本项目是一套面向A股市场的多策略量化模拟交易系统，支持在真实交易时段按规则自动选股、模拟买卖与持仓管理，不接入实盘资金。系统内置打板、龙头、趋势、波段、题材轮动、超跌、地量、均线回踩、高位强势、涨停潜伏及智能选股等多类策略，可并行运行并独立核算账户收益。核心能力包括：本地日线与盘中行情更新、候选股池

1.进销存模块，门店货品进销存。2.scrm模块，门店客户管理，维护，引流。。3.营销模块，回访任务，sop，企微营销。4.原料管理，门店旧货原料管理。5.小程序商城6.数据分析，库存分析，销售分析。7.经营分析，经营数据分析8.财务系统，财务做账和凭证管理

系统集成了多个核心功能模块1.多线程目录爆破，支持自定义字典极速探测隐藏后台路径2.极简YAML规则引擎，支持解析自定义规则进行指纹识别与特征匹配；3.API安全合规巡检，自动检测CORS跨域配置错误、CSP安全头缺失等HTTP合规问题；4.极速端口扫描，毫秒级探测目标开放端口

系统包含四大核心模块：1.静态源码解析模块，支持深度遍历C#项目文件2.漏洞特征匹配引擎，内置SQL拼接、命令执行、敏感信息泄露等数十种高危漏洞正则规则；3.智能修复生成模块，针对扫出的漏洞，自动匹配并输出标准的C#安全修复代码示例，直接解决客户痛点；4.报告生成模块，一键导出包含行号、风险评级及修

包含任务编排与状态机、失败分类（素材/外部故障/程序错误）、断点续跑、SQLite任务与结果落库、FFmpeg切段合并、云擦除接口调用与重试、运行日志与失败清单导出、简易配置文件。主功能是把不稳定流水线变成可复现、可交接的自动化工具。

CSVCleaner是一款面向自由职业者、运营与数据分析场景的本地Python小工具。支持自动探测并纠正常见中文编码，去除字段首尾空白、删除全空行，生成各列非空数/空值数/唯一值数与样例摘要，并将结果导出为Excel可直接打开的UTF-8-BOMCSV。提供命令行一键清洗，以及可选的Streamli

页面提供技术故障修复服务展示、处理流程、服务边界、常见问题解答和客户需求采集功能。客户可选择项目类型与紧急程度，填写技术栈、故障现象和验收标准；页面会校验必填内容并生成结构化需求摘要，支持一键复制到接单平台。页面采用响应式布局，适配桌面端和手机端，表单数据仅在浏览器本地处理，不上传服务器。

1.项目主要包括数据采集设备、中心处理系统和远程控制系统，中心处理系统和远程控制系统属于上位机系统；2.数据采集设备通过传感器采集线程数据，通过有线或无线的方式发送给中心处理系统，中心控制系统可以实时发送给远程控制系统；

项目分为前端展示端与运营后台两大板块。前端包含游戏官网首页、版本介绍、活动专题、游戏评测、道具商品展示购买、活动预约报名等模块；后台支持游戏商品上下架、订单管理、玩家信息维护、活动配置、数据看板、权限管理，可快速配置上线各类游戏营销活动。

为了解决公司该痛点，增加了，OCR，表格，语音等5中录单方式，并增加了快捷下单和相近单的提醒等功能增加了产品管理，用户管理，角色管理，供应商管理和销售、供货看板等等