自动化测试

本项目是一套基于Python+pytest+requests构建的轻量级接口自动化测试框架，适合中小团队快速落地接口回归测试，替代重复性手工验证工作。主要功能模块：1.多环境配置模块：支持通过环境变量一键切换dev/prod等测试环境，无需修改代码；2.HTTP请求封装模块：基于requests.S

主要功能模块：包含自动化测试框架的搭建、测试用例设计与执行、测试报告生成三个模块。框架基于Python开发，采用POM（页面对象模型）分层设计，将页面元素与业务逻辑分离；支持DDT数据驱动，一份用例多组数据复用；接入GitHubActions实现CI/CD，代码提交自动执行全部用例；通过Allure

QuantEcho是一个本地运行的量化研究与回测系统，面向个人策略开发、数据抓取、回测验证和可视化复盘。项目特点：本地化：所有配置、数据库、日志和回测结果都保存在本机。轻架构：以Python单文件模块为核心，便于阅读和维护。可扩展：策略与回测引擎解耦，后续可继续扩展更多策略和可视化能力。技术栈：数据

1、功能模块：AI生成（输入主题或上传docx/pdf文档，自动扩写指令生成推文初稿）、可视化富文本编辑器（工具栏、图片上传插入、块级编辑）、一键复制（带排版样式粘贴到公众号）、自动化任务（按天/工作日/周/月配置，自动抓取RSS生成文章）、质量检查（AI味/可读性/结构三维度评分，低分拦截）、审核

本框架旨在为中小型Web系统提供开箱即用的UI自动化测试与质量巡检方案：1、核心业务E2E验证：覆盖用户注册登录、权限校验、内容增删改查的全生命周期端到端自动化测试，保障核心链路稳定性。2、POM模块化设计：基于PageObjectModel模式搭建，实现页面元素与测试逻辑的解耦，大幅提升测试用例的

独立设计并实现前后端分离的OJ平台，支持C/C++/Java/Python/JS/Go六种语言在线判题•后端基于cpp-httplib库构建API服务，实现请求路由、参数解析、JSON响应•基于自定义Token机制实现无状态鉴权，集成Redis缓存热点数据，MongoDB持久化存储•使用C++实现高

搭建可复现的数据处理流程，整合YahooFinance、CoinMarketCap与DefiLlama的500天市场、情绪和链上数据。完成数据清洗与特征工程，构造收益率、移动平均、波动率等特征，用于周度涨跌趋势预测。基于时间顺序划分训练/测试集，训练逻辑回归与随机森林模型，并输出混淆矩阵、概率分布和

1.自动登录与课程定位从配置文件读取账号、密码、待刷课程名自动打学习通登录页，填写手机号和密码完成登录按课程名模糊匹配定位目标课程（写"操作系统"即可匹配"25-26-2操作系统原理"）支持多门课程，依次遍历处理2.作业批量处理进入课程后自动切换到"作业"标签页遍历作业列表，仅处理状态为"未交"的作

GensokyoAI是一个以"角色存在"为核心假设的AIAgent运行时框架。与传统"输入→回复"的聊天机器人不同，它让角色像真实存在于系统中一样，拥有自主的时间线、记忆和心理活动。核心亮点是三层记忆系统。工作记忆管理当前对话，支持回滚、替换和编辑，说错话可以撤回。情景记忆在对话达到一定轮数后自动压

Agent运维监控平台，PyPI发布（v0.9.0）。健康仪表盘实时追踪Agent▎延迟百分位、错误率、心跳超时。四级自愈引擎（规则→恢复账本→LLM诊断→人工升级）。替补Agent▎编排系统实现崩溃后自动接管。支持SQLite/PostgreSQL双模式，MCP协议集成。

Amulti-agentmedicalAIassistantwithclinicaldecisionsupporttools,druginteractionchecking,emergencytriage,andhybridRAGretrieval—allrunninglocally.

基于Python+pytest+requests搭建的接口自动化测试框架，适用于Web项目后端接口的批量回归测试。##项目简介这个框架主要用来做接口的自动化回归测试，把写好的测试用例跑一遍，自动检查接口返回的状态码、响应内容、响应时间等是否符合预期。支持多环境切换（开发/测试/生产），用例可以按标记

自动化测试管理平台，可以进行用户、产品、项目、模块、测试用例、测试元素、测试关键字、自动化测试执行以及测试报告的管理等。整个平台结构是用户>产品>项目>模块>用例。用户创建用例必须要先创建产品、项目和模块，且要在用户管理中对用户和产品进行关联。创建产品【系统管理】—【产品管理】点击页面中【创建产品】

●目标：为系统化掌握现代自动化测试技术，独立设计并实现了一套集接口与UI测试于一体的自动化测试框架。该项目旨在解决手动测试效率低下、测试覆盖率不足以及测试报告不直观等痛点。●框架设计：基于Pytest设计测试骨架，利用其fixture管理测试生命周期，实现灵活的测试数据准备和环境清理；利用钩子函数灵

目前具备：1.基于医院、疾病、科室查询医生+医生的简介2.基于疾病，展示相关症状等信息3.基于当前位置，展示距离最近的几家医院4.后续可扩展更多的数据功能模块