Caffe

可接入AI;项目共包含6个完整页面：1）首页：全屏Banner+滚动视差、五大配套优势、精选房源卡片、客户评价、地图位置；2）房源列表页：支持按价格区间、房型、配套设施多维度筛选，卡片悬浮动效；3）房源详情页：多图轮播、户型介绍、配套设施清单、入住须知、入住日历选择器（自动计算入住天数与总价）、预约

多抖音账号同时轮发弹幕（每账号独立线程、独立发送间隔）；自动搜索直播间（搜索关键词+在线人数阈值筛选，全部账号自动跟随进房）；固定弹幕库循环轮发（每轮随机打乱不重复+发送时间随机抖动模拟真人）；滑块验证自动识别通过；定时换房；探路模式（自动探测在播直播间，连续两轮无开播自动停止）；浏览器缓存自动清理

多直播间弹幕实时监听与转发（源直播间→目标直播间，支持多个目标与定时切换）；淘宝/抖音双平台账号登录管理（多账号浏览器隔离）；滑块验证自动识别通过；弹幕过滤关键词；转发参数配置（发送间隔/冷却时间/检测间隔）；运行状态统计（已接收/已转发/失败/已过滤）与运行日志；崩溃日志自动记录；配套子模块：直播

抖音自动获客：本地/全国两种获客模式，行业话术库一键应用，搜索关键词与行业标签词精准获客，自动评论（随机发）、私信关键词触发私信、私信自动跟进（定时检查）；客户线索表格管理（时间/昵称/命中词/留言），支持刷新、导出、删除；手机群控：ADB连接多台手机、实时画面、批量操作；卡密授权（年卡/天卡）。

系统功能模块包括：①手册知识库——42款车型3846份维修手册（含扫描件）的版面解析与图文提取、语义切片并完成图文对齐21万余片段、向量与ES混合检索；②多语言问答——8语种ASR语音提问、语种识别与路由、跨语言Rerank、带引用与配图的步骤化生成、TTS语音播报；③术语治理——12400条8语种

系统采用端云双层架构。端侧在28台边缘节点部署INT8量化的轻量CV专业模型，单帧推理45ms、25fps实时处理，五场景毫秒级初筛，召回优先、仅事件片段回传（带宽节省98%）；云端以微调多模态大模型进行多帧上下文综合判断，结合天气、施工区白名单、事故库做外部校验后自动确认或驳回事件，误报样本回流持

平台包含六大功能模块。①企业知识库：PDF/Word/扫描件OCR解析、语义切片、Milvus向量与ES关键词混合检索、Rerank精排；②多智能体编排：意图识别路由、Planner任务规划、Executor工具执行、Reviewer引用核查四角色框架；③工具网关：打通ITSM、HR等内部系统API

系统覆盖每日推荐、私人FM、视频信息流、相似内容推荐四大场景，包含五层功能模块。①多路召回层：ItemCF/Swing协同过滤、深度双塔（音频与封面特征）、实时会话i2i、热门新星兜底；②排序层：粗排双塔蒸馏与精排MMoE点击/完播/时长多目标建模，并将协同过滤共现分与置信度作为特征注入精排；③重排

可以实时对网上上传内容实时抓捕全自动化，且网站运行成本控制在每年一个网站8元的低价成本且功能全面，控制低价成本且功能全面，并且拥有属于网站单独的ai智能，可以帮你做学业规划

跨平台发现—面向Codex、ClaudeCode、Cursor、Copilot、Windsurf等生态统一检索安全与可信—用审核状态、风险等级、许可证、来源和更新信息降低选择风险高效筛选—按Agent/MCP、浏览器自动化、开发工程、文档办公、数据与AI等任务分类查找生态沉淀—支持排行榜、合集、创作

主要自动筛选功能，直接能筛选出想要的有概率根据自己设定的条件大概率能涨到预期百分比的功能，数据自动更新，可以加入分析列表，自动记录是否达到指定涨幅，可以直接应用指标进行自动筛选。嘎嘎好用！

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从趋势筛选到自家商品视频，AI逐步产出分析依据、鞋业标签、脚本骨架与待审核素材；运营负责核验商品信息并确认制作与发布。01发现爆款分析内容增长与互动识别评论需求与趋势按品类筛选候选视频保留样本编号及来源02提取鞋业标签识别画面、字幕与参数结构化为6组18字段+跟型/外跟高/内增高分别记录来源与待核验

1.多入口工单处理：对来自不同业务入口的用户工单进行识别处理。2.工单风险识别：针对提交的工单识别风险，辅助发现需要重点关注的高危工单。3.风险通知：将风险识别结果传递至后续通知环节，便于业务人员跟进。4.多Agent编排：组织多个Agent协作，衔接工单处理过程中的不同环节。5.多系统对接：连接相

25名AI员工全场景在线，18个主流大模型智能路由——平台按任务特点自动分配最合适的模型，效果与成本兼顾。多模态创作一站完成：AI视频生成、3D模型生成、AI美图、智能配音、图文检索、视频剪辑，全部内置，无需在多个工具之间来回切换。

平台包含企业AI智能体、微信客服接入、企业微信协同、问题闭环管理、知识库管理和服务器运维六大模块。支持多知识源检索问答、客户消息自动处理、低质量回答与点踩自动建单、问题分类跟进、会话上下文查看、人工标准答案审核、知识库增量同步、历史工单归档恢复、任务失败重试及运行状态监控，实现“发现问题—人工处理—

题库与内容管理支持多级技术分类与按职业筛选；题目浏览、详情、搜索；用户可保存草稿、提交发布、修改内容；后台/移动管理台完成审核通过、驳回、强制下架；支持分类建议提交与运营处理。互动与学习支持点赞、收藏及收藏夹管理；记录刷题浏览历史，提供本周刷题排行；支持面试速记记录与知识点标签；支持评论及评论治理。

1、项目分五个模块：地址清洗、要素解析、区划修正、两级归一、自学习知识库。2、清洗：数据是10万条广州快递面单地址，混着手机号、人名、"放门口别放快递柜"这种备注，还有错字和繁体字，先把这些噪声去掉。3、要素解析：用MGeo模型把地址拆成省市区、街道、道路、门牌、小区、楼栋这些字段。区划写错或缺失的

1.可将顶尖销售的话术批量导入系统，为AI回复提供标准、高效的话术内容支撑2.支持销售手动对客户进行标签分类、分层管理，灵活调整客户的分组与属性3.可针对指定客户群体、标签分组，精准推送消息内容，避免无效群发打扰4.自动检测聊天内容中的违规、敏感词汇，进行脱敏处理，规避企业微信使用风险5.客户发送链

摄像机放在斯诺克桌子正上方的灯中间，用一台小型工控机，一拖二进行ai识别球识别，识别球号，跟踪球体运动轨迹，碰撞球判定，进球判定，最后依照斯诺克的规则进行计分