K8S

该项目分为六大模块——全网舆情监测、资讯聚合、智能素材处理（OCR识别、语音转文字、视频打标）、稿件编辑与审核、多平台一键发布、宣传指挥大屏全网舆情监测：接入新闻网站、微博、微信、抖音、贴吧、论坛等公开渠道，按关键词、事件、单位名称等维度实时抓取舆情信息，支持自定义监测主题和排除词资讯聚合：把分散的

共涉及涉及30个菜单项，80个页面，已经推广的供应商数量达400+家,目前询价单量达到百万级，涉及采购金额百亿1.询价流程：包括创建询价单、单条审批、批量审批、价格入库等2.智能决策3.辅助定价4.部件价格库

项目是一款基于Python+Selenium的动态网页数据采集工具，专门用于自动化提取学术文献数据。支持在高级检索页面自定义搜索关键词、切换检索字段（如主题、篇名、全文），并能实现自动翻页抓取。最终将抓取到的文献标题、作者、来源期刊、发表时间等核心字段，清洗后导出为规范的UTF-8编码CSV文件（且

本项目构建"采集—转发—标准化—上报—运维"一体化软件体系，主要功能模块包括：①OPCDA数据采集模块，兼容组态王KingView、西门子WinCC等主流上位机软件，实时读取主要通风机、主排水泵、空压机、斜井绞车等系统的测点数据；②MQTT消息转发模块，采集端将原始测点值发布至消息服务器，实现上位机

平台包含RCS消息上下行网关、多媒体富媒体服务、终端Chatbot检索服务、**运营管理平台**、计费模块、数据报表、监控预警、多机房容灾调度八大核心模块。支撑A2P方向RCS消息收发，处理图文、音视频等富媒体文件；Chatbot服务面向手机终端，支持用户搜索业务服务、查看服务详情，在消息窗口完成交

MOM内部划分为四个相互协同的运行区域：‌生产运行管理‌：涵盖高级排程（APS）、工单派工、工序追踪、产能平衡及生产绩效分析，实现计划与执行的闭环。‌质量运行管理‌：覆盖来料到出厂的全流程质检（IQC/IPQC/OQC）、SPC统计过程控制、不合格品处理及全流程质量追溯体系。‌维护运行管理‌：包括设

本项目主要包括官方资讯源管理、Sitemap自动抓取、正文提取与去重、智能摘要、行业分类、资讯流展示、全文检索、文章收藏和智能问答等功能模块，可定时汇聚国内外知名AI厂商的一手资讯，生成结构化中文摘要，并支持按来源和行业筛选、检索原文及摘要、查看文章详情，以及将指定文章加入问答上下文进行分析，帮助用

1、登陆、多租户权限隔离：设置管理员、区负责人、现场采集医生、后台管理员等用户，区分展示内容2、信息采集：通过问卷系统，对接医院，在填充问卷的同时也通过医院获取检查报告

项目名称：IncidentAI事故分析引擎一句话介绍：一个帮助微服务团队快速完成故障根因分析和事故复盘的AI工具，已上架阿里云计算巢，支持一键私有化部署。项目背景：在SpringCloud微服务环境中，故障发生后手动翻阅Loki日志、定位根因、撰写事故报告往往需要1-2小时，严重影响运维效率和团队响

在k8s集群中单台节点节点配置NFS服务，设置共享目录和权限。使用docker-compose部署GitLab,开放端口，将配置文件，日志和数据文件使用volume存储在本地，k8s使用yaml部署Jenkins，创建持久化存储，安装Gitlab、GitParameter、Kubernetes、Gi

1.渗透测试：重点针对医院内外网架构、Web应用（预约挂号、患者查询平台）、诊疗设备终端、核心医疗系统（HIS/EMR/PACS）开展全面渗透，排查非法访问、远程代码执行、数据泄露等高危漏洞，重点防范患者隐私数据窃取风险；​2.代码审计：聚焦医疗系统核心代码（Java/Python开发的HIS、EM

1）主导武汉二期项目I层资源规划、业务服务部署网络规划、PAAS层服务部署、业务服务部署。2）项目运维工作：搭建工单系统、知识库系统；日常巡检、输出月度运维报告、输出年度运维报告、用户运维培训等。3）在项目决算审计中主导梳理项目架构、业务数据流；主导审计老师审查的每一个功能交付情况。并配合完成武汉车

基本网站功能数据库主主复制ELK架构日志收集Promethus+Grafana实现集群状态收集和数据看板通过Grafana将告警信息通过DingDing通知harbor容器镜像仓库chrony三节点时间同步K8s部署的数据库使用NFS外挂存储