系统架构

部门基础功能有:会议管理、公文管理、新闻咨询、督察报告、车辆管理、印章管理、档案管理、通讯录、资产管理、人事管理(招聘管理、人员档案、入职管理、转正管理、人事调动管理、离职管理、异动记录、合同管理、考勤管理、培训管理、绩效管理、薪酬管理)等
790Java金融
项目描述: 主要实现客户在信新金融信息服务平台上的注册、绑卡、认购、转让功能,及管理台对产品的发布、成立、收益发放等功能。项目中交易功能与江苏银行及通联支付进行对接,采用电子账户方式进行资金的管理,并支持资金的实时转账。 项目功能模块 1 产品管理:主要实现产品的发布、成立、收益管理。     2 任务调度管理:主要实现系统定时任务调度管理。     3 信息管理:主要实现短信、站内信管理。     4 资讯管理:主要实现网站资讯信息管理。     5 客户端:主要实现客户注册、认购、信息、产品转让查询等日常操作(支持PC、微站、安卓、IOS端)。     6 活动管理:主要实现运营部日常活动发布,优惠券管理等操作。     7 SAS平台:主要实现平台运营数据统计及报表展示功能。 个人职责:   参与项目的整个生命周期,主要负责项目的总体设计及核心功能开发,同时负责外包人员的日常管理。
620java金融
XX保险APP产品系统
我作为XX保险APP+互联网中台项目的项目经理+技术经理从零开始建设实施的本项目,目前已平稳运行多年,APP客户端使用Hybrid混合开发,原生仅实现基础能力底座和登录注册等较为稳定的功能,其他功能都使用vue来实现。后端使用springcloud for alibaba微服务框架实现,使用的组件包括zuul、sentinel、feign、ribbon、nacos,中间件包括Redis、MySQL、activemq、zookeeper、NAS、nginx,上线一年后从自建中间件集群切换到阿里私有云,mysql》RDS mysql版,activemq》rocketmq。
1320java金融
1.AI模型训练 2.交易系统 3.数据准备 4.回测系统 处理历史所有股票交易数据,利用LSTM模型训练预测,发掘信号指标,利用backtrader回测,建立交易平台,支持批量股票交易。 1.AI模型训练 2.交易系统 3.数据准备 4.回测系统 处理历史所有股票交易数据,利用LSTM模型训练预测,发掘信号指标,利用backtrader回测,建立交易平台,支持批量股票交易。
1430python金融
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