系统支持屏幕采集、WinRT、DXGI、OBS虚拟摄像头、RTMP等多源输入，基于ONNXRuntime+DirectML在本地GPU上完成实时检测，并提供可视化参数配置、热键管理、状态监控、目标筛选、连续跟踪、HID/串口联动、模型保护和启动器分发等完整能力。

1.实验设计支持灵活构建实验逻辑，提供鼠标按键时间控制、刺激分组、鼠标控制、背景及背景音效配置、实验流程可控跳转、事件触发、随机设置、交互判断、预刺激设置等功能，满足多样化实验场景的设计需求。2.刺激呈现可展示多类型实验材料，包括文字、图片、富文本、绘制形状、混合材料、视频、桌面录制、网页、问卷测评

1.项目具体功能模块时序提示生成模块：自动根据医学影像的扫描层位置（归一化切片索引）生成文本形式的时序提示，例如“ThisisaCTsliceatposition0.78”。多模态编码模块：分别采用CLIP或Electra文本编码器对时序提示进行高维嵌入，同时使用UNet编码器提取图像特征。语义对齐

数据规模：从70,000+封原始邮件中按业务规则智能筛选出7,000+封有效邮件，构建7,800+结构化事件、21,000+服装术语词条、10,000+节点知识图谱，覆盖1,100+服装款号；三模型微调数据2,000+条（SFT+DPO）。系统架构支持横向扩展，术语RAG/邮件事件RAG/知识图谱/

专门针对交通运输企业（包括公交、出租、客运、物流）设计和开发的，辅助运输企业监控运营新能源汽车的一款互联网云端产品。产品的移动端包括APP和小程序，服务于企业一线管理人员、车队长、车站站长等不同角色进行不同的职能管理、。该平台已在交通运输厅中已运行两年半，目前已接入车辆10万辆，天实时接收和处理动态

PaminMemory是一个Local-First的AIAgent长期记忆引擎，支持混合检索、结构化页面树、向量语义搜索、全文/精确词搜索、时间关系图谱遍历和透明RRF重排序。系统能够在记忆更新后进行后台索引刷新，维护图结构、页面树、向量索引、全文索引、全局记忆摘要和结构化知识产物。适合用于AIAg

Nino是一个面向C#/.NET场景的高性能二进制序列化库，主要用于解决对象序列化性能低、内存分配高、运行时开销大等问题。项目支持自动化构建与发布流程，适用于游戏、后端服务、实时通信、缓存、数据传输等对性能敏感的场景。相比传统序列化方案，该项目在特定场景下可获得显著性能提升。

平台主要功能模块：1.用户系统：注册登录、个人中心、积分充值、会员订阅；2.AI对话模块：支持多轮对话，可切换多种大模型（DeepSeek/GPT/Claude），支持上下文记忆和对话历史管理；3.AI绘画模块：支持文生图和图生图，可调节参数，支持风格选择和批量生成；4.AI视频生成模块：支持文生视

实现了一个基于注意力机制的Seq2Seq神经机器翻译模型，用于将英语句子翻译成法语句子。主要功能模块模块 功能数据预处理 读取eng-fra-v2.txt平行语料，清洗（小写、去除特殊字符、标点规范化）、分词、构建词→索引映射字典数据集与加载器 自定义MyPairsDataset，支持按索引返回(英

1.实时行情采集模块(akshare+tushare双源降级)2.七维信号引擎(MACD/RSI/KDJ/布林带/量价/均线/背离)3.自研回测引擎(T+1/佣金/印花税全模拟)4.K线图引擎(专业级PNG+交互式HTML)5.涨停猎手(涨停扫描+连板追踪)6.大盘环境因子+权重可配置风控系统