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功能模块：自然语言意图识别模块、表单字段映射引擎、数据自动填充与校验模块、API提交与状态反馈模块。主要功能：用户通过对话描述需求，系统自动解析关键信息并匹配对应表单字段，完成一键生成、填充、提交，并支持修改与状态跟踪。

SpringBoot3定时任务每小时拉和风天气API→Redis缓存（TTL=3600s）→SpringAI通义千问Prompt：“北京12℃小雨，给70岁老人20字穿衣建议”→返回“羊毛衫+羽绒马甲，带伞穿防滑鞋”→阿里云语音合成6秒语音→本地WAV存OSS→RabbitMQ通知队列→物业系统调用

角色：资深NLP工程师项目描述：1.实现Chatbot功能。2.实现基于相关Task的功能开发。3.实现对话意图转换功能。4.实现基于知识图谱的专业知识问答功能。项目职责：1.算法架构设计。2.开发主要算法模块。项目业绩：此算法机器人在集团多个金融部门成功推广使用。

1.src目录-源代码和模型文件main.py:主程序入口，读取测试图像并输出预测结果train_model.py:模型训练脚本requirements.txt:项目依赖包列表rf_model.pkl:训练好的随机森林模型文件scaler.pkl:特征标准化器pca.pkl:PCA降维器2.doc目

本项目是一款基于SpringBoot与LangChain4j的B/S架构AI应用，旨在为高考考生提供智能、精准的志愿填报咨询服务。系统核心是一个具备多轮对话和上下文记忆能力的AI顾问，为考生提供院校查询、专业推荐、录取规则解读等AI咨询服务。系统具备智能对话、志愿策略分析、一对一预约指导等功能，显著