直播质检概览：监控中的直播账号出现违规异常的数据汇总看板。质检明细：监控中的直播账号，质检结果的明细展示。质检场次详情：查看直播间的回放录屏、转写文本和违规明细。数据导出：查看导出内容的状态并支持下载。直播账号：可查看并调整当前的直播账号范围质检规则：可查看并调整当前的质检规则角色控制

一、后台1.商品管理：自营商品、前/后台商品类目2.订单管理：购物订单、信息管理、订单取消/退款/退货原因设置3.内容管理：广告管理、自建模块管理、自定义页面管理、推送管理、基本配置、AI导购配置、瀑布流推管理4.营销管理：拼团活动管理、活动管理、返现模块、优惠券管理、优惠券发放管理、买赠活动管理、

1、本产品相较其他翻译工具，集多种引擎于一体，针对不同领域翻译的效果特点，做了对比优化。 2、产品提供多个翻译结果，用户可根据自己的专业选择对应翻译结果。 3、支持文字、语言及图片等类型翻译； 4、以大模型作为基底，能够有效与用户进行沟通。 5、产品能够服务化，支持用户可通过公众号、网站等接入后端服务。

业务洞察项目目标：收集海量数据，转化为核心资产，分析和识别消费者需求。开放数据，进行数据整合和业务洞察。构建数据价值闭环，实现数据资本化。 测试技能 1、使用 postman 或 jmeter 测试工具进行接口测试工作，对接口功能、接口文档、接口 安全、数据落地等进行测试。共发现接口bug 总计 500 余个 2、搭建 sosotest 自动化测试平台 ，使用 python 编写接口自动化测试脚本近 3000 个， 一方面提高了测试效率 ，另一方面同样发现了较多接口bug。节省约 20%人力成本。 3、制定安全测试方案 ，并进行渗透测试及越权测试 ，发现较多安全问题 流程优化与工作汇报 1、测试小组中发现的问题及时向测试总监汇报 ， 寻求支持与指导。并在工作中梳理和优化测试流程。 2、每周向总监汇报小组负责项目的进度及存在的风险等。

MySQL 封装项目 - New SQL (NSQL) 一个轻量级、线程安全的 PyMySQL Python 封装器，具有增强功能。 Python MySQL PyMySQL 目录 优势 技术原理 功能特性 API参考 使用示例 局限性 对比 优势 与其他MySQL封装器的比较 ✔ 线程安全 - 内置线程锁机制 ✔ SQL注入防护 - 严格的标识符验证 ✔ 自动类型转换 - 智能结果类型处理 ✔ 灵活参数绑定 - 支持元组和字典参数 ✔ 连接弹性 - 自动重连处理 ✔ 调试模式 - 详细的SQL日志记录 技术原理 事务处理 使用PyMySQL原生事务支持 每次成功操作后自动提交COMMIT 可通过原始连接手动控制事务 连接池 非传统连接池 带线程锁的单一持久连接 适用于中等工作负载的轻量级方案 适合长期运行的应用程序 功能特性 核心功能 参数化查询构建 自动FROM子句补全 JSON数据类型支持 二进制数据处理工具 带SQL日志记录的调试模式 字典式结果格式化 安全特性 SQL注入预防 严格标识符验证 正确的字符串转义 查询与参数分离 API参考 主要类 MySQL(host, port, charset="utf8", debug=False) 主封装类构造函数 NewCursor(parent) 带增强方法的游标类 核心方法 方法 描述 参数 use(db, Table=None) 切换数据库 db: 数据库名 select(_Table, FROM=None, WHERE=None, _limit=None) 基础SELECT _Table: 选择列 selectashead(_Table, FROM=None, WHERE=None, _limit=None) 字典式结果 同select insert(_Table, values=None, WHERE=None, **k) INSERT操作 支持字典或关键字参数 update(WHERE, FROM=None, **k) UPDATE操作 必须包含WHERE子句 delete(FROM=None, WHERE=None) DELETE操作 istrue(FROM=None, WHERE=None) 存在性检查 返回布尔值 辅助函数 函数 描述 示例 Func.NOW() 当前时间戳 Func.NOW() Func.JSON_ARRAY() JSON数组构建器 Func.JSON_ARRAY(1,2,3) Func.insertbytes() 二进制数据处理 Func.insertbytes(b'data') 使用示例 基础用法 db = MySQL('localhost', 3306, debug=True) db.__login__('user', 'password') cursor = db.NewCursor() # 查询示例 cursor.use('mydb', 'users') results = cursor.select('*', WHERE=('age > %s', (18,)), _limit=10) # 插入示例 cursor.insert('users', {'name': '张三', 'age': 25}) # 事务示例 try: cursor.update(WHERE=('id=%s', (1,)), FROM='users', balance=100) cursor.update(WHERE=('id=%s', (2,)), FROM='users', balance=200) except: cursor.conn.rollback() 高级功能 # 二进制数据插入 cursor.insert('files', { 'name': 'data.bin', 'content': Func.insertbytes(b'\x00\x01\x02') }) # JSON数据处理 cursor.insert('config', { 'settings': Func.JSON_ARRAY('item1', 'item2') }) # 字典式结果 users = cursor.selectashead('*', FROM='users') for user in users: print(user['name'], user['age']) 局限性 不推荐场景 ❌ 高并发应用（考虑连接池方案） ❌ 复杂事务场景 ❌ 类ORM的对象映射 ❌ 异步应用 性能考量 单连接模型在重负载下可能成为瓶颈 未针对批量操作优化 类型转换会增加少量开销 与其他项目的对比 特性 NSQL PyMySQL SQLAlchemy Django ORM 线程安全 ✔ ✖ ✔ ✔ 连接池 ✖ ✖ ✔ ✔ ORM功能 ✖ ✖ ✔ ✔ SQL构建 ✔ ✖ ✔ ✔ 二进制支持 ✔ ✔ ✔ ✔ 调试模式 ✔ ✖ 部分 部分

