OutcomeX产品系统Vibe Coding

本案例展示鞋类电商从发现热门内容到制作自家商品视频的工作过程。运营可以查看爆款筛选依据、鞋业标签和原视频脚本，再确认商品与制作方向，让分析结果接续到具体素材。
鞋类内容跟进需要同时看懂商品与视频。只知道播放量或文案主题，还不足以判断自家商品是否适合跟进。案例把发现爆款、鞋业标签提取、视频脚本反推和视频制作连在一起，重点呈现专业鞋业字段如何帮助选品和制作。
目标是将参考内容转成可核对的标签、可迁移的脚本结构和围绕自家 SKU 的制作任务，供运营审核、选择及继续执行。

从趋势筛选到自家商品视频，AI逐步产出分析依据、鞋业标签、脚本骨架与待审核素材；运营负责核验商品信息并确认制作与发布。
01 发现爆款
分析内容增长与互动
识别评论需求与趋势
按品类筛选候选视频
保留样本编号及来源
02 提取鞋业标签
识别画面、字幕与参数
结构化为6组18字段
+ 跟型/外跟高/ 内增高
分别记录来源与待核验项
03 反推视频脚本
按0-15 秒时间轴拆解
镜头/字幕口播
卖点/节奏作用
提炼适合自家商品的结构
04 自家商品视频
先按标签比对商品库
人确认 SKU 与脚本
再生成画面、配音、字幕

我负责该演示项目的业务流程设计、鞋业标签体系梳理及交互原型制作，将发现爆款、标签提取、脚本反推、商品匹配和视频制作串成完整流程。
技术方案结合多模态内容分析、结构化标签提取、商品特征匹配与生成式AI。重点展示跟型、外跟高度、内增高等专业字段，并保留识别依据和待核验项。设计难点在于把参考视频的表达方式转化为适合自家商品的内容，因此加入商品信息核验、SKU确认和视频审核节点。