Caffe

python产品系统Vibe Coding
项目分为两大功能模块:一是合规爬虫模块,可抓取网页公开资讯、文献数据,支持应对动态页面、登录校验,将采集内容整理为表格存储;二是医学数据处理模块,完成数据集缺失值填充、筛选、统计分析、可视化绘图;还附带办公自动化子模块,实现Excel批量处理、文件归档,整套工具可直接交付给科研、调研人员使用。
210Caffe人工智能
实时视觉采集:高速工业相机同步抓取印刷成品图像,适配各类卷材、单张印刷产线。AI缺陷智能识别:自动检测套印不准、色差、脏点、划痕、漏印、模切偏差等各类印刷瑕疵。缺陷分类标注:对缺陷自动归类、定位标记,同步记录缺陷位置、尺寸与严重等级。实时声光报警分拣:检出不良品即刻预警,联动剔除机构自动分拣次品。数
210Caffe人工智能
当前智能制造、机器视觉、无人机控制、通信信号处理、新能源监测、网络数据采集多领域数字化需求爆发,工业产线质检、交通车辆检测、光伏储能运维、飞行器飞控、高速通信信号优化、网络信息抓取等场景均亟需AI算法与软件配套解决方案。传统单一功能系统通用性差,企业常需多套工具分别处理图像识别、数据采集、设备控制任
370Caffe人工智能
爆款选品监控—自动扫描潜力爆款,输出选品建议+老手判断爆款内容生成—短视频脚本、商品文案、营销素材AI自动生成Listing转化优化—标题/关键词/描述多语种本地化优化智能商品上架—批量生成上架模板图文美化—商品图片AI优化、排版美化、多尺寸适配AI视频生成—商品展示视频脚本及分镜方案店铺业绩诊断—
360Caffe人工智能
每个岗位员工可自己创建自己的AI员工:如排产AI员工、采购AI员工、跟单AI员工、办公助理AI,自主完成重复性、标准化业务工作,释放人力聚焦高价值经营决策。
420Caffe人工智能
系统包含公告字段标准化、地区行业预算关键词筛选、SQLite知识记录与重复公告拦截、可替换的Dify或大模型研判接口、JSON和Markdown报告生成,以及企业微信机器人消息构造。系统默认以演示模式运行,不向第三方发送数据,并配套自动测试。
400JavaScript人工智能
功能介绍:支持多网站并发采集,具备智能反反爬机制(IP池轮换、Cookie管理、请求头随机化),支持断点续爬、数据去重清洗、实时存储至多种数据库,提供可视化监控面板、异常告警、定时任务调度等功能,可配置化爬取规则适应不同网站结构,支持海量数据高效处理与导出。
590自动化测试人工智能
图像识别模块:对接视觉模型API,支持图片内容识别和文字提取。智能对话模块:基于大模型实现问答交互,支持多轮对话。API接口封装:将AI能力封装为标准接口,方便第三方系统调用。数据管理:记录调用日志和识别结果,支持查看和导出。
580Caffe人工智能
本系统围绕铁路作业“学、考、用、管”全链条,提供以下核心功能:1. 规章智能问答:用户输入自然语言问题(文字或语音),系统检索内部规章知识库(基于《铁路技术管理规程》等官方文件),通过检索增强生成与规则引擎,输出带规章出处、原文摘录、适用条件及操作提醒的结构化答案,确保可追溯、零幻觉。2. 作业风险
530Java人工智能
dify开源项目
为Dify(开源LLM应用开发平台,GitHub50k+stars)贡献前端重构代码。将教育认证状态的存储方式从原生localStorage手动操作迁移至统一的useLocalStorageHook,提升代码一致性和可维护性。PR已通过maintainerreview并合并至主分支,目前运行在生产环
670C++人工智能
平台包含智能体市场、A2A协作引擎、创作者后台三大核心模块,支持智能体上传、标准化服务发布,可实现多智能体自动拆解任务、协同完成服务,还能提供全流程的协作状态追踪与交付管理。
400Caffe人工智能
这个项目包含内容分类展示、动态背景渲染、作品上传管理、用户浏览收藏四大核心模块,还能依托AI工具快速生成页面内容、一键适配PC与移动端,帮中小文娱创作者不用写代码就能低成本搭出个性化内容站,解决新手开发落地慢、成本高的痛点。
780Caffe人工智能
1.文档智能导入:支持PDF、Word、TXT、Markdown格式,自动切片和向量化2.中文语义搜索:基于BGE中文向量模型,精准理解中文语义而非关键词匹配3.智能问答:结合检索结果与大模型生成准确回答,支持多轮对话4.来源标注:每个回答标注引用的原文段落,可溯源可验证5.Web界面:开箱即用的对
840Python人工智能
自主开发了多个完整产品:观我OS实现个人决策的结构化记录与AI复盘分析;知我KB支持文本、图片、音视频等多模态知识资产的自动整理与检索;会议执行力系统对接钉钉,将会议纪要自动转化为带责任人和截止时间的执行任务表;剧火管线实现小说到商业级短剧剧本的八智能体全自动生产。
770Caffe人工智能
StarNest开源项目
项目概述:星巢是一套零外部依赖的AIAgent增强系统,将分布式认知架构封装为28个可独立运行的OpenCode安全/推理/编排插件。项目包含22,000行Python核心代码及配套TypeScript插件体系,196项自动化测试全部通过。核心功能模块:【安全层-5个插件】1.预执行安全校验—14条
960Caffe人工智能
项目名为"CUP"精品咖啡小程序,主要功能模块包括:一、首页心情推荐模块,提供"工作续命/早起清醒/午后松弛/深度专注/夜晚低因"等场景化入口,用户用一句话描述心情即可获得单品推荐和推荐理由;二、商品分类与详情模块,覆盖经典黑咖、绵密奶咖、手冲甄选、轻食烘焙、季节限定等六大分类,详情页包含风味标签、
1590Taro人工智能
算力平台产品系统
一站式AI模型部署与管理平台,提供Qwen、Deepseek、GLM、Gemma等主流大模型服务。简单易用、安全可靠、弹性扩展,助力企业快速构建AI应用。
790Caffe人工智能
这个AI自动回复系统包含智能话术配置、多渠道消息聚合、访客意图识别、自动回复和工单转接五大核心模块,不仅能7*24小时独立解答用户的常见咨询,还能自动识别复杂问题并转接人工客服,同时支持数据看板实时查看咨询量、回复效率等核心指标,帮助商家优化客服服务质量
1150C++人工智能
该可视化平台主要用于监控小鼠多器官纤维化单细胞测序数据的注释分析流程。平台能够实时展示当前分析管线的运行阶段、整体完成进度、已完成数据集数量、失败任务数量、内存占用情况和活跃进程信息。同时,平台按数据集展示每个样本的细胞数量、运行耗时、处理状态和日志记录,便于研究人员快速判断分析任务是否正常推进。通
870Caffe人工智能
1.数据加载与分段-从本地archive/raw/目录读取CWRU.mat文件-按文件名关键字(normal/ir/or/b)自动分配类别标签-提取驱动端(DE)和风扇端(FE)两路加速度信号-用滑动窗口(窗口=1024,步长=1024)切分为固定长度片段-输出形状:(样本数,2,1024)2.数据
1050Caffe人工智能
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