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SaaS运维工单故障智能处理Agent：用户粘贴一份故障工单（含现象、报错、堆栈、涉及服务），智能体走「工单解析→评估数据源并向用户申请授权（人在回路）→证据收集（MCP只读文件+知识库RAG）→故障诊断推理→输出标准化Markdown故障报告→工单持久化」全流程。

项目背景:本项目旨在构建一个高效、可扩展的电商实时数据湖仓，通过对海量电商业务数据的采集、清洗、转换和存储，为企业提供准确、全面的数据支持，助力业务决策与分析。项目职责与成果:•数仓建模:–ODS层:采用FlinkCDC搭建数据采集传输架构，支持MySQL、Kafka多源数据接入，将原始数据同步至P