维度设计指标 开发复合指标（如“网格内贷款渗透率=贷款客户数/网格总客户数”） 支持实时+离线计算模式（如实时客流统计 vs. 月度资产汇总） 高性能查询优化： 使用预聚合+物化视图技术，确保千万级数据秒级响应 设计时间回溯功能（如查看历史某月网格状态） 3. 数据治理与架构 数据建模： 设计星型模型，关联业务实体（客户↔机构↔网格） 维护数据字典，标准化200+字段定义（如“网格ID=行政区划码+层级标识”） 数据治理： 制定数据分级策略（P1~P3敏感等级） 落地血缘追踪，标记指标来源（如“存款余额←财富系统+对公信贷”） 治理元数据，保障业务人员可自助理解数据含义 4. 全栈运维支持 从采集到展示的全链路管理： 部署数据管道 优化数据库性能（分区表、索引策略） 协助BI团队配置指标可视化逻辑 硬技能： 精通SQL（Oracle/MySQL），能编写复杂分析函数 掌握Python/Shell自动化脚本开发 熟悉数据仓库建模（Kimball维度模型） 了解GIS数据处理（如GeoHash编码） 软技能： 独立工作能力（全流程负责数据板块） 跨系统沟通（协调业务部门明确指标口径）

1.本方案面向短视频领域创作者，大幅降低了制作视频的时间，实现降本增效 2.相较于市场常规方案，AI自动剪辑视频的精度不够，我们能达到90%以上 3.前端：React/Vue.js构建用户界面 后端：Python/Node.js处理业务逻辑 数据库：MongoDB/PostgreSQL存储项目和用户数据 云服务：AWS/阿里云用于视频存储和处理 智能场景检测：基于计算机视觉算法自动识别关键画面 语音识别转写：集成讯飞/百度语音API进行语音内容分析 自动字幕生成：支持多语言字幕提取和嵌入 智能剪辑算法：基于内容重要性评分的自动剪辑系统

统一营销活动平台，采用微服务架构及OB数据库，实现活动的展示灵活可配置化，支持活动页面内容、活动抽奖规则全可配置，配套多种活动类型，提升精细化营销、运营能力，为客户日常维系、客户粘性的提升提供必要支撑。负责营销活动后端接口开发、活动对接小程序、手机银行等多平台，对接客户权益发放（微信立减金、现金红包、积分、微黄金、代金券、数字人民币红包等）。 配置营销活动、进行系统内活动日常问题处理，配合线上问题排查及参与突发事故的问题排查、溯源、提供问题解决方案。

1、面向医院信息科，解决信息科工作效率低（操作后台易出错，操作慢），临床科室不满意 2、针对医院信息科，各LIS PACS OA 服务器监控，各机房温度监测并微信或短信即时通知，通过 阿里云 或 联通 给患者推送检验结果通知，PACS 取结果通知，院内会诊 和 危急值 短信通知 等。 3、C# WINFORM，采用两层架框，面向对象程序开发。

场景： 公司是做社交电商的，一些业务场景会给用户发各种类型的收益，然后用户在app上可以看到自己的各种汇总收益及收益明细。 在项目运营初期，用户数少、收益明细少，所以用户在app获取收益汇总时不会有性能相关的问题。然后随着用户数量的增加，业务的扩展，用户收益数据越来越多，用户每次访问收益汇总信息时，实时的通过sql汇总查询会遇到性能问题。 解决方案： A：离线汇总+缓存 B：汇总表+业务逻辑实时【消息队列等】写入到汇总表 C：mysql+ maxwell+kafka实时计算 方案分析与选择： A 方案问题： 实时性不足，用户获到收益后，明细存在但却没有加到汇总信息中。而且业务中有使用可用余额支付的场景，无法完全满足用户及业务的需求。 B 方案问题：业务耦合，每个业务线都要关注数据实时问题。 业务线多了的话有可能会遗漏部分场景。 C 方案：业务解耦，业务开发时无需过度关注收益汇总问题。实时性较强，收益数据正常产生到用户看到基本在毫秒级别 具体操作： https://blog.csdn.net/Allenzyg/article/details/107248097?spm=1001.2014.3001.5502

