Caffe

可接入AI;项目共包含6个完整页面：1）首页：全屏Banner+滚动视差、五大配套优势、精选房源卡片、客户评价、地图位置；2）房源列表页：支持按价格区间、房型、配套设施多维度筛选，卡片悬浮动效；3）房源详情页：多图轮播、户型介绍、配套设施清单、入住须知、入住日历选择器（自动计算入住天数与总价）、预约

主要自动筛选功能，直接能筛选出想要的有概率根据自己设定的条件大概率能涨到预期百分比的功能，数据自动更新，可以加入分析列表，自动记录是否达到指定涨幅，可以直接应用指标进行自动筛选。嘎嘎好用！

从趋势筛选到自家商品视频，AI逐步产出分析依据、鞋业标签、脚本骨架与待审核素材；运营负责核验商品信息并确认制作与发布。01发现爆款分析内容增长与互动识别评论需求与趋势按品类筛选候选视频保留样本编号及来源02提取鞋业标签识别画面、字幕与参数结构化为6组18字段+跟型/外跟高/内增高分别记录来源与待核验

1.多入口工单处理：对来自不同业务入口的用户工单进行识别处理。2.工单风险识别：针对提交的工单识别风险，辅助发现需要重点关注的高危工单。3.风险通知：将风险识别结果传递至后续通知环节，便于业务人员跟进。4.多Agent编排：组织多个Agent协作，衔接工单处理过程中的不同环节。5.多系统对接：连接相

平台包含企业AI智能体、微信客服接入、企业微信协同、问题闭环管理、知识库管理和服务器运维六大模块。支持多知识源检索问答、客户消息自动处理、低质量回答与点踩自动建单、问题分类跟进、会话上下文查看、人工标准答案审核、知识库增量同步、历史工单归档恢复、任务失败重试及运行状态监控，实现“发现问题—人工处理—

题库与内容管理支持多级技术分类与按职业筛选；题目浏览、详情、搜索；用户可保存草稿、提交发布、修改内容；后台/移动管理台完成审核通过、驳回、强制下架；支持分类建议提交与运营处理。互动与学习支持点赞、收藏及收藏夹管理；记录刷题浏览历史，提供本周刷题排行；支持面试速记记录与知识点标签；支持评论及评论治理。

1、项目分五个模块：地址清洗、要素解析、区划修正、两级归一、自学习知识库。2、清洗：数据是10万条广州快递面单地址，混着手机号、人名、"放门口别放快递柜"这种备注，还有错字和繁体字，先把这些噪声去掉。3、要素解析：用MGeo模型把地址拆成省市区、街道、道路、门牌、小区、楼栋这些字段。区划写错或缺失的

1.可将顶尖销售的话术批量导入系统，为AI回复提供标准、高效的话术内容支撑2.支持销售手动对客户进行标签分类、分层管理，灵活调整客户的分组与属性3.可针对指定客户群体、标签分组，精准推送消息内容，避免无效群发打扰4.自动检测聊天内容中的违规、敏感词汇，进行脱敏处理，规避企业微信使用风险5.客户发送链

1.梳理售前售后高频问答（发货、尺码、快递、退货、补偿）。2.在Coze搭建自动回复Bot。3.客户可直接复制问答内容配置到店铺后台。4.支持自定义问答对，客户可自行扩展。

本项目是一套面向涉密场景的本地化RAG知识库及智能问答系统，主要包含以下功能模块：1）文档管理模块：支持对涉密文档（PDF、Word、扫描件等）的上传、解析、分块与向量化处理，实现知识的结构化入库。2）知识库检索模块：基于本地部署的向量数据库，结合BM25与向量相似度的混合检索策略，精准召回相关文档

已实现功能1.首页/仪表盘清新现代的UI设计，采用米白+原木色+墨绿色配色顶部导航栏：Logo、首页、户型解析、风格设计、预算测算、选材避坑、施工管理、AI顾问首屏大标题+核心功能卡片入口底部footer2.户型AI智能解析模块支持拖拽上传和点击上传户型图上传后展示预览图AI识别按钮，点击后显示加载

项目分为两大功能模块：一是合规爬虫模块，可抓取网页公开资讯、文献数据，支持应对动态页面、登录校验，将采集内容整理为表格存储；二是医学数据处理模块，完成数据集缺失值填充、筛选、统计分析、可视化绘图；还附带办公自动化子模块，实现Excel批量处理、文件归档，整套工具可直接交付给科研、调研人员使用。

爆款选品监控—自动扫描潜力爆款，输出选品建议+老手判断爆款内容生成—短视频脚本、商品文案、营销素材AI自动生成Listing转化优化—标题/关键词/描述多语种本地化优化智能商品上架—批量生成上架模板图文美化—商品图片AI优化、排版美化、多尺寸适配AI视频生成—商品展示视频脚本及分镜方案店铺业绩诊断—

系统包含公告字段标准化、地区行业预算关键词筛选、SQLite知识记录与重复公告拦截、可替换的Dify或大模型研判接口、JSON和Markdown报告生成，以及企业微信机器人消息构造。系统默认以演示模式运行，不向第三方发送数据，并配套自动测试。

功能介绍：支持多网站并发采集，具备智能反反爬机制（IP池轮换、Cookie管理、请求头随机化），支持断点续爬、数据去重清洗、实时存储至多种数据库，提供可视化监控面板、异常告警、定时任务调度等功能，可配置化爬取规则适应不同网站结构，支持海量数据高效处理与导出。

图像识别模块：对接视觉模型API，支持图片内容识别和文字提取。智能对话模块：基于大模型实现问答交互，支持多轮对话。API接口封装：将AI能力封装为标准接口，方便第三方系统调用。数据管理：记录调用日志和识别结果，支持查看和导出。

为Dify（开源LLM应用开发平台，GitHub50k+stars）贡献前端重构代码。将教育认证状态的存储方式从原生localStorage手动操作迁移至统一的useLocalStorageHook，提升代码一致性和可维护性。PR已通过maintainerreview并合并至主分支，目前运行在生产环

平台包含智能体市场、A2A协作引擎、创作者后台三大核心模块，支持智能体上传、标准化服务发布，可实现多智能体自动拆解任务、协同完成服务，还能提供全流程的协作状态追踪与交付管理。

这个项目包含内容分类展示、动态背景渲染、作品上传管理、用户浏览收藏四大核心模块，还能依托AI工具快速生成页面内容、一键适配PC与移动端，帮中小文娱创作者不用写代码就能低成本搭出个性化内容站，解决新手开发落地慢、成本高的痛点。

1.文档智能导入：支持PDF、Word、TXT、Markdown格式，自动切片和向量化2.中文语义搜索：基于BGE中文向量模型，精准理解中文语义而非关键词匹配3.智能问答：结合检索结果与大模型生成准确回答，支持多轮对话4.来源标注：每个回答标注引用的原文段落，可溯源可验证5.Web界面：开箱即用的对