1，自动化测试平台，主要为公司内部测试服务，公司有自己的软件产品，既有Web端，也有APP端（Android和 iOS）两个版本。每次做黑盒测试，测试人员测试的不全面，总是有一些测试用例没有覆盖，影响用户体验。开发自动化测试平台后，可以基本覆盖60%的测试用例，大大的节省了测试时间，并且可以自动生成测试报告，简单明了。 2，自动化测试平台，支持Web端测试和手机端测试，测试范围支持黑盒测试和压力测试。 3，采用的技术主要是Selenium框架和Appium测试框架，压力测试采用Jmeter测试框架。后端使用Python、flask Web框架。新增的测试用例需要手工添加测试代码，维护成本相对高。

六轴机械臂功能测试，包括标定、各种运动指令、安全功能（急停、碰撞检测等）、拖动示教等机械臂功能测试，示教器界面设置机械臂不同参数和控制功能、性能、稳定性、异常场景等测试，运动精度测试（通过激光跟踪仪）、负载性能测试（静态负载、动态负载）、运动范围和灵活性测试（验证各关节极限角度、复杂轨迹如曲线、平滑过渡等）、稳定性和耐久性测试、安全性测试

1、本系统提供微信小程序、PC电脑等多端访问入口和连接适配，全场景满足各类用户业务访问和使用需求。 2、业务应用层构建于支撑层之上，提供各类业务应用，业务应用层是系统功能的详细展示。主要包括“一企一档”企业数仓、企业应用服务（政务服务）、企业应用服务（社会化服务）等系统应用。 3、支撑层为应用层的业务协同和数据服务提供统一的能力底座，包括公共基础平台和应用支撑平台

火花直播课堂作为在线教育核心场景，依赖服务端稳定处理高并发请求，数据库高效支撑用户数据交互。随着用户规模扩大，尤其是高峰时段（如周末、晚间）大量学员同时进入课堂，可能引发服务响应延迟、数据读写瓶颈等问题，直接影响课堂流畅度与用户体验。 为提前发现系统在高负载下的性能短板，保障直播过程中课件加载、互动操作、数据存储等环节稳定运行，需通过服务端及数据库压力测试，模拟多用户并发场景，验证系统承载能力，为优化架构、扩容资源提供依据，从而在用户增长时仍能维持课堂服务质量。 使用的技术：JMeter，SQL

【活力生活】板块主要包含：健康测评、饮食方案、运动方案、 体重曲线、生活方式打卡、健康工具、科普文章、每日健康知识挑战赛等模块； 1.主要负责【活力伊利】小程序中【活力生活】板块的测试工作，页面实现方式为H5 2.根据项目时间及需求制定测试计划，编写测试用力，按时保质完成交付； 3.使用charles抓包定位问题、模拟弱网请求； 4.使用 navicat工具进行mysql、mongdb数据库的增删改操作，进行测试场景快速构造覆盖； 5.使用Jmeter进行接口的性能压测；