日志查看与导出系统，使用QT框架开发 1.运用多线程查看与导出日志 2.系统存储使用的DB数据库 3.日志支持排序、筛选与导出 4.导出可以指定导出多天或一天 5.日志支持翻页查看 6.日志为模块开发，关闭日志会自动清除缓存

1. 面向对象 政府机构：帮助政府简化行政审批、文件流转等环节，确保文件的真实性和合法性。 银行：支持银行内部和外部文件的电子签章和审计，优化合同和交易流程。 海关：用于海关文件流转、进出口报关文件的电子签章和管理，提升工作效率。 其他大型企业及公共机构：如能源、交通等领域，支持其内部文档的安全签署及流转。 2. 解决的问题 文件真实性保障：通过电子签章确保文件的法律效力和不可篡改性。 多格式文件的统一签章管理：解决各类文档（PDF、Word、Excel等）的签章需求，实现文件的在线预览、转换和加盖电子签章。 流程自动化：适配各类OA系统和第三方软件，提供无缝的文档签署及管理流程。 安全性与合规性：支持国产中间件和数据库，确保系统在国有企业及政府部门合规使用，满足信息安全要求。 3. 方案特点 多文件格式支持：兼容流式和版式文档，支持PDF、Word、Excel等格式的转换和签章操作。 强大的安全性：采用MD5加密保障文档传输过程的安全性，防止文件被篡改。 适配国产技术：支持国产数据库（如达梦、人大金仓等）以及国产中间件，符合信息安全要求。 高可扩展性：基于微服务架构（SpringCloud），支持高并发环境下的灵活扩展。 多平台集成：支持与OA等第三方平台集成，自动获取文件并进行签章处理。 水印及防伪功能：提供水印加密，防止文件泄露及非法复制。 印章管理：通过密钥调用印章列表，方便用户在不同场景下选择合适印章进行盖章。 4. 产品组成 签章核心模块：负责处理文件签章、文件转换和文件校验操作。 文件处理模块：支持文件格式转换、文档预览、加水印等功能。 安全保障模块：包含MD5加密算法及权限管理，确保数据安全和操作日志的追溯。 系统集成模块：提供与第三方系统的接口，支持OA等系统的无缝对接。 数据库模块：支持多种数据库（MySQL、SQL Server、达梦、人大金仓等），确保系统的灵活性和兼容性。 5. 技术选择 后端：使用Java、SpringCloud架构实现高扩展性和高可用性。 前端：支持现代浏览器的流畅交互界面，提供文档预览、印章管理及加盖功能。 中间件：采用Nginx实现反向代理及负载均衡，提升系统的性能与可靠性。 数据库：支持多种数据库，如MySQL、SQL Server、达梦、人大金仓等，确保系统的灵活性及数据存储的安全性。

某部门网络舆情研究管理系统 舆情智能化告警模块是网络舆情研究管理系统中的一个关键组成部分，旨在通过智能化手段及时监测和提醒系统用户有关特定舆情事件的发展。 规则制定与学习：规则制定与学习是告警模块的核心功能之一，其主要目标是通过对监测数据的实际情况进行分析和学习，制定能够有效识别舆情事件的规则，并通过机器学习（通过定期维护标签库简化实现机器学习的概念）不断优化这些规则以提高准确性。

用于医院挂号的小程序，有微信登录页，医院列表页，科室列表页，费用清单等，用户可以选择科室、医生和就诊时间进行预约挂号。展示医院的科室、专家介绍等详细信息，显示医生的排班信息，包括可预约时间段，提交预约信息后，显示预约成功并生成凭证