自动化测试

项目主要是面向专业GIS的多源异构工程数据融合的通信工程辅助设计架构平台，面向通信基建工程数智化设计与交付关键技术，主要是将一个地理的CADD施工图纸转化为GIS的地理信息系统的AIagent插件

项目背景：找实习时，我发现需要手动对照岗位JD检查自己的技能情况，还要花时间思考怎么写比较合适的打招呼语。因此，我用Python开发了一个简历与岗位JD匹配工具，希望简化这个过程，同时让匹配结果有据可查，并尽量保护简历隐私。主要工作：1.技能匹配引擎：使用Python标准库实现基础匹配功能，整理了9

在宿主权限预设中增加Auto档位，保留原有权限模式，用户可以切换回逐次人工审批。接收审批请求后，读取对应工具调用参数和任务上下文，先执行确定性危险规则检查，再将符合条件的请求交给分类模型判断。仅接受严格符合格式的批准结果；危险规则命中、模型要求确认、超时、格式错误或内部异常均回退人工。支持会话内命令

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1、功能模块：AI生成（输入主题或上传docx/pdf文档，自动扩写指令生成推文初稿）、可视化富文本编辑器（工具栏、图片上传插入、块级编辑）、一键复制（带排版样式粘贴到公众号）、自动化任务（按天/工作日/周/月配置，自动抓取RSS生成文章）、质量检查（AI味/可读性/结构三维度评分，低分拦截）、审核

独立设计并实现前后端分离的OJ平台，支持C/C++/Java/Python/JS/Go六种语言在线判题•后端基于cpp-httplib库构建API服务，实现请求路由、参数解析、JSON响应•基于自定义Token机制实现无状态鉴权，集成Redis缓存热点数据，MongoDB持久化存储•使用C++实现高

搭建可复现的数据处理流程，整合YahooFinance、CoinMarketCap与DefiLlama的500天市场、情绪和链上数据。完成数据清洗与特征工程，构造收益率、移动平均、波动率等特征，用于周度涨跌趋势预测。基于时间顺序划分训练/测试集，训练逻辑回归与随机森林模型，并输出混淆矩阵、概率分布和

GensokyoAI是一个以"角色存在"为核心假设的AIAgent运行时框架。与传统"输入→回复"的聊天机器人不同，它让角色像真实存在于系统中一样，拥有自主的时间线、记忆和心理活动。核心亮点是三层记忆系统。工作记忆管理当前对话，支持回滚、替换和编辑，说错话可以撤回。情景记忆在对话达到一定轮数后自动压

Agent运维监控平台，PyPI发布（v0.9.0）。健康仪表盘实时追踪Agent▎延迟百分位、错误率、心跳超时。四级自愈引擎（规则→恢复账本→LLM诊断→人工升级）。替补Agent▎编排系统实现崩溃后自动接管。支持SQLite/PostgreSQL双模式，MCP协议集成。

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