一、项目背景与目标
随着 AR 技术在零售领域的普及，“虚拟试穿” 成为提升用户购物体验的重要方式。本项目基于Unity 引擎和WebAR Foundation 框架，开发一款轻量化的 AR 领带试穿程序，让用户通过手机摄像头即可实时预览不同款式领带在自身穿搭中的效果，降低线下试穿成本，增强线上购物决策效率。
二、核心技术栈
开发引擎：Unity
利用 Unity 的跨平台特性，支持后续打包为 Web 端、移动端（iOS/Android）应用，适配多终端用户需求。
通过 UGUI 搭建简洁的交互界面，包括领带款式选择、缩放、颜色调整等功能按钮。
AR 技术框架：WebAR Foundation
基于 WebXR 标准的轻量级 AR 框架，无需用户安装额外 APP，通过浏览器即可启动（支持 Chrome、Safari 等主流浏览器）。
提供实时人脸 / 人体检测、平面跟踪能力，精准定位领带在用户颈部的位置，确保虚拟模型与真实场景的自然融合。
模型与渲染：
领带 3D 模型采用低多边形设计，优化渲染性能，适配移动端设备算力。
通过 Unity 的 ShaderGraph 自定义材质，支持领带纹理切换（如条纹、格纹、纯色）、光泽度调整，提升视觉真实感。
三、核心功能
实时 AR 跟踪
启动程序后，WebAR Foundation 自动调用设备摄像头，通过面部关键点检测（如颈部、肩膀轮廓）定位领带佩戴区域，实现虚拟领带与用户动作的实时跟随。
领带款式库与交互
内置多风格领带模型库（商务、休闲、宴会等），用户可通过滑动菜单切换款式。
支持手势缩放（调整领带大小）、旋转（适配不同衣领角度）、颜色微调（基于 HSL 色彩空间）。
轻量化体验
基于 WebAR 技术，无需下载安装，通过链接或二维码即可打开，加载速度快（初始资源包控制在 10MB 以内）。
适配不同光线环境，通过环境光感应自动调整领带模型的阴影和反光效果，增强真实感。
分享与保存
支持截图保存试穿效果，或生成带二维码的分享链接，方便用户与他人交流穿搭方案。
四、技术实现要点
定位精度优化
通过 WebAR Foundation 的骨骼跟踪 API 获取颈部关键点数据，结合坐标映射算法，将领带模型锚定在颈部合适位置，避免因头部转动导致的模型偏移。
性能适配
对 3D 模型进行 LOD（细节层次）处理，在低配设备上自动降低模型面数和纹理分辨率，保证 60fps 稳定运行。
优化 AR 识别算法，减少摄像头画面延迟，提升实时交互流畅度。
跨平台兼容
利用 Unity 的 WebGL 打包功能，生成可在浏览器运行的程序；同时支持导出为 Android/iOS 原生应用，满足不同用户的使用习惯。
五、应用场景
电商平台：嵌入服装品牌官网或小程序，用户购物时直接试穿领带，提升转化率。
线下门店：通过扫码启动程序，辅助顾客搭配西装与领带，增强到店体验。
个人穿搭工具：用户可上传自定义领带图案，实现个性化试穿效果预览。
该程序通过 Unity 与 WebAR Foundation 的结合，平衡了开发效率、跨平台兼容性和 AR 交互体验，为领带零售场景提供了轻量化、低成本的虚拟试穿解决方案。
