系统架构

充电平台系统产品系统
驾驶舱大屏、客户关系管理系统、小程序以及公众号配套产品 顾客可通过公众号以及小程序联系企业咨询或预约线下 企业管理人员可通过驾驶舱大屏实时了解企业近况 运营人员可通过客户关系管理系统了解发展拓展客户。
780spring能源
专注精密动力系统仿真开发 ✓ 磁悬浮轴承系统设计仿真 | 零摩擦时代的稳定性守卫者 ✓ 变流器控制策略优化 | 攻克弱网/谐波/低穿三大技术痛点 ✓ 高速电机全域控制 | 50000rpm+超高速场景仿真验证 ✓ 飞轮储能系统开发 | 从电磁设计到并网策略的全链路交付 已助力客户实现: • 某100kw磁悬浮高速电机20000rpm稳定运行 • 储能变流器THD优化至1.8%以下 • 高速分子泵控制系统开发周期缩短35% 服务领域: 新能源电站 | 半导体制造装备 | 特种工业设备
1600C/C++能源
这是一个关于电动车充电和管理的移动应用程序界面设计。以下是对该小程序的简要介绍: 功能模块 1. 首页:展示主要功能和导航入口。 2. 接单:用户可以在这里查看和管理充电订单。 3. 订单:用户可以查看历史订单和当前订单的状态。 4. 我的:用户个人信息管理,包括账户设置、订单历史等。 主要界面 首页:展示当前充电状态、可用充电桩位置和导航。 接单:用户可以选择接单,查看充电桩的详细信息和位置。 订单管理:查看订单详情,包括充电时长、费用和充电桩信息。 个人信息:管理用户的个人资料、查看历史订单和管理账户设置。 设计特点 简洁明了:界面设计简洁,功能模块清晰,方便用户操作。 绿色主题:整体以绿色为主色调,给人以环保和清洁能源的感觉。 流程引导:通过步骤引导用户完成充电操作,减少用户困惑。 使用场景
3680ui能源
能效管理平台产品系统
1.项目描述:能效管理平台是一种现代化的管理工具,用于监控、管理和优化能源消耗。通过实时数据收集、分析和报告,能效管理平台能够提供有关能源使用情况的详细信息,从而帮助组织机构实现能源成本降低、减少碳排放并提高可持续性。 2.责任描述:在项目中,负责平台的整体框架搭建,开发设计,技术选型研究,以及领导团队进行产品的开发工作。 3.技术应用:vue作为前端开发框架,Echarts用于数据可视化,AntvX6绘制拓扑图,引入公式编辑器进行数据结构和算法设计,Springboot作为后端开发框架,redis用于数据缓存,mqtt消息中间件进行数据采集,以及Mysql、时序库作为主要的数据库系统。
1690java能源
在售电侧市场放开的大形势下,全国各地的售电公司纷纷成立。售电公司成立后,如何选择一个合适的售电业务支撑系统,快速开展售电业务,抢占市场先机,是每个售电公司都面临的难题。与传统电网公司相比,售电公司将面临激烈的市场竞争。要想在瞬息万变的售电市场中迅速占领先机,开展业务,必须有专业的技术平台和服务团队的支撑。 e-Cloud智慧售电运营云系统是北京四方继保自动股份有限公司(以下简称四方)依托深耕电力行业多年的技术积累,针对售电公司不同的业态形式,融合云计算、互联网+等新技术,为售电行业带来整体专业智能的解决方案。e-Cloud系统以售电公司及其服务对象的业务需求为导向,采用可伸缩的技术架构,提供涉及售电营销、客户服务、企业管理、IT系统管理等一揽子解决方案,服务于集团型、配售一体型、独立售电型等各类售电公司,助力售电企业提升客户服务与体险,扩大市场份额。
1340javavue
在售电侧市场放开的大形势下,全国各地的售电公司纷纷成立。售电公司成立后,如何选择一个合适的售电业务支撑系统,快速开展售电业务,抢占市场先机,是每个售电公司都面临的难题。与传统电网公司相比,售电公司将面临激烈的市场竞争。要想在瞬息万变的售电市场中迅速占领先机,开展业务,必须有专业的技术平台和服务团队的支撑。 e-Cloud智慧售电运营云系统是北京四方继保自动股份有限公司(以下简称四方)依托深耕电力行业多年的技术积累,针对售电公司不同的业态形式,融合云计算、互联网+等新技术,为售电行业带来整体专业智能的解决方案。e-Cloud系统以售电公司及其服务对象的业务需求为导向,采用可伸缩的技术架构,提供涉及售电营销、客户服务、企业管理、IT系统管理等一揽子解决方案,服务于集团型、配售一体型、独立售电型等各类售电公司,助力售电企业提升客户服务与体险,扩大市场份额。
1430java能源
背景:为满足电网能源数据的管控需求,并结合公众的日常用电行为进行分析,平台将各业务系统的数据汇集至大数据平台。此后,通过从数据中台提取这些数据,我们能在能源分析平台上进行综合统计与分析。 模块:单点登录、数据抽取、数据分析、企业组织关系管理等 职能:系统为多单位开发,本人系统技术底座,含技术选型、架构设计、部署设计等。 难点:多家单位技术栈不能统一,且交付后需考虑日后其他开发商入驻兼容落地架构
3500java大数据
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