深度学习

项目分为:旅游知识图谱构建模块、路径规划模块、对话机器人模块,对使用者来说实现了一部手机游北京的功能 我负责关键部分的NLP、知识图谱算法的解决,最终达到了信息的准确度提升30%,系统运行流畅度提升50%。 难点:非结构化-半结构化-结构化数据的对齐、领域大模型的训练、层次化本体构建、实例层建模、结构化数据的抽取
1830深度学习知识图谱
我司以视频AI技术为核心,与广汽&通用&途虎深度合作,共同探索汽车后市场领域的AI应用。 此AI融合项目聚焦于提升汽车保养维修流程中客户的便捷性和舒适度,系统凭借动态捕捉能力和深度学习算法,可实现以下功能: 1.进店摄像头实时识别客户身份,并推送相应的导购员,进行有针对性的服务。 2.车载摄像头记录客户试车次数,时长等数据,并生成统计报表。 3.广汽透明车间项目,使用AI技术涵盖整个保养维修流程的状态推进,包含预约,接车,预检,派工,质检,内返,交车等流程。比如接车流程,需要入口摄像头识别车牌,并关联预约信息,创建工单并推送相应的接车员。 此项目的实施不仅是对汽车后市场现有技术体系的有力补充,更是对未来智慧出行方式的积极探索与实践。 我负责技术架构设计,封装各种AI算法服务,包含人脸识别,人形识别,人体属性识别,车牌识别,车型属性识别等,保证算法服务高并发性及可扩展性。同广汽&通用&途虎开发人员进行业务进行技术评审,研发推送中间件,业务接口对接等。
5230python汽车
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