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1、通过高清摄像机的监测，运用深度学习算法的目标检测技术，实现学员人脸识别、安全帽佩戴识别、绝缘手套佩戴识别、绝缘鞋(靴)穿戴识别、工作服穿戴识别、危险区域进入检测、人员倒地检测和工作区域抽烟检测功能。2、通过工业摄像机的监测，运用深度学习和工业测量等方法，实现导线识别、水平度、垂直度、线间距、漏铜

多平台支持：自动化部署脚本应确保在多个操作系统环境（如Windows、macOS、Linux）下能够顺利运行。不同系统的路径分隔符、权限机制、依赖管理等都可能有所不同，脚本应针对这些差异进行适配。增加本地部署联动性等各类问题，提高整体全局的辅助，同时自动检查整体布局是否能在一个域名交互进行联动。

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EasyTune-LLM是一个专业的大语言模型微调平台，旨在简化LLM微调流程，让开发者和研究人员能够轻松地：管理训练数据集选择和配置基座模型创建和监控训练任务部署和测试微调后的模型

主要是一个AI小助手，可以为同学提供如下功能：1.查询指定历史朝代的基本概况（含时间跨度、政治制度、经济特征、文化成就）2.查询关键历史事件的背景、经过、影响及历史意义3.查询重要历史人物的生平事迹、历史贡献及相关评价4.解读经典历史史料（如文献片段、文物记载、历史地图）5.查询不同历史时期的习题资

1）RAG知识库：导入PDF/Word/表格，清洗分块、向量化、热更新；2）智能对话：基于企业语料高质量问答，引用原文证据；3）流程自动化/多Agent：创建工单、指派、催办、回写表格/审批；4）工具接入：飞书消息/日历/表单/多维表格、Webhook、第三方API；5）权限与审计：按部门/群组控权

芥蓝花蕾成熟度检测模块（核心模型）功能目标：通过改进的YOLOv5s模型实现芥蓝花蕾成熟度的实时精准检测。主要功能：使用WSSK-MobileNetV3轻量化特征提取网络，降低模型计算量和存储占用。引入WSSKNet注意力机制，增强模型特征提取能力，提高检测精度。采用多阶段特征融合技术，整合不同层级