Caffe

25名AI员工全场景在线，18个主流大模型智能路由——平台按任务特点自动分配最合适的模型，效果与成本兼顾。多模态创作一站完成：AI视频生成、3D模型生成、AI美图、智能配音、图文检索、视频剪辑，全部内置，无需在多个工具之间来回切换。

主要功能模块：班级与角色管理（学生/教师）、作业发布与作业列表、作业卡下直接录音（≤420秒、≤10MB）、图片上传（1–6张）、提交后的教师批改与已听/未听标记、教师结束与恢复作业、年级（1–9年级）筛选、推荐作品展示、数据保留180天、自动清理与人工清理机制。主要功能描述：学生进入小程序后直接选

题库与内容管理支持多级技术分类与按职业筛选；题目浏览、详情、搜索；用户可保存草稿、提交发布、修改内容；后台/移动管理台完成审核通过、驳回、强制下架；支持分类建议提交与运营处理。互动与学习支持点赞、收藏及收藏夹管理；记录刷题浏览历史，提供本周刷题排行；支持面试速记记录与知识点标签；支持评论及评论治理。

1、项目分五个模块：地址清洗、要素解析、区划修正、两级归一、自学习知识库。2、清洗：数据是10万条广州快递面单地址，混着手机号、人名、"放门口别放快递柜"这种备注，还有错字和繁体字，先把这些噪声去掉。3、要素解析：用MGeo模型把地址拆成省市区、街道、道路、门牌、小区、楼栋这些字段。区划写错或缺失的

项目主要包含用户信息管理、体测数据录入、成绩计算与评级、历史记录查询、数据趋势分析、运动日记、训练目标及个性化建议等功能。用户可以记录身高、体重、肺活量、跑步、跳远、坐位体前屈、仰卧起坐或引体向上等项目数据，系统按照相应标准生成成绩与等级，并通过图表展示各项指标的变化趋势。用户还可以记录每日运动内容

一句话介绍：它是你的全天候数字员工。你只需绑定账号，它自动完成热点追踪、选题策划、内容生成、多平台分发、数据复盘全流程。云端部署，可视化操作页面，外接满血大模型api

本项目包含七大功能模块：1、任务执行引擎：LLM工具调用循环，集成16个工具（计算、时间、GitHub搜索、网页浏览、文档检索、文件读写等），Agent自主规划并执行任务2、知识库问答：RAG混合检索（LLM查询扩展+RRF排名融合），回答带来源引用，有效降低幻觉3、双记忆层：mem0语义记忆（向量

本项目是一套面向涉密场景的本地化RAG知识库及智能问答系统，主要包含以下功能模块：1）文档管理模块：支持对涉密文档（PDF、Word、扫描件等）的上传、解析、分块与向量化处理，实现知识的结构化入库。2）知识库检索模块：基于本地部署的向量数据库，结合BM25与向量相似度的混合检索策略，精准召回相关文档

已实现功能1.首页/仪表盘清新现代的UI设计，采用米白+原木色+墨绿色配色顶部导航栏：Logo、首页、户型解析、风格设计、预算测算、选材避坑、施工管理、AI顾问首屏大标题+核心功能卡片入口底部footer2.户型AI智能解析模块支持拖拽上传和点击上传户型图上传后展示预览图AI识别按钮，点击后显示加载

项目分为两大功能模块：一是合规爬虫模块，可抓取网页公开资讯、文献数据，支持应对动态页面、登录校验，将采集内容整理为表格存储；二是医学数据处理模块，完成数据集缺失值填充、筛选、统计分析、可视化绘图；还附带办公自动化子模块，实现Excel批量处理、文件归档，整套工具可直接交付给科研、调研人员使用。

系统覆盖固定资产全生命周期管理，主要模块包括：1、资产管理：资产入库（单个录入/Excel批量导入/钉钉数据导入）、领用、调拨、退还、报废，支持资产分类、存放位置、所属公司与部门维度管理，并可打印二维码标识卡贴于实物。2、盘点管理：创建盘点任务、扫码盘点、生成盘点结果与差异报表。3、折旧管理：按折旧

用户进入系统首页后可以浏览最新商品，也可以进入商品大厅按条件查询。若用户需要发布商品或管理自己的商品，需要先登录系统。登录时系统将用户输入的用户名和密码与数据库users表中的记录进行比对，验证成功后把用户对象保存到session中。登录后用户进入发布页面填写商品信息，系统通过Servlet接收表单

1、完成车载智能陪伴机器人硬件开发与适配，包括机器人主体、车载底座、Type-C供电线、外观配饰、包装及说明书；2、完成与元境智联车机端APP/智能设备APP的适配，实现设备扫描、配对、连接状态展示、表情资源更新、设备管理等功能；3、完成蓝牙/WiFi通信协议、极狐私有IOT控制协议适配及车机鉴权流

爆款选品监控—自动扫描潜力爆款，输出选品建议+老手判断爆款内容生成—短视频脚本、商品文案、营销素材AI自动生成Listing转化优化—标题/关键词/描述多语种本地化优化智能商品上架—批量生成上架模板图文美化—商品图片AI优化、排版美化、多尺寸适配AI视频生成—商品展示视频脚本及分镜方案店铺业绩诊断—

系统包含公告字段标准化、地区行业预算关键词筛选、SQLite知识记录与重复公告拦截、可替换的Dify或大模型研判接口、JSON和Markdown报告生成，以及企业微信机器人消息构造。系统默认以演示模式运行，不向第三方发送数据，并配套自动测试。

功能介绍：支持多网站并发采集，具备智能反反爬机制（IP池轮换、Cookie管理、请求头随机化），支持断点续爬、数据去重清洗、实时存储至多种数据库，提供可视化监控面板、异常告警、定时任务调度等功能，可配置化爬取规则适应不同网站结构，支持海量数据高效处理与导出。

图像识别模块：对接视觉模型API，支持图片内容识别和文字提取。智能对话模块：基于大模型实现问答交互，支持多轮对话。API接口封装：将AI能力封装为标准接口，方便第三方系统调用。数据管理：记录调用日志和识别结果，支持查看和导出。

本系统围绕铁路作业“学、考、用、管”全链条，提供以下核心功能：1. 规章智能问答：用户输入自然语言问题（文字或语音），系统检索内部规章知识库（基于《铁路技术管理规程》等官方文件），通过检索增强生成与规则引擎，输出带规章出处、原文摘录、适用条件及操作提醒的结构化答案，确保可追溯、零幻觉。2. 作业风险

平台包含智能体市场、A2A协作引擎、创作者后台三大核心模块，支持智能体上传、标准化服务发布，可实现多智能体自动拆解任务、协同完成服务，还能提供全流程的协作状态追踪与交付管理。

这个项目包含内容分类展示、动态背景渲染、作品上传管理、用户浏览收藏四大核心模块，还能依托AI工具快速生成页面内容、一键适配PC与移动端，帮中小文娱创作者不用写代码就能低成本搭出个性化内容站，解决新手开发落地慢、成本高的痛点。