工业级本地OCR引擎：深度集成PaddleOCR框架，专门针对RTX5080的TensorCore进行了CUDA加速优化，在复杂动态背景下的综合识别率达99%以上。LLM级智能语义翻译：后端对接Claude3.5Sonnet级别的长文本处理能力，支持SSE流式响应。翻译结果不仅准确，更具备学术和商业

一、核心功能模块1.经营数据分析•实时展示今日/本月订单、退单的金额与数量•按小时维度统计订单趋势，辅助客流高峰预测•支持多门店数据汇总，为运营决策提供数据支撑2.商品与库存管理•商品中心：管理美业服务项目、零售产品的分类、定价与规格•采购管理：支持供应商对接、采购单流转、入库验收•库存管理：实时库

项目概述：为国际美妆品牌兰蔻打造的智能零售展台，实现“拿起产品即播放广告”的无人化互动体验核心实现：-边缘AI部署：基于OpenVINO工具包优化Caffe模型，在IntelAIStick2实现200ms内实时识别-多模态交互：集成科大讯飞语音引擎（中/英/法语）、人体感应灯光控制（人近灯亮/人离灯

（1）实现“评估-处方-训练-反馈”全流程闭环管理，突破传统康复的时空限制。（2）开发基于深度学习的功能评估模块与强化学习的动态处方优化算法。（3）建立多模态数据（运动学参数、肌电信号、姿态、心率）的实时融合分析模型，支持训练模式自适应切换。（4）构建云平台支持治疗师远程监控与干预，覆盖至少80%的

1. 大数据爬虫与智能筛查模块该模块通过大数据爬虫技术，自动采集与筛查校园安全、交通等领域相关的多模态数据，提供高质量的训练数据和分析结果。利用深度学习算法对采集的数据进行智能筛查和分类，为后续的监测系统提供支持。2. 计算机视觉与模式匹配模块该模块主要通过计算机视觉和模式匹配技术，实时分析视频流中

合作开发前端+独立研发后端，分为前端捕获、后端跨语言多架构模型融合深度学习处理识别和Windows自动登录验证三大模块,主要为不支持windowsHello摄像头的电脑提供快速便捷而准确的人脸识别解锁电脑

面试场景提取：AI扮演面试场景提取专家，根据用户的求职问题描述，匹配合适的岗位，公司类型，难度等级和面试时长。简历关键信息提取：AI扮演专业的简历解析引擎，专门从非结构化的简历中提取关键信息。面试题生成助理：AI扮演专业级面试题生成引擎，基于多维参数智能构建结构化面试题库。根据面试场景提取的参数和提

主要功能对用户的疲劳程度进行检测，在倒数结束之前一定时间内对用户进行提醒操作，提醒未果则实现靠边停车，并联系控制中心。在进行疲劳状态检测的同时还可以对用户的心率、呼吸率、心电变异性等特征进行健康状态检测，如果心率过快或者心率不齐等出现异常心率情况则进行健康状况监测，同时在疲劳检测功能启动的同时对用户

1.对AVM图像上的车位进行检测，可满足鱼骨车位、平行车位、垂直车位的检测；2.可满足不同光照条件下的车位检测，如晴天、雨天、夜间等；3.检测的效果比常规算法要好；4.算法可在板端部署，效果不弱于PC端效果。

根据历史交易数据以及市场信息捕捉实现模型训练，根据训练后的模型做回测练习，最后开始预测涨跌，并实现大规模量化交易，可实现未来5个交易日的股票价格预测，是股票爱好者的利器。