深度学习

买菜app用户侧下单页面，需要根据下单地址所在前置仓的人力状况（分拣侧/配送侧）、站点压力、订单距离站点距离、天气等实时状况准确给出订单预计送达时间，线上版本采用xgboost,后迁移至deepfm部署，最终时间由模型预测T0 + T-Buffer+Gap决定。 我这边完成了算法架构得设计，方案落地以及线上部署维护